सातवें उत्पाद पर रुककर Bannerbear पर ध्यान देने वाले जॉन योंगफ़ूक

सातवें उत्पाद पर रुकी कोशिश

जॉन योंगफ़ूक (Jon Yongfook) ने ‘12 महीने में 12 स्टार्टअप बनाने’ की चुनौती सातवें उत्पाद पर रोक दी। उस समय उन्होंने जिस उत्पाद पर ध्यान देने का फैसला किया, वह Bannerbear की पूर्ववर्ती इमेज बनाने वाली टूल नहीं, बल्कि रिमोट टीमों के लिए वीडियो बोर्ड Talkshow था। Talkshow भी बंद करने के बाद ही उन्होंने उस समस्या को पकड़ा जो Bannerbear तक ले गई। उनके संस्थापक सफ़र में उत्पाद जारी करने की क्षमता, पहला भुगतान लेने की क्षमता और ग्राहकों को बने रखने की क्षमता, एक के बाद एक परखी गईं।

वे पहले ही सॉफ़्टवेयर कारोबार और कंपनी में काम, दोनों का अनुभव रखते थे। 2013 से 2015 के बीच उन्होंने Beatrix नाम का SaaS चलाया और जारी करने के करीब छह महीने में गुजारा चलाने लायक आमदनी खड़ी कर ली। इसके बाद Aviva में डिजिटल उत्पाद और डिज़ाइन का काम संभाला और जुलाई 2018 में करीब ढाई साल की नौकरी पूरी करके निकल गए। उस समय का अहम मकसद यह था कि वे दोबारा खुद कोड लिखें और उत्पाद पूरा करने का अंदाज़ा वापस पा लें।

सितंबर 2018 में घोषित चुनौती उस मकसद को अमल में लाने का ज़रिया थी। उन्होंने अपनी उस आदत की तरफ इशारा किया जिसमें उत्पाद आधा बनाकर रोक दिया जाता है, और तय किया कि हर महीने के आखिर में नतीजा उपयोगकर्ताओं के सामने रखेंगे। आइडिया चुनते समय भी पहले ग्राहक समूह और समस्या तय करते थे, और यह देखते थे कि ग्राहक तक पहुँचना आसान है या नहीं, शुरू से पैसा लिया जा सकता है या नहीं, और अपनी मौजूदा तकनीक काम आएगी या नहीं। छोटी समय सीमा और असली तौर पर जारी करने को साथ बाँधकर वे सिर्फ़ सोच में संभावनाएँ तौलने का समय घटाना चाहते थे।

शुरुआती चार महीनों में उन्होंने डिजिटल फ़ाइल बेचने का प्लेटफ़ॉर्म Zipsell, ऐप स्टोर प्रचार इमेज बनाने की टूल Promomatic, वायरफ़्रेम टूल Montage और एशिया में तकनीकी नौकरियों की साइट Tech Jobs Asia जारी किए। इनमें से तीन बार Product Hunt पर उस दिन का पहला स्थान मिला और शुरुआती बिक्री भी हुई। लेकिन जनवरी 2019 के अपने लेख में उन्होंने माना कि दूसरे निर्माताओं को पसंद आने लायक औजार बनाने के माहौल की तरफ वे ज़रूरत से ज़्यादा खिंच गए थे। तेज़ प्रतिक्रिया और तारीफ़ मिली, पर टिकाऊ कारोबार बनाने लायक ग्राहक वर्ग और वितरण की योजना नहीं बन पाई थी।

कई उत्पादों को एक साथ संभालने का तरीका भी सँवारना शुरू किया। Talkshow पर ध्यान दे रहे 2019 जून में उन्होंने Promomatic और Montage फ़िनलैंड की Respawn Ventures को बेच दिए। Promomatic में जारी होने के पहले दिन से आमदनी थी और Montage में भी लगातार सदस्य जुड़ रहे थे। संभावना बचे उत्पादों को भी दूसरे संचालक को सौंपना ही एक कारोबार पर समय केंद्रित करने का रास्ता था।

Talkshow के निकलते ग्राहकों से मिले मानदंड

लेकिन ध्यान देने के लिए चुने गए Talkshow का नतीजा उम्मीद के मुताबिक नहीं रहा। अगस्त 2019 में जारी रिकॉर्ड के मुताबिक करीब चार महीनों में साइनअप 4,750 थे, मार्केटिंग ईमेल लेने के लिए राज़ी लोग 680 थे और भुगतान करने वाली टीमें 7 थीं। इससे भी गंभीर बात यह थी कि भुगतान करने वाली सातों टीमें पहले महीने के बाद निकल गईं। साइनअप और पहला भुगतान तक हो गया, पर अगले महीने भी पैसा देने का कारण वे नहीं दे पाए।

उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया ने समस्या की बनावट खोल दी। Talkshow के उपयोगी होने के लिए टीम के कई सदस्यों को मिलकर वीडियो डालना पड़ता था, लेकिन एक-दो ही सक्रिय रहें तो मिलने वाली कीमत कम रहती थी। कुछ लोगों को अकेले कैमरे के सामने बोलना अटपटा लगता था और साझा दफ़्तर में वीडियो रिकॉर्ड करना भी भारी पड़ता था। रिमोट में काम करने वालों का अकेलापन घटाने के मकसद पर सहमति थी, फिर भी सुझाया गया इस्तेमाल का तरीका रोज़मर्रा में जगह नहीं बना पाया। जॉन ने सितंबर 2019 में सेवा बंद करने की सूचना दी।

उस महीने तय किए गए अगले कारोबार के चुनाव के मानदंड बहुत ज़्यादा साफ़ थे। ऐसी समस्या होनी चाहिए जिसे ग्राहक पहले से जानता हो और उत्पाद क्या करता है यह आसान वाक्य में बताया जा सके। पहले दस ग्राहक कहाँ मिलेंगे, इसका अंदाज़ा भी होना चाहिए था, और अपनाने के बाद ग्राहक को लगातार ध्यान देने वाला काम कम होना चाहिए था। ख़ास तौर पर वे ऐसी सेवा पसंद करते थे जो एक बार जुड़ जाने पर पीछे चुपचाप काम निपटा दे। कई लोगों में नई आदत डालनी पड़ने वाले Talkshow का बोझ अगले उत्पाद की शर्तों में झलक गया।

समय और पैसे की ढील भी घट रही थी। बाद के अपने लेख में उन्होंने बताया कि उन्होंने दो साल चलने लायक बचत तैयार की थी, लेकिन उसमें से करीब एक साल खर्च करने के बाद ही कारोबार की कमाई को गंभीरता से देखना शुरू किया। उस समय ध्यान खींचने वाला क्षेत्र इमेज का अपने आप बनना था। पहले ई-कॉमर्स कंपनी में काम करते समय हर नए उत्पाद के लिए प्रचार इमेज हाथ से बनाने की झंझट उन्होंने भोगी थी। पहले से जाने-पहचाने दोहराए जाने वाले काम को सॉफ़्टवेयर से निपटाने की दिशा साफ़ हो गई।

Previewmojo से Bannerbear तक

2019 की शरद में बना Previewmojo उसी दिशा का शुरुआती उत्पाद था। यह तय टेम्पलेट के ज़रिए वेबपेज लिंक साझा करते समय दिखने वाली झलक इमेज बनाता था। जारी होने के कुछ दिनों में ही 9 डॉलर प्रति माह वाले प्लान का पहला भुगतान करने वाला ग्राहक मिल गया, लेकिन वही ग्राहक फिर कुछ दिनों में सदस्यता छोड़ गया। जॉन ने कारण पूछा पर जवाब नहीं मिला, और इसी अनुभव से कीमत तथा ग्राहक वर्ग की समीक्षा की।

नवंबर 2019 में उन्होंने Previewmojo की सबसे कम कीमत 9 डॉलर से बढ़ाकर 49 डॉलर प्रति माह कर दी। पुराने ग्राहकों की कीमत वही रखी, पर आगे कैसी कीमत देनी है इसका मानक बदल दिया। वे उस सोच से निकल गए जिसमें अपने जैसे व्यक्तिगत डेवलपर थोड़ी रकम दे सकते हैं, और ऐसा काम खोजने लगे जिसके लिए कंपनी हर महीने 50 से 100 डॉलर तक देने लायक महत्व दे। ग्राहक सहायता समेत टिकने वाला कारोबार बनाने के लिए सुलझाई जा रही समस्या की आर्थिक कीमत भी बढ़नी ज़रूरी थी।

2020 की शुरुआत में नाम बदलकर Bannerbear रखा और प्रचार साइट नई बनाई। एप्लिकेशन के मुख्य फ़ीचर बहुत नहीं बदले, और नए नाम तथा डिज़ाइन से विज़िट और ध्यान बढ़ा पर बिक्री पर्याप्त नहीं बढ़ी। जनवरी से फ़रवरी 2020 के बीच उन्होंने जो मासिक आवर्ती आमदनी (MRR) दर्ज की वह 472 डॉलर थी। सिर्फ़ झलक इमेज जैसे सँकरे इस्तेमाल से ग्राहकों की बड़ी ऑटोमेशन माँग को पूरा करना मुश्किल था।

