Bhanu Teja vendió Feather por 250.000 dólares y se concentró en SiteGPT

Bhanu Teja P. es un desarrollador indio que creó Feather, para gestionar blogs con Notion, y SiteGPT, un chatbot de IA para sitios web. Lo importante en su trayectoria no es que vendiera Feather y luego creara SiteGPT, sino la secuencia: lanzó SiteGPT primero y, cuando se volvió difícil hacer crecer ambos productos juntos, vendió Feather. Es un caso de convertir una función descubierta en un producto existente en un negocio independiente y elegir en cuál de los dos negocios concentrarse.

Transformar la incomodidad de escribir en un producto de pago

Dejó su empleo como desarrollador de software antes de que sus productos independientes generaran ingresos. Tras renunciar, intentó durante aproximadamente un año una plataforma educativa con otra persona, pero no logró resultados; después trabajó varios meses como freelancer y reunió, según explicó, dinero suficiente para vivir unos dos años. No se independizó con un producto exitoso desde el principio, sino que, tras un fracaso y trabajos por encargo, consiguió tiempo para desarrollar productos propios.

El predecesor de Feather fue MDX.one, lanzado en junio de 2021. Era un servicio que publicaba como blog el contenido escrito en Notion, pero su estructura operativa causó problemas y la factura mensual de servidores llegó a ser de aproximadamente 10.000 dólares. Él detuvo las nuevas inscripciones y reconstruyó el producto; como el resultado reconstruido era bastante diferente del producto anterior, decidió cambiarle también el nombre.

En ese proceso modificó tanto la estructura técnica como el modelo de cobro. Trasladó el alojamiento a Cloudflare y eliminó el plan gratuito, de modo que quienes lo usaran tuvieran que pagar. Explicó que estos cambios se basaban en su experiencia: aunque atrajo a muchos usuarios gratuitos, no logró una conversión efectiva a pago y solo aumentaron las tareas de soporte y los costos operativos.

El nuevo producto, Feather, se lanzó el 18 de mayo de 2022. La clave no era hacer que los usuarios aprendieran una nueva herramienta de escritura, sino permitirles seguir escribiendo en Notion mientras mantenían un blog optimizado para motores de búsqueda. La estructura dejaba a Notion como espacio de gestión de contenido y hacía que el producto se encargara de la publicación y operación de un sitio web aparte.

Cuando captaba clientes iniciales, también hacía trabajo manual directo. Después de que usuarios de WordPress que mostraron interés en Twitter dudaran en adoptarlo por la tarea de migrar sus publicaciones existentes, él se ofreció a migrarlas gratis. Copiaba publicaciones a Notion durante horas e incluso creaba y mostraba el blog, y luego los convertía en clientes de pago; en este caso, lo que bloqueaba la venta era más la carga de la migración que la falta de funciones.

Las métricas que publicó el 6 de marzo de 2023 eran 191 clientes de pago y 4.180 dólares de ingresos recurrentes mensuales (MRR). Se trataba de resultados de aproximadamente nueve meses y medio desde el lanzamiento, lo que significa que el ingreso recurrente anual (ARR) equivalente a 12 meses era de aproximadamente 50.000 dólares, no que ya hubiera ganado 50.000 dólares en un año. En ese momento, señaló Twitter, el boca a boca y la búsqueda de Google como sus principales canales de captación de clientes.

La función adicional de Feather se convierte en SiteGPT

El punto de partida de SiteGPT también fue un cliente de Feather. A él se le ocurrió la idea de añadir un chatbot de IA a los blogs de sus clientes existentes para que los visitantes exploraran el contenido haciendo preguntas en lugar de buscar y leer los artículos por sí mismos. Mientras lo desarrollaba, determinó que la misma función podía ofrecerse no solo a blogs basados en Notion, sino también a sitios web generales, y lo separó como un producto independiente en lugar de una función adicional de Feather.

