Tres fundadores crearon Supermeme.ai desde un grupo de WhatsApp

Tres personas que se conocieron en un grupo de WhatsApp

En enero de 2022, Ramsri Goutham Golla creó un grupo de WhatsApp con Sanjeev NC y Nico Botha. Los tres nunca se habían visto en persona y cada uno trabajaba en algo distinto mientras hablaban de qué construir juntos. El objetivo era lanzar un servicio que creara memes con inteligencia artificial. Empezado sin inversión externa ni oficina, el proyecto se convirtió en Supermeme.ai.

El motivo de la unión fue el trabajo que cada uno publicaba en internet. Sanjeev tomaba un curso de no-code mientras construía una base de datos que buscaba memes por emoción, y Ramsri desarrollaba un generador de memes con IA mientras publicaba sus avances en LinkedIn. Los dos revisaron el trabajo del otro, conversaron y decidieron construir juntos. Nico, que estaba conectado con Ramsri por Twitter, se sumó, y el equipo de tres quedó formado.

Los roles se dividieron según la experiencia de cada uno. Ramsri tomó la inteligencia artificial y la generación multilingüe, Nico, desarrollador full-stack, tomó la implementación de la aplicación web, y Sanjeev, que tenía experiencia creando memes y haciendo marketing de producto, tomó el contenido y la promoción. La mayor parte de la comunicación era asíncrona, en WhatsApp. Las capacidades necesarias para desarrollar IA, implementar el servicio y conseguir clientes quedaron repartidas entre los tres cofundadores.

Los pasos que exige un solo meme

Crear un meme resultó exigir varias etapas. Después de decidir la historia que se quería transmitir, había que encontrar un formato de imagen adecuado y luego escribir una frase corta que encajara con el contexto de esa imagen. Por último había que ajustar la posición y el tamaño del texto y retocar la imagen según dónde se fuera a publicar. Incluso un meme conocido era difícil de buscar si no se sabía su nombre, y tras encontrar la imagen quedaba la duda de qué escribir para que resultara gracioso.

Los tres construyeron una primera versión en unas tres semanas y la publicaron en febrero de 2022. Cuando compartieron los resultados en redes sociales, el interés se acumuló, pero los propios desarrolladores no estaban seguros de que la gente fuera a pagar. El primer cliente de pago apareció tras el lanzamiento y respondió esa pregunta. En su repaso del primer año, Sanjeev agradeció a Nelson, el primer cliente que pagó.

Generar frases, buscar imágenes y corregir el contexto

En la primera versión, el usuario elegía un tema como startups, ventas o programación y seleccionaba una plantilla, la imagen base del meme. El producto usaba entonces GPT-3 para generar una frase que encajara con el tema y la imagen. En una presentación del producto de abril de 2022, Ramsri también explicó que las plantillas se podían buscar por emoción o por acción. Al conectar la selección de imagen y la escritura de la frase, el producto redujo la carga de tener que memorizar nombres de memes o expresiones típicas.

Leer mal el significado de una imagen desviaba el resultado. Una guía de uso que Ramsri publicó ese mismo mes incluía la imagen de un avión que de pronto invierte su rumbo, que la inteligencia artificial describió como un simple "mapa de ruta de vuelo". Él permitió a los usuarios editar la descripción de la imagen para centrarla en la acción y la emoción, en la línea de "una persona que cambia de decisión de repente en el último momento". Cuando se cambiaba la descripción y se regeneraba la frase, el resultado encajaba con un giro de estrategia de una startup o con un cambio de opinión de un inversor. El caso mostró lo importante que es transmitir bien qué situación expresa una imagen antes de generar la frase.

Más adelante el producto eliminó incluso el paso de elegir plantilla. En la función "Text to Meme", el usuario escribía una frase que describía la situación que quería expresar y el servicio proponía una imagen y una frase a la vez. El producto asumió más de las decisiones que el usuario necesitaba para convertir una historia de su cabeza en un meme. Fue una mejora que cambió la forma de entrada para que el usuario pudiera empezar solo describiendo el resultado que quería.

Product Hunt, multilingüe y la API

Unos meses después del lanzamiento, el equipo presentó el producto en Product Hunt y quedó primero como "producto del día". Como las visitas y los registros siguieron llegando desde fuera de los países de habla inglesa, el equipo invirtió en soporte multilingüe antes de lo previsto. El alcance de idiomas compatibles creció a más de 110. Al observar a los usuarios que llegaban de verdad, el equipo amplió los idiomas y el alcance que el servicio iba a cubrir.

En diciembre de 2022, el equipo publicó una API que permitía a otros programas usar la función de generación de memes. Era una función que los usuarios habían pedido con frecuencia. Los desarrolladores podían conectar las funciones de Supermeme a su propio software, y el equipo pudo recibir como clientes a quienes construían otros productos, además de a quienes hacían memes directamente en el sitio web.

Las audiencias de los fundadores y el tráfico de búsqueda

Las audiencias que ya tenían los fundadores ayudaron a la promoción inicial. Los tres sumaban unos 100.000 seguidores en redes sociales, y sus audiencias se solapaban poco. Al presentar cada uno el producto y sus resultados, se podía mostrar a varios grupos a la vez. Sanjeev recordó después que una condición importante para el crecimiento inicial fue la influencia de las cuentas personales que habían construido antes de lanzar.