दिशा बदलने का सुराग ग्राहकों की माँगों में मिला। ग्राहक ज़्यादा टेम्पलेट चाहते थे और Bannerbear को सोशल मीडिया पोस्ट शेड्यूल करने वाली सेवा जैसे दूसरे तरीकों से जोड़ना चाहते थे। तब टेम्पलेट जॉन को खुद जोड़ने पड़ते थे और बाहरी सेवा के साथ जोड़ भी एक-एक करके बनाने में कभी न खत्म होने वाला काम था। मार्च 2020 में उन्होंने उपयोगकर्ताओं के खुद टेम्पलेट बनाने वाला एडिटर और बाहरी प्रोग्राम से बुलाए जा सकने वाला API जारी किया।

इस्तेमाल का नया तरीका साफ़ था। ग्राहक अक्षर और फ़ोटो लगाकर आधार डिज़ाइन बनाता, फिर उत्पाद का नाम, कीमत, फ़ोटो जैसे बदलने वाले डेटा API से भेजता, और Bannerbear इमेज के रूप बना देता। इसी सुविधा से ई-कॉमर्स उत्पाद बैनर, हर ग्राहक के लिए अलग ईमेल इमेज और हर उपयोगकर्ता के लिए अलग शेयर इमेज बनाई जा सकती थीं। जॉन ने हर इस्तेमाल पहले से न बनाया हो, तब भी ग्राहक के पास अपने काम से जोड़ने की जगह बच गई।

बदलाव के दौर में पुराने कुछ ग्राहक निकल भी गए। जॉन ने पुराने उत्पाद के फ़ीचर मौजूदा ग्राहकों को देते रहने की बात रखी, पर विकास का केंद्र API पर चला गया। अलग से आज़माया गया Shopify वाला उत्पाद भी नतीजा न दे पाने के कारण बंद किया। पहले से बने फ़ीचर और बिक्री के सारे रास्ते एक साथ बनाए रखने पर उन्होंने लकीर खींच दी।

ऑटोमेशन ग्राहकों तक पहुँचने का काम

बढ़त का नया संकेत नो-कोड उपयोगकर्ताओं से आया। अप्रैल 2020 के आसपास Zapier के जुड़ाव को जारी करते ही बिना डेवलपर वाले उपयोगकर्ता भी दूसरी सेवा का डेटा लेकर इमेज बनाने वाला ऑटोमेशन जोड़ने लगे। कुछ उपयोगकर्ताओं ने खुद इस्तेमाल के तरीके लिखकर Bannerbear का परिचय दिया, जो जॉन के अंदाज़े से बाहर का प्रचार निकला। 18 मई को जारी रिकॉर्ड में मासिक सदस्य 25 और अलग से एक बार के 17 भुगतान दर्ज हैं।

शुरुआती ग्राहक जुटाने में कई कोशिशें एक साथ चलीं। उन्होंने Bannerbear के बड़े बदलाव तीन बार Product Hunt पर पेश किए, कम्युनिटी में सलाह बाँटी और शुरुआती उपयोगकर्ताओं से खुद संपर्क करके प्रतिक्रिया ली। फ़ीचर के इस्तेमाल के तरीके समझाने वाले लेख और न्यूज़लेटर भी लगातार जुड़ते गए। परिचय देने पर क्रेडिट देने वाली योजना का असर नहीं निकला और साझेदारी कार्यक्रम का नतीजा भी छोटा रहा, जो बताता है कि वे वितरण के तरीके भी आज़मा रहे थे।

विकास और प्रचार साथ चलाने के लिए काम का चक्र भी बदला। एक हफ़्ते कोड लिखते और अगले हफ़्ते प्रचार पर ध्यान देते, यानी समय करीब-करीब आधा-आधा बाँट लेते। विकास वाले हफ़्ते में बने फ़ीचर और सुलझी समस्याएँ अगले हफ़्ते के लेखों और पोस्टों की सामग्री बन जातीं, और दो हफ़्तों के आखिर में न्यूज़लेटर से तरक़्क़ी की जानकारी देते। प्रचार को बचे समय का काम न मानकर उसे समय-सारणी में तय कर लिया गया।

इनमें सबसे अहम काम उन्होंने दस्तावेज़ीकरण को माना। जॉन ने लिखा कि ट्यूटोरियल जितने बढ़े, उपयोगकर्ता उत्पाद को उतना बेहतर समझे और भुगतान तक पहुँचे, और API दस्तावेज़ की गुणवत्ता जितनी बेहतर हुई, डेवलपर को समझाने का बोझ उतना घटा। इसके बाद उन्होंने दस्तावेज़ में हर अनुरोध के पैरामीटर और डेटा के उदाहरण विस्तार से डाले और आसान शुरुआत के लिए अनुरोध के नमूनों का संग्रह भी तैयार किया। अपने काम पर लागू करने के लिए ज़रूरी जानकारी ग्राहक को उत्पाद के साथ दी गई।