La función de la primera versión consistía en crear un chatbot que, al introducir la dirección de un sitio web, respondiera basándose en el contenido de ese sitio. En una entrevista de octubre de 2023, recordó que creó esta versión mínima en unas 2-3 semanas y que reutilizó Cloudflare y la base de datos que usaba en Feather. En lugar de desarrollar un modelo de IA propio, combinó las AI API existentes con componentes de servicios web y, como tenía que asumir costos de uso imprevistos, lo lanzó como producto de pago desde el principio.

El lanzamiento público se realizó en Twitter el 30 de marzo de 2023. En ese momento tenía alrededor de 10.000 seguidores y ya llevaba tiempo compartiendo de forma constante el proceso de desarrollo del producto. Después de que la publicación del lanzamiento se difundiera, apareció en la portada de Hacker News y alcanzó el primer puesto diario en Product Hunt, lo que dio continuidad a la afluencia inicial. Independientemente del breve período de desarrollo, ya había acumulado una audiencia a la que podía mostrar el producto por primera vez.

SiteGPT alcanzó 10.000 dólares de MRR un mes después de su lanzamiento. Luego, en una entrevista publicada en octubre de 2023, describió el MRR correspondiente a unos seis meses después del lanzamiento como de aproximadamente 15.000 dólares. Se trata de los ingresos recurrentes de SiteGPT en sí mismos, que deben distinguirse de los resultados de Feather o del producto de su venta.

Sin embargo, no todos los clientes de pago iniciales permanecieron como clientes a largo plazo. Él reveló que, al mes siguiente, unos 5.000 dólares de ingresos recurrentes se perdieron por el abandono de clientes, pero que ingresos de nuevos clientes de tamaño similar llegaron y compensaron esa pérdida. Por lo tanto, describir esto como que el MRR total simplemente se redujo a la mitad, a 5.000 dólares, es inexacto. Según su análisis, una parte considerable de los clientes iniciales pagó más por curiosidad sobre un nuevo producto de IA que por una necesidad real de trabajo.

Los ingresos y las ganancias también eran diferentes. En una entrevista de Mixergy de agosto de 2023, describió los ingresos mensuales de SiteGPT como de alrededor de 13.000 a 15.000 dólares y los costos operativos mensuales relacionados como de alrededor de 4.000 a 5.000 dólares, de los cuales los costos de AI API eran de aproximadamente 1.000 dólares. También se gastaba dinero en alojamiento y en la producción de contenido educativo, entre otras cosas, por lo que los ingresos publicados no pueden leerse directamente como los ingresos personales del fundador.

La venta por 250.000 dólares fue una decisión para elegir en qué negocio concentrarse

A medida que SiteGPT crecía, se volvió difícil dedicar tiempo suficiente a ambos negocios al mismo tiempo. En una sesión pública de preguntas y respuestas en el momento de la venta, declaró que no tenía suficiente energía mental para hacer crecer ambos productos. Más que por el fracaso de Feather, puede verse como una decisión de elegir a cuál de los dos negocios en funcionamiento dedicar su concentración.

El comprador era el emprendedor Tibo, a quien conocía desde antes. Tibo anunció la adquisición de Feather el 13 de junio de 2024, y el 3 de julio del mismo año ambas partes revelaron que la transferencia final se había completado. Bhanu también declaró que la totalidad de los 250.000 dólares llegó a su cuenta bancaria, lo que confirma que era el monto de la transacción, no simplemente un precio deseado de venta o una cantidad ofrecida.

En el momento de la venta, el MRR de Feather era, según su propio recuerdo, de aproximadamente 6.000 a 6.500 dólares, y describió el precio de la operación como unas 3,5 veces el ARR. Los 250.000 dólares de entonces fueron el importe recibido por traspasar el negocio, una cifra distinta de los ingresos anuales o del beneficio neto después de impuestos de Feather. También señaló que en aquel momento los costos operativos mensuales eran de unos 300 dólares, pero revelar solo ese costo no permite confirmar el margen neto que incluiría el trabajo del fundador.

