AI उत्पाद चलाते हुए पूर्णकालिक नौकरी भी चुनने वाले रामश्री गोला
Knownwell में डेटा साइंटिस्ट के तौर पर काम करते हुए Questgen, Supermeme और AiArtist पर अपना स्वामित्व बनाए रखने वाले रामश्री गोला ने पूर्णकालिक नौकरी और निजी कारोबार को साथ-साथ कैसे चलाया।
पूर्णकालिक नौकरी और निजी उत्पाद साथ-साथ
रामश्री गौतम गोला अपनी AI सेवाएँ चलाते हुए Knownwell में प्रमुख डेटा साइंटिस्ट की पूर्णकालिक नौकरी भी करते रहे। कंपनी में अपनी पहली वर्षगांठ पर लिखे लेख में उन्होंने उस समय को पेशेवर और निजी, दोनों तरह से जीवन का सबसे अच्छा साल बताया। Questgen और Supermeme चलाते रहने वाले संस्थापक के लिए भी अच्छे साथियों वाली नौकरी अपने आप में आकर्षक विकल्प थी। उनके करियर में संस्थापन और नौकरी के बीच आते-जाते हुए निजी कारोबार पर स्वामित्व बनाए रखने का रास्ता दिखता है।
सालों की तकनीकी सीख और भारत की दो वापसी
शुरुआत सालों की तकनीकी सीख से होती है। इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और सिग्नल प्रोसेसिंग पढ़ने वाले गोला ने अमेरिका में काम करते हुए ऑनलाइन कोर्स से डीप लर्निंग सीखी और फिर कंप्यूटर विज़न तथा वेब डेवलपमेंट तक अपनी पढ़ाई बढ़ाई। 2018 में भारत लौटते समय उनका इरादा तुलनात्मक रूप से कम जीवन-यापन खर्च के भरोसे नया कारोबार आज़माने का था। यह ऐसा कदम था जिसमें उन्होंने अपनी पहले से सीखी तकनीक और खर्च की बनावट, दोनों को साथ तौला।
शुरुआती कारोबार सहज नहीं रहे। सिंगापुर में शिक्षा तकनीक का कारोबार आगे बढ़ाते हुए उन्होंने AI से सवाल बनाने जैसी चीज़ें खोजीं, लेकिन सह-संस्थापकों के बीच टकराव से टीम बिखर गई। 2021 में भारत लौटने के बाद उन्होंने सक्रिय रूप से कारोबार आगे बढ़ाना बंद कर दिया, पर सवाल बनाने के प्रयोग और कोड सार्वजनिक करना जारी रखा।
इसके बाद उन्होंने फ्रीलांस काम, कोर्स और एक छोटा सॉफ़्टवेयर कारोबार साथ-साथ चलाए। जून 2022 के इंटरव्यू में उन्होंने बताया कि Questgen की मासिक आवर्ती कमाई 500 डॉलर और Supermeme की 100 डॉलर थी, और Udemy कोर्स से भी कमाई हो रही थी। उस समय उत्पाद की कमाई का आकार देखें तो कोई एक सॉफ़्टवेयर अभी पूरी जीवन-यापन उठाने के मुकाम तक नहीं पहुँचा था। यह ऐसी बनावट थी जिसमें कई कमाई के स्रोत बने रहे और उत्पादों को बढ़ने का समय मिला।
उन्होंने जिन समस्याओं पर काम करना था, उनका दायरा भी बदला। शुरू में टेक्स्ट से तस्वीर बनाने वाली वेब सेवा बनाते समय उन्होंने महसूस किया कि अकेले शोध के स्तर का सवाल सुलझाना और बाज़ार की मांग जाँचना, दोनों एक साथ करना मुश्किल है। इसके बाद वे उद्योग में पहले से मौजूद काम देखने लगे और अपने पास मौजूद साधनों से लागू कर पाने वाले मौके खोजने लगे। नौकरी के साथ चलाने वाले उत्पाद चुनने में भी यह मानक काम का बंधन बना।
