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从自己的聊天界面出发:托尼·丁如何做出 TypingMind

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托尼·丁用一个周末做出自己想用的聊天工具,以一次性授权卖出,并把它发展到企业订阅和近百万美元的年度营收。

从难用的聊天界面出发

2023 年 3 月,托尼·丁(Tony Dinh)用 ChatGPT 的频率很高,也越来越受不了它的聊天界面。他每天都要重新登录,回答显示得很慢,搜索过去的对话也很困难。恰好 3 月 1 日 OpenAI 公开了 ChatGPT API,让其他开发者可以把同一个模型接到自己的程序里。托尼决定亲手做出自己想用的聊天工具。

3 月 2 日,他用 ChatGPT 建议的名字注册了 TypingMind 的域名。他利用零碎时间开发了几天,又投入了一个完整的周末,3 月 6 日在 Twitter 上公开了第一个版本。最初这是让用户填入自己 API 密钥的免费工具,反应变大之后他才加上支付功能,第一笔销售也在公开当天出现。

亲手做的工具第一周就赚了两万两千美元

TypingMind 的用户会填入 AI 服务商签发的访问密钥,并按模型用量直接向该服务商付费。托尼卖的是软件的使用权,其中包含对话搜索、提示词保存和各种集成功能。把模型使用费和软件价格分开,客户的对话量增加时他不必自己承担模型运行成本,用户也能按自己的用量控制模型开支。

一次性购买的方式也和产品结构吻合。早期核心产品是在浏览器里运行的静态网页应用,维护独立的账户服务器或对话数据库的负担很小。2023 年 3 月 10 日托尼公布的早鸟价格是 19 美元,第二天上线时涨到 29 美元,之后计划提到 39 美元。他一边不断加功能,一边把更低的价格留给先买的人。

3 月 11 日在 Product Hunt 上线后,TypingMind 拿到 902 票,成为当天的第一名。第一周累计营收约两万两千七百美元。他每做出新功能就在 Twitter 上介绍,更新消息成了带来下一笔购买的宣传。卖得快也有他过去两年养起来的读者群的功劳,当时他的 Twitter 关注者约有七万六千人。不过更早做的 AI 产品 EmojiAI 和 AskCommand,即使在他约五万关注者时发布,两者加起来也只赚了约一百美元。同样的读者群,产品不同,购买反应差别很大。

第一年发布 171 次更新

OpenAI 也在改进自己的产品。托尼在周年回顾里说,OpenAI 几个月后修好了反复登录、回答太慢这类问题。这段时间他一边扩展功能一边打磨产品,第一年发布了 171 次更新。先拿到关注,再补上让客户继续使用下去的理由,成了他的主要工作。

团队版产品与企业客户

2023 年夏天,让团队搭建自己的 AI 对话环境的 TypingMind Custom 开始站稳为订阅产品。当时价格是每月 79 美元,他在 8 月初总结 7 月活动的邮件里宣布月经常性收入达到六千美元。他几乎没有做主动推广,是放在 TypingMind 主界面下方的一个链接把客户带了进来。

同一时期他还拿下一个合同额两万美元的企业客户。企业想要能在自己环境里运行、或提供给自己客户的定制产品,托尼整理了对外部服务的依赖,让它能方便地装到其他服务器上。价格表上出现了他原本不太愿意放的“联系我们”按钮。他的计划是先和客户直接对话弄清需求,再把共同的需求打包成客户自己能下单购买的产品。

企业为什么选这个产品,在客户案例里说得清楚。软件公司 Atomic Object 看重员工在试多种 AI 模型时能用上一致的界面,公司也能集中管理模型和 API 密钥。负责人说,他们不想把整个组织绑在一家 AI 厂商身上。把对话分叉、或在同一个问题上换模型比较回答的功能,也在实际工作中用了起来。

一次性购买与订阅的分工

订阅产品变多之后,计费方式也按使用目的分开了。个人版核心应用维持一次性购买,需要服务器的功能,比如跨设备同步和备份,则加上订阅费。团队版产品同样按期收费。两个产品共用核心功能,改进一边可以应用到另一边。

2024 年 2 月,TypingMind 累计营收达到五十万美元,订阅部分的月经常性收入是一万五千美元。托尼说订阅收入帮助覆盖了已买断客户的客服成本。同时他小心不让个人版随意加进会产生持续成本的功能。终身授权要维持下去,销售承诺和运营成本必须对得上。

个人版和团队版之间也出现了客户流动。托尼说的增长路径是:个人买下一次性授权、对产品熟悉之后,其中一部分人带动公司引入团队版。个人版销售本身就带来收入,同时也成了体验企业版产品的通道。为了让这条路继续有效,他不断提高个人版的完成度。

企业交易要做的准备与分销商

企业交易变大之后,销售过程也拉长了。2024 年 11 月托尼说,他会进行签到合同有时要花几个月的视频会谈,并谈成了一个三千人规模的合同和多个一千人规模的合同。产品讲解和技术问题由他自己负责,同时和同事分工,并推动招聘专职销售人员。原来没有会议、只有开发的日常,加进了会谈和合同管理。

要交付给公司,产品之外的准备也少不了。托尼说,到 2024 年 11 月为止的几个月里,他在安全审计、合规准备、律师起草和审阅合同上花了两万多美元。这些支出是为了补齐企业引入小团队软件时会审查的项目。在改进使用界面的同时,帮买家拿到内部批准也成了生意的一部分。

通过分销商销售,是减少亲自应对每个客户的办法。合作方可以用自己的品牌提供 TypingMind,把适合客户的价格和咨询、导入支持打包出售。基础问题由合作方处理,复杂的技术问题由 TypingMind 团队支持。做产品的团队和懂当地客户业务的分销商各管一块。

百万美元之后:把多个模型合到一处

2024 年 11 月,上线 20 个月时,托尼宣布过去 12 个月的营收达到一百万美元。当时一次性购买的收入约占月度总营收的一半。早期个人授权销售加上企业订阅,收入来源一起增长。

产品也发展为同时使用多个模型的工作环境。2025 年托尼宣布加入并列接收多个模型回答的并行对话、后台处理、推理模式,以及查找外部资料用于回答的知识库功能。用户可以少在多个模型各自的工具之间来回切换,把对话和资料集中在一处。即使某个模型的表现在变化,也能保留熟悉工作环境的便利,累积成了产品的价值。

2025 年 10 月他公布的月营收约在十三万到十六万美元之间。企业团队版的经常性收入超过整体的一半,对个人版一次性销售的依赖也降低了。他写道,TypingMind 让他达到了经济独立,即使不再工作,也有靠投资收益生活的选择。

一直没解决的广告

营收变大之后,广告也还是不好做。在同一篇文章里托尼说,最近花了六百美元广告费,却只换来两笔转化,大部分销售来自口碑。他没有找到靠加大广告投入来增长的公式,现有用户的满意和推荐仍然是重要的销售基础。

Agent Skills 与下一个课题

2026 年 6 月,TypingMind 加入了 Agent Skills 功能,他也在三年后再次把产品放到 Product Hunt 上。托尼认为,AI 要有用地工作,就得给它足够的工具和上下文,并把访问电脑或隔离运行环境列为下一步的开发课题。最初只是在修聊天界面的产品,正在朝把资料和工作工具接到 AI 身上的方向扩展。

TypingMind 的生意,在减少模型服务商变多给用户带来的管理负担这一点上找到了持续性。客户即使试多个模型,仍然要继续管理对话记录、提示词、工作资料和团队的使用环境。托尼把这些重复的事集中到一个产品里,把销售范围从个人工具扩展到公司的共同工作环境。

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