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नौकरी करते हुए नौकरी खोजने वालों के लिए सेवा बनाना: एरिक शेवेज़ और Jobric

SaaS, Web, B2C, Subscription, Bootstrapping, Solo Building, MVP, Growth, Pricing

माइक्रोसॉफ्ट में काम करते हुए बने Jobric ने नौकरी खोजने वालों का समय बचाने वाली सिफ़ारिश सेवा से शुरू होकर भुगतान करने वाले ग्राहकों वाला कारोबार कैसे बनाया।

नौकरी छोड़े बिना शुरू की गई नौकरी सेवा

2026 जून में, एरिक शेवेज़ (Erik Chavez) माइक्रोसॉफ्ट में सीनियर सॉल्यूशन आर्किटेक्ट के तौर पर काम करते हुए नौकरी खोजने वालों के लिए सेवा Jobric चला रहे थे। विकास पर अपना समय और पैसा लगाया, और नौकरी तथा अपने काम को साथ निभाने वाला दिन सुबह 5 बजे से रात 10 बजे तक चलता था। कंपनी छोड़े बिना ही उन्होंने ऐसा कारोबार बनाया जो काम करने वाले लोगों को नौकरी बदलने में मदद करता है।

शुरुआत काम से थके एक करीबी इंसान से हुई। वह अपनी मौजूदा नौकरी छोड़ना चाहता था, लेकिन नई नौकरी ढूँढने के लिए उसके पास समय और ताकत नहीं थी, और मौजूदा औज़ार भी भरपूर मदद नहीं करते थे। शेवेज़ ने उस इंसान के लिए उपयुक्त मौके ढूँढने वाला औज़ार बनाना शुरू किया। Jobric जिस समस्या को हल करना चाहता था, वह यह थी कि बेहतर नौकरी की जानकारी लेना खुद एक अतिरिक्त बोझ बन जाता है।

उपयोगकर्ता अपना रिज़्यूमे डालता है और पसंद की शर्तें तय करता है। Jobric कई जॉब प्लेटफ़ॉर्म की सूचनाएँ देखकर अनुभव, हुनर और पसंद के अनुसार नौकरियाँ सुझाता है और उनकी उपयुक्तता बताता है। कौन-सी शर्तें पूरी होती हैं और क्या कम है, यह देखकर उपयोगकर्ता आवेदन करने का फ़ैसला करता है। बड़ी संख्या में अपने आप आवेदन भेजने की सुविधा यह नहीं देता।

सिफ़ारिश की सटीकता और चलाने की लागत

अपने ही रिज़्यूमे से परखने पर शेवेज़ को ऐसे पदों की सिफ़ारिश मिली जिनके नाम वे आम तौर पर नहीं खोजते थे। खुद आवेदन करने का मन होने से उन्हें यह औज़ार दूसरों को दिखाने की वजह मिली।

दोस्त का रिज़्यूमे डालने पर समस्या सामने आई। साइबर सुरक्षा में काम करने वाले दोस्त के 'Security Officer' पद को सिस्टम ने चौकीदार समझ लिया। शेवेज़ ने पद के नाम और असली काम में फ़र्क करने के लिए शुरुआत में डेटा की जाँच और अलग-अलग रिज़्यूमे से पुष्टि पर समय और पैसा लगाया।

क्लाउड और प्लेटफ़ॉर्म के क्षेत्र में 15 साल से ज़्यादा का अनुभव चलाने की लागत घटाने में काम आया। बड़ी मात्रा में वर्गीकरण के काम के लिए वे खुद चलाए जाने वाले छोटे भाषा मॉडल इस्तेमाल करते थे, और जटिल तर्क के लिए उच्च क्षमता वाले मॉडल तय करते थे। छोटे मॉडल चलाने की उनकी बताई तय लागत महीने के करीब 20 डॉलर थी।

सूचना की सिफ़ारिश और उपयुक्तता का विश्लेषण ज़रूरत पड़ने पर चलने वाली अलग सेवाओं में बाँटे गए। काम की कतार से सेवाएँ जुड़ी हैं और प्रक्रिया खत्म होने पर चलना बंद कर देती हैं। यह रचना बिना इस्तेमाल के पड़े कंप्यूट संसाधन बनाए रखने की लागत घटाती है।

तकनीक से बाहर के फ़ैसलों के लिए सुरक्षा, कानून और वित्त के अंशकालिक सलाहकार जोड़े। बोर्ड सदस्य और सलाहकार हनीम दोगान (Hanim Dogan) ने भी कारोबार को सहयोग दिया। उत्पाद खुद बनाते हुए भी उन्होंने दूसरे क्षेत्रों का अनुभव लेने के लिए रिश्ते बना लिए।

मुफ़्त आज़माइश से भुगतान वाली सदस्यता तक

पहले परीक्षण उपयोगकर्ता लिंक्डइन पर सार्वजनिक रूप से जुटाए गए। 2026 मार्च से अप्रैल तक मुफ़्त बीटा के बाद 1 मई को भुगतान वाली सेवा शुरू हुई। भुगतान लेने से पहले उन्होंने कई रिज़्यूमे पर सिफ़ारिशें ठीक चलने की पुष्टि की।

26 जून को छपे इंटरव्यू में शेवेज़ ने बताया कि मासिक आवर्ती आय 3,300 डॉलर थी। यह आय उन नौकरी खोजने वालों से आई जिन्होंने सार्वजनिक बीटा के बाद अपने पैसे से सदस्यता ली।