जमा की गई जानकारी बेचने के रास्ते एक-दूसरे से जुड़े थे। Questgen के सार्वजनिक रिपॉज़िटरी में सवाल बनाने वाला कोड खुद चलाने का तरीका है, और साथ में भुगतान वाले कोर्स तथा वेब सेवा के लिंक भी। जो समझना चाहे वह कोर्स चुन सकता है, जो खुद इंस्टॉल करना चाहे वह कोड इस्तेमाल कर सकता है, और जो इंस्टॉल का झंझट छोड़ना चाहे वह वेब सेवा ले सकता है। एक शोध विषय सीखने की सामग्री, खुले सोर्स सॉफ़्टवेयर और व्यावसायिक उत्पाद तक पहुँचा।
उत्पाद बनाने की प्रक्रिया भी छोटे टुकड़ों में बँटी थी। पहली स्क्रीन में बस दो टेक्स्ट बॉक्स थे, एक इनपुट लेख के लिए और एक बने सवालों के लिए; उन्होंने इसे Bubble में बनाया और फिर एक-एक करके लॉगिन, सेव और भुगतान जोड़े। हर तकनीक पहले सीखकर तैयार सेवा बनाने के बजाय वे सीखते गए कि किस सुविधा के लिए क्या चाहिए, और बेचने लायक दायरा बढ़ाते गए।
अकेले नहीं, भूमिकाएँ बाँटकर बने उत्पाद
हर उत्पाद खुद बनाने की ज़िद भी उन्होंने नहीं पकड़ी। Supermeme पर उन्होंने मीम बनाने वाले संजीव NC और फुल-स्टैक डेवलपर निको बोथा के साथ काम किया, और AI विकास खुद संभाला। उन्होंने हर उत्पाद के लिए जरूरी काबिलियत जोड़ी और साथ ही अपनी सीधी ज़िम्मेदारी का दायरा अलग-अलग रखा। निजी AI प्रोजेक्ट के पोर्टफ़ोलियो में अकेले चलने वाले उत्पाद और सह-संस्थापन वाले उत्पाद, दोनों आ गए।
Supermeme टीम ने सहयोग का तरीका भी हल्का रखा। आधिकारिक परिचय में लिखा है कि ज़्यादातर बातचीत एक WhatsApp ग्रुप के इर्द-गिर्द बिना तुरंत जवाब की अपेक्षा के होती है। इस तरीके में सदस्यों को एक ही समय पर इकट्ठा रहने की जरूरत घट जाती है। जिनके पास और भी काम और ज़िंदगी है, उनके लिए भूमिका के हिसाब से काम आगे बढ़ाने की यह उपयुक्त शर्त थी।
चलाने का बोझ घटा होना Questgen के आँकड़ों में दिखता है। अगस्त 2024 के इंटरव्यू में उन्होंने बताया कि मासिक आवर्ती कमाई 4,000 डॉलर थी और ग्राहकों के सवाल तथा छोटे सुधारों पर लगने वाला समय महीने में पाँच घंटे से कम था। हालाँकि यह समय तब Questgen के रख-रखाव और प्रबंधन का है, और इसमें शुरुआती विकास या बाकी कारोबारों पर लगाया गया समय शामिल नहीं है।
इतने कम रख-रखाव समय से पहले लंबी तैयारी थी। Questgen का आधिकारिक टीम परिचय बताता है कि सवाल बनाने के क्षेत्र में तीन साल के स्वतंत्र शोध को उत्पाद में उतारा गया। अगर महीने के कुछ घंटों में चलने वाली हालत को शुरुआत से ही दी हुई शर्त मान लिया जाए, तो उस तक पहुँचने के लिए जरूरी सीख और विकास छूट जाते हैं। गोला के मामले में तकनीक जमा करने का दौर और तैयार उत्पाद बनाए रखने का दौर, दोनों को अलग-अलग देखना चाहिए।
ग्राहक जुटाने में भी उन्होंने वही मानक रखा जो वे उठा सकते थे। उन्होंने कहा कि भविष्य की बढ़त की उम्मीद में मार्केटिंग पर पहले खर्च करना उन्हें मुश्किल लगता था, इसलिए उन्होंने खुद चलाए जाने वाले सोशल मीडिया और खोज से आने वाले ट्रैफ़िक पर ध्यान दिया। पुराने लेखों और कोड में उत्पाद के लिंक जोड़ना, पहले से किए गए तकनीकी काम को बिक्री में बदलने का चुनाव था।