Cuando el interés por la inteligencia artificial generativa creció a finales de 2022, la exposición superó las audiencias de los fundadores. Los influencers empezaron a incluir Supermeme.ai en publicaciones que presentaban "herramientas de IA a las que hay que prestar atención". La generación de memes era fácil de entender solo con ver el resultado, y a medida que los usuarios compartían las imágenes que habían hecho, el producto se promocionaba junto con ellas. En su repaso de crecimiento del primer año, el equipo señaló este compartir y las presentaciones externas como una fuente principal de tráfico.

En febrero de 2023, los registros acumulados llegaron a 100.000. Hasta entonces no se había gastado nada en publicidad pagada, pero la creación de contenido de los fundadores y la gestión de sus cuentas personales se encargaban de la promoción. Quienes veían el producto en redes sociales buscaban "Supermeme" en Google, y también llegaba tráfico desde búsquedas del propio uso, como "AI meme generator". Las personas que conocían el nombre del producto y las que buscaban una solución por primera vez empezaron a llegar por caminos distintos.

Cuando se confirmó el tráfico de búsqueda, Sanjeev empezó a dedicar más tiempo al posicionamiento en buscadores. Organizó la página de inicio en torno a términos relacionados con "AI meme" y publicó contenido de forma constante. Según el informe del primer trimestre de 2023 del equipo, el producto quedó entre los tres primeros resultados de ese grupo de términos y a veces alcanzó el primer puesto. A la vía de esperar a que se difundieran las publicaciones en redes sociales se sumó un camino para recibir la demanda de búsqueda.

Clientes de pago y operación en paralelo

En los resultados anunciados en abril de 2023, el equipo dio a conocer 150.000 registros acumulados y 10 millones de memes generados. En el mismo texto también informó que había alcanzado el hito de 100 clientes de pago. Mientras los registros se disparaban, la factura por uso de inteligencia artificial también crecía. Para sostener un producto que mucha gente prueba, el equipo entró en una etapa en la que debía cubrir los costos de generación y a la vez aumentar el uso de pago.

En ese momento el equipo concretó su rumbo hacia un producto que el personal de marketing pudiera usar de forma repetida. En una visión publicada en enero de 2023, dijo que reduciría la monotonía del contenido de marketing y ayudaría a las personas a transmitir sus ideas con humor. Buscaba reducir el esfuerzo de buscar plantillas, escribir frases y editar imágenes en la producción real de contenido para blogs, presentaciones y redes sociales. El plan era ampliar el uso del producto, de una experiencia única de hacer una imagen graciosa a una herramienta que se usa de forma continua en el trabajo.

Sanjeev dijo después en una entrevista que los ingresos recurrentes mensuales eran de unos 5.000 dólares y que los clientes de pago habían superado los 250. En ese momento los registros acumulados habían pasado de 500.000. Los clientes probaban el servicio y pagaban sin una llamada de ventas ni una demostración del producto. Era un método de venta adecuado para un equipo que lleva el negocio con pocas personas.

Incluso después de que aparecieran los ingresos, los fundadores siguieron haciendo otros trabajos. En la misma entrevista, Sanjeev explicó que, sin empleados, los tres cofundadores llevaban el producto a tiempo parcial y que él mismo continuaba con consultoría y producción de contenido. Respondían a consultas y comentarios importantes de clientes y mejoraban el producto poco a poco, sin fijar una fecha límite concreta para las metas de ingresos. El estilo de operación que eligieron estaba ajustado a asegurar el margen para mantener sus otras actividades.

Magic memes y precios

Ramsri presentó después la función "Magic memes" y amplió el alcance de la generación a la edición de la propia imagen. Además de encontrar una plantilla que encajara con la situación introducida y colocar una frase, permitía añadir elementos visuales relacionados o cambiar la plantilla. Fue una mejora que aumentó el trabajo que el producto realiza para que la frase y la imagen encajen mejor. El problema de contexto que apareció al principio en la función de editar la descripción de la imagen puede verse como una extensión hacia el manejo de la composición visual del resultado.

En la oferta de productos a septiembre de 2026, las cuentas gratuitas reciben 10 créditos al mes y los planes de pago ofrecen eliminación de marca de agua, ajustes de marca y acceso a la API. Los planes personales y los de equipo de marketing se dividen por límites de generación, el número de marcas que se pueden gestionar y el volumen de llamadas a la API. Los clientes pagan por las funciones que necesitan para hacer memes de forma repetida o gestionar contenido de varias marcas. Es una estructura en la que el usuario comprueba los resultados generados con una prueba gratuita y luego se suscribe según su carga de trabajo.

En el desarrollo de Supermeme.ai, lo que destaca es que el equipo encontró paso a paso el trabajo que había que automatizar. Primero generó frases, luego dejó que los usuarios encontraran imágenes por emoción y más tarde hizo que el usuario solo tuviera que escribir la situación y el producto se encargara de la selección de imagen y la colocación de la frase. El punto donde Ramsri y sus colegas añadieron valor estuvo en el proceso de reducir las decisiones que el usuario debía tomar para completar un solo meme.