2026 सितंबर तक योजनाएँ मुफ़्त Seeker, महीने के 29 डॉलर वाली Candidate और महीने के 49 डॉलर वाली Contender से बनी हैं। भुगतान वाली योजनाओं में सिफ़ारिश के सारे नतीजे खुल जाते हैं, और मुख्य फ़र्क साप्ताहिक बनाम दैनिक अपडेट है। सिफ़ारिश की गुणवत्ता का मानक सभी योजनाओं में एक जैसा है। जिन्हें नए मौके ज़्यादा बार देखने की ज़रूरत है, वे ऊपरी योजना चुनते हैं।

पहली बार जुड़ने वाले को सबसे ऊपरी योजना का 7 दिन का मुफ़्त परीक्षण मिलता है। परीक्षण पहली सिफ़ारिश आने के समय से गिना जाता है, और कार्ड की जानकारी देना ज़रूरी नहीं है। जुड़ने के बाद इंतज़ार का समय मुफ़्त परीक्षण खर्च नहीं करता, इसलिए असली नतीजे देखकर भुगतान का फ़ैसला होता है।

नौकरी खोजने वालों को ग्राहक बनाने का फ़ैसला निजी जानकारी के साथ व्यवहार के सिद्धांतों में भी झलका। Jobric रिज़्यूमे और प्रोफ़ाइल का इस्तेमाल नौकरी की सिफ़ारिश के लिए करता है, और बताता है कि निजी जानकारी बेचता या तीसरे पक्ष के मार्केटिंग को नहीं देता। इस बनावट में सदस्यता शुल्क लेते रहने के लिए उपयोगकर्ता के काम की सिफ़ारिशें देना और भरोसा बनाए रखना ज़रूरी है।

डेटा समझाना और सिफ़ारिश का दायरा बढ़ाना

लिंक्डइन पर डाले जाने वाले लेखों में भी उत्पाद के पास मौजूद जानकारी काम आई। इनमें यह शामिल था कि भर्ती की सूचनाओं में वेतन कितनी बार बताया जाता है और दूसरे पेशे में जाने पर कौन-से हुनर काम आ सकते हैं। यह नौकरी खोजने वालों को ज़रूरी बाज़ार जानकारी देने के साथ Jobric क्या विश्लेषण करता है, यह भी दिखाता है। मार्केटिंग के नज़रिए से, सेवा में इस्तेमाल होने वाला डेटा संभावित ग्राहकों तक पहुँचने वाली सामग्री का विषय भी बना।

सिफ़ारिश की गुणवत्ता में सूचना की भरोसेमंदी भी शामिल रही। लंबे समय तक रहने या बार-बार डाली जाने वाली सूचनाओं के पैटर्न देखकर उन्होंने उपयोगकर्ताओं को ऐसी सूचनाओं पर समय गँवाने के जोखिम से आगाह किया जिनमें भर्ती का इरादा साफ़ नहीं है। Jobric सूचना के सही होने का दावा नहीं करता, और बताता है कि आवेदन करने का फ़ैसला लेने के लिए संकेत देता है।

ग्राहक जुटाने के रास्तों में रेफ़रल साझेदारी भी जुड़ी। 2026 सितंबर तक चल रहे Advocates कार्यक्रम में जिस ग्राहक को लाया गया, उसके असल भुगतान का 25 प्रतिशत पहले भुगतान से 12 महीने तक रेफ़र करने वाले को मिलता है। इसका लक्ष्य नौकरी खोजने वालों से जुड़ाव रखने वाले लोग हैं, जैसे करियर कोच, न्यूज़लेटर लिखने वाले और समुदाय चलाने वाले। ग्राहक के भुगतान पर कमीशन बनता है, इसलिए ग्राहक जुटाने की लागत को आय से जोड़ा जा सकता है।

नौकरी मिलने के बाद भी बची रहने वाली कीमत

सदस्यता वाले कारोबार में यह समस्या बनी रहती है कि नौकरी मिलने पर ग्राहक छूट जाता है। शेवेज़ भी सोचते रहे कि अगली नौकरी खोज तक की अवधि में क्या कीमत दी जाए। Jobric नौकरी में लगे लोगों को भी बाज़ार पर नज़र रखने वाली सेवा देता है। अभी बदलने का इरादा न हो तो भी शर्तों से मेल खाता मौका आने पर सूचना मिल सकती है। यह सिर्फ़ जल्दी नौकरी चाहने वालों के साथ-साथ नौकरी बनाए रखते हुए विकल्प देखने वालों को भी ग्राहक बनाने की कोशिश है।

लोगों द्वारा दी जाने वाली करियर सलाह भी तैयार की। 2026 सितंबर में Career Guides के शुरुआती कोच जुटाए जा रहे थे, और उपयोगकर्ताओं की सलाह-बुकिंग अभी शुरू नहीं हुई थी। तरीका यह है कि नौकरी खोजने वाला अपनी स्थिति के अनुकूल कोच चुनकर सलाह ले, यानी सूचना की सिफ़ारिश से आगे बढ़कर व्यक्ति के करियर फ़ैसलों में मदद करने वाली सेवा बनाना।

शेवेज़ और वह इंसान जिनकी उन्होंने पहले मदद करनी चाही, दोनों में एक बात समान थी: नौकरी के अलावा समय बहुत कम था। शेवेज़ ने उसी सीमित समय में उत्पाद बनाया और ग्राहकों को नौकरी खोजने में लगने वाला समय घटाने का तरीका दिया। अपनी विशेषज्ञता से दूसरों के बार-बार पड़ने वाले बोझ को घटाने में उन्हें नौकरी करते हुए चलाए जा सकने वाले कारोबार की संभावना मिली।

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