नौकरी के साथ नए उत्पाद आज़माना
ऐसा कारोबार रखते हुए पूर्णकालिक नौकरी करने के लिए कंपनी से रिश्ता भी मायने रखता था। Knownwell में पहली वर्षगांठ के लेख में गोला ने मोहन राव और डेविड डिवुल्फ को धन्यवाद दिया कि Questgen और Supermeme साथ चलाते हुए भी उन पर भरोसा किया और पूर्णकालिक रखा। दोनों ने भी टिप्पणियों में उनके योगदान और साथ काम करने के तजुर्बे को सकारात्मक बताया। सार्वजनिक रिकॉर्ड में ऐसी कंपनी के बीच भरोसा दिखता है जो उनके निजी कारोबार जानती थी, और ऐसे कर्मचारी के बीच जिसके मुख्य काम के योगदान को पहचाना गया।
नौकरी का रूप और जीने का तरीका अलग-अलग चुना जा सकता था। Knownwell में शामिल होने के बाद लिखे लेख में उन्होंने कहा कि दूर-दूर बिखरी टीम अच्छी तरह चलती है, और टीम मिलन में परिवार को साथ ले जाने का तजुर्बा बताया। कंपनी में काम करते हुए भी उन्होंने रहने की जगह और परिवार की ज़िंदगी में कुछ लचीलापन बनाए रखा। नौकरी से मिली जिस संतुष्टि का उन्होंने ज़िक्र किया, उसमें काम खुद, साथी और परिवार के साथ बिताया समय, तीनों शामिल थे।
मौजूदा उत्पाद चलाते हुए उन्होंने AI के नए इस्तेमाल भी खोजे। AiArtist एक ऐसी सेवा है जो लिखे विवरण को मोशन ग्राफ़िक वीडियो में बदलती है, और इसके लिए सोशल मीडिया पोस्ट, विज्ञापन तथा छोटे प्रचार वीडियो जैसे इस्तेमाल बताती है। इसमें ग्राहक के प्रॉम्प्ट डालने और तैयार वीडियो पाने की प्रक्रिया को केंद्र में रखा गया, और जटिल एडिटिंग टाइमलाइन खुद संभालने का बोझ घटाने की कोशिश की गई। सवाल बनाने और मीम बनाने से चली आ रही दिलचस्पी इस बार छोटे वीडियो बनाने तक बढ़ी।
इस बढ़त में भी एक ठोस तकनीकी समस्या थी। फरवरी 2026 के लेख में गोला ने प्रोग्राम से मोशन ग्राफ़िक बनाने के तरीके और जनरेटिव वीडियो मॉडल इस्तेमाल करने के तरीके की तुलना की, और वीडियो में अक्षरों को सही तरीके से दिखाने की मुश्किल की ओर इशारा किया। AiArtist के लिए उन्होंने ऐसा तरीका बताया जिसमें पहले तस्वीर के चरण में अक्षर और स्क्रीन की बनावट तय की जाती है, फिर उनके बीच की हरकत वीडियो के रूप में बनाई जाती है। यह ऐसा विकास था जो नए मॉडल के आने पर नहीं, बल्कि असली नतीजा बनाने की प्रक्रिया में कहाँ नाकामी होती है, उस पर नज़र रखता था।
नए विचारों पर समय बाँटने का मानक भी छोटे से शुरू करने की ओर था। उन्होंने कहा कि हल्के डेमो उत्पाद और छोटी सोशल मीडिया सामग्री से प्रतिक्रिया देखें, फिर जो विचार चलते हैं उन पर ज़्यादा ध्यान दें। सिर्फ उत्पादों की सूची लंबी करने से यह तय नहीं होता कि किस कारोबार पर ज़्यादा समय लगाना है। छोटे प्रयोग नौकरी करने वाले डेवलपर को यह आधार दे सकते हैं कि अगला विकास समय कहाँ लगाना है।