2020 के आखिर में उत्पाद का परिचय देने वाली भाषा भी ग्राहकों के मकसद के मुताबिक सँवारी। ‘ऑटोमेशन’ Zapier से दोहराए जाने वाले मार्केटिंग काम घटाने वाले ग्राहकों के लिए था, और ‘पैमाना बढ़ाना’ API को बड़ी संख्या में बुलाने वाले डेवलपर तथा विकास संभालने वाली टीमों के लिए। होमपेज के प्रवेश रास्ते और इस्तेमाल के लेख भी इन दो दिशाओं में बाँटे गए। एक ही इमेज बनाने की सुविधा खरीदने पर भी हर ग्राहक क्या नतीजा और कितना इस्तेमाल चाहता है, यह फ़र्क़ मार्केटिंग में उतारा गया।

बढ़त के बाद भी चला दिशा सुधारने का सिलसिला

ऐसे सुधार जुड़ते जाने से आमदनी बढ़ी। जून 2020 में मासिक आवर्ती आमदनी 1,000 डॉलर तक पहुँची, और 2021 की शुरुआत में जारी विकास-कथा में 10,455 डॉलर दर्ज हुई। उसी साल जुलाई तक की अगली विकास-कथा में मासिक आवर्ती आमदनी 20,000 डॉलर तक पहुँचने का क्रम लिखा गया। जॉन के बताए मुताबिक पहले 10,000 डॉलर तक पहुँचने में करीब एक साल लगा और अगले 10,000 डॉलर जोड़ने में करीब छह महीने।

काम बढ़ने पर अकेले संभालने का दायरा भी ठीक किया। मई 2021 में ट्यूटोरियल लिखने में मदद के लिए फ़्रीलांस लेखक रखा और उसी साल के आखिर में टीम में पूर्णकालिक कंटेंट लेखक जोड़ा। 20,000 डॉलर मासिक आवर्ती आमदनी तक बढ़ने के चरण में भी कोड वे खुद लिखते थे, पर बनने वाले फ़ीचरों पर ग्राहकों की माँगों का असर बढ़ता गया। अपने आइडिया सूची में लिखकर रखते और असली ग्राहक ज़रूरत बताता तो उसकी प्राथमिकता ऊपर कर देते थे।

जुलाई 2023 में उन्होंने मासिक आवर्ती आमदनी 50,000 डॉलर तक बढ़ने का अनुभव साझा किया। उस समय तक मुफ़्त सर्टिफ़िकेट बनाने वाली टूल और ट्विटर पोस्ट को इमेज में बदलने वाली टूल जैसे, Bannerbear के फ़ीचर खुद आज़माने वाले अलग औजार भी वितरण में काम आ रहे थे। जॉन ने बताया कि ऐसे औजार तुरंत भुगतान वाले ग्राहक न बनाएँ तब भी बाहरी लिंक और खोज से आने वाली विज़िट जुटाने में मदद करते थे। नया बनाने की क्षमता का इस्तेमाल भी ग्राहकों को मौजूदा कारोबार तक लाने में हुआ।

उत्पाद बड़ा होने के बाद भी दिशा सँवारने का सिलसिला चलता रहा। सितंबर 2026 के लेख में उन्होंने बताया कि Bannerbear V5 दोबारा बनाते समय उन्होंने AI कोडिंग एजेंट का इस्तेमाल किया और एजेंट Bannerbear के फ़ीचर बुला सके, इसके लिए MCP जुड़ाव भी दिया। उपयोगकर्ता के खुद स्क्रीन चलाने के रास्ते के साथ-साथ दूसरे सॉफ़्टवेयर के काम माँगने और नतीजा ले जाने का रास्ता भी बढ़ाया गया। इमेज के काम को ऑटोमेट करने का मुख्य मकसद जस का तस रखते हुए ग्राहकों तक पहुँचने का तरीका लगातार बदलता रहा।

जॉन ने लिखा कि ‘12 महीने में 12 उत्पाद’ की चुनौती दोबारा करें तो किसी एक तकनीक या उद्योग के भीतर कई समाधान बनाएँगे। यानी एक-दूसरे से बेमेल उत्पाद लगातार जारी करने के तरीके में सीखी बातें अगली कोशिश तक ठीक से जोड़ना मुश्किल था। Bannerbear के सफ़र में बड़ा बदलाव यह था कि हर असफलता के साथ चुनाव के मानदंड साफ़ होते गए। ऐसी समस्या से बचना जिसमें पूरी टीम को शामिल होना पड़े, दोहराया जाने वाला काम चुनना, और खरीदने वाले ग्राहक के मुताबिक कीमत तथा इस्तेमाल का तरीका बदलना — इन फ़ैसलों के जुड़ते जाने से टिकाऊ कारोबार का रूप बना।