Durante el proceso de venta salieron a la luz problemas con la configuración de las cuentas. Transferir el acceso al sistema de pagos fue relativamente fácil, pero, como el servicio estaba alojado en una cuenta personal de Cloudflare, trasladar los activos técnicos a la cuenta del comprador tardó varias semanas. Reflexionó que habría sido mucho más fácil si desde el principio hubiera usado una cuenta dedicada exclusivamente a Feather, y esto muestra que, para vender incluso un SaaS pequeño, no basta con separar el código: también hay que poder transferir las cuentas operativas y la infraestructura.

SiteGPT después de la venta y los cambios en el modo de operación

Tampoco es correcto describir su negocio como una operación totalmente individual a lo largo de toda su existencia. En Feather contó con la ayuda de un diseñador freelance, y en SiteGPT, tras desarrollar y dar soporte inicialmente en solitario, se le unió como cofundador su hermano Sai Dheeraj Pachipulusu, que dejó su empleo. Dheeraj explicó que se incorporó porque Bhanu solo ya no daba abasto para encargarse tanto del desarrollo del producto como del soporte al cliente.

En una publicación pública aproximadamente dos años y medio después del lanzamiento, Bhanu reveló que SiteGPT había acumulado 500.000 dólares en ingresos y que contaba con 135 empresas usuarias. En el mismo texto explicó que lo operaban él y Dheeraj, dos personas, sin inversión externa. Aquí los 500.000 dólares son ingresos acumulados desde el inicio del negocio y no representan ARR ni los ingresos de un solo año.

Sin embargo, no se debe extender el rápido crecimiento inicial a un crecimiento explosivo sostenido durante todo el ciclo de vida del negocio. En diciembre de 2025 también hizo público que superó los 15.000 dólares de MRR, un nivel similar a la cifra de la entrevista de 2023. Con los datos públicos de esos dos momentos no se pueden reconstruir todas las variaciones intermedias, pero tampoco hay base para afirmar que la velocidad de crecimiento inmediatamente posterior al lanzamiento se mantuviera de forma continua.

El producto se amplió desde las primeras preguntas y respuestas basadas en el sitio web hasta convertirse en una herramienta para tareas de soporte al cliente. En la información oficial actual se incluyen la incorporación de conocimiento mediante archivos y texto, la conexión con agentes humanos, la captación de datos de clientes potenciales, el análisis de conversaciones y la integración con herramientas externas de trabajo. Ha pasado de una función que simplemente genera respuestas a un conjunto de funciones que se usan dentro del proceso real de atención al cliente.

La forma de venta tampoco se ha mantenido fija como en el momento del lanzamiento. Al principio comenzó sin plan gratuito ni prueba gratuita, pero el sitio oficial actual anuncia una prueba gratuita de 7 días. Por lo tanto, lo que hay que extraer de su experiencia no es el principio de excluir para siempre la prueba gratuita, sino que al inicio validó los costos y la disposición a pagar, y después ajustó la forma de venta según el estado del producto.

En una reflexión posterior, también revisó que había hecho de SiteGPT un producto demasiado general. Un chatbot que pueda usarse en todos los sectores puede no estar suficientemente adaptado a ningún cliente concreto, y afirmó que, si empezara de nuevo, resolvería en profundidad el problema de un sector y un grupo de clientes específicos. La decisión de ampliar el mercado creó la oportunidad inicial, pero consideró que a largo plazo es importante acotar los clientes y los casos de uso.

En el caso de Bhanu, la venta de Feather se parece más a una reasignación del tiempo del desarrollador y de los activos del negocio que a una jubilación. La comprensión de los clientes y la base técnica que adquirió al operar su primer producto se convirtieron en el punto de partida del segundo, y cuando ambos negocios empezaron a repartirse su capacidad, traspasó uno a otro operador. Es una trayectoria de desarrollador independiente que incluye no solo la capacidad de crear varios productos, sino también el juicio para distinguir qué producto conservar y cuál traspasar.