30 जुलाई 2026 के इंटरव्यू में उन्होंने तीन उत्पादों की मिलाकर मासिक आवर्ती कमाई 6,000 से 7,000 डॉलर बताई। उन्होंने याद किया कि 2025 के शिखर पर मिलाकर वार्षिक आवर्ती कमाई 1,00,000 डॉलर तक पहुँची थी, और कहा कि नए शुरू हुए AiArtist के 20 से ज़्यादा भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता हैं। ये आँकड़े उनका खुद बताया उत्पाद राजस्व हैं और इन्हें चलाने के खर्च तथा सह-संस्थापकों के हिस्से घटाने के बाद की निजी आय से अलग देखना चाहिए। इस दौर की खास बात यह है कि अलग-अलग बढ़त के चरणों वाले उत्पाद रखते हुए वे डेटा साइंटिस्ट का काम भी कर रहे थे।
प्लेटफ़ॉर्म का जोखिम और जीवन का मानक
कई उत्पाद चलाने पर भी साझा जोखिम बाकी रहा। गोला ने बताया कि जैसे-जैसे बड़ी AI सेवाओं ने खुद मिलती-जुलती सुविधाएँ देनी शुरू कीं, ट्रैफ़िक और सदस्यता की बढ़त ठप हो गई। इस तजुर्बे को देखते हुए यह मानना मुश्किल है कि कई AI उत्पाद रखने भर से तकनीकी बदलाव का जोखिम पर्याप्त रूप से बँट जाता है। अलग-अलग ग्राहकों को देखने पर भी नीचे के प्लेटफ़ॉर्म की सुविधाओं का विस्तार कई उत्पादों पर एक साथ असर डाल सकता है।
उन्होंने जिस चीज़ पर ज़ोर दिया वह ग्राहक का असली इस्तेमाल था। Questgen में उन्होंने बने सवालों को तरह-तरह के लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम के मुताबिक फ़ॉर्मैट में निर्यात करने की सुविधा को फ़र्क़ बताया। सवाल बनाने के चरण के अलावा उत्पाद उस चरण तक संभालता है जहाँ ग्राहक अपने पुराने सिस्टम में नतीजे का इस्तेमाल करता है। सीमित विकास समय कहाँ लगाना है, यह तय करते समय भी इस्तेमाल का ऐसा फ़र्क़ अहम मानक बनता है।
कारोबार के मक़सद में परिवार के साथ बिताया समय भी शामिल था। कारोबार शुरू करने पर लिखे लेख में गोला ने लिखा कि ऐसे दौर को भी साथ जोड़कर देखना चाहिए जो बीत जाने पर लौटता नहीं, जैसे माता-पिता के साथ घूमने का समय या छोटे बच्चों के बढ़ने का समय। यह उनके परिवार की सारी हालत गिनाने वाले बयान से ज़्यादा इस दलील के करीब था कि कारोबार आगे बढ़ाते समय जीवन के मुकाम को देखना चाहिए। उन्होंने कमाई का लक्ष्य पूरा होने तक दूसरी जरूरी चीज़ों को टालते जाने को लेकर चेतावनी दी।
गोला का करियर बताता है कि कारोबार की कामयाबी को सिर्फ नौकरी छोड़ने से नहीं आँका जा सकता। उन्होंने अपनी तकनीक को कोर्स और उत्पाद के रूप में बेचा, सह-संस्थापकों के साथ ज़िम्मेदारी बाँटी, और निजी कारोबार बनाए रखते हुए अपनी पसंद की संतोषजनक नौकरी चुनी। कारोबार से मिले विकल्पों में पूर्णकालिक संस्थापन और नौकरी के साथ कारोबार, दोनों शामिल थे। कौन सा मेल बनाए रखना है, यह उत्पादों के बढ़त के चरण, सहयोग की शर्तों और वे जैसी ज़िंदगी चाहते थे, उसके हिसाब से बदल सकता है।