一边经营 AI 产品，一边选择全职工作的拉姆什里·戈拉

同时经营全职工作与个人生意

拉姆什里·高塔姆·戈拉在经营自己的 AI 服务的同时，一直在 Knownwell 担任数据科学负责人这份全职工作。在入职一周年时写下的文章里，他把那段时间评为职业上和个人上都是人生中最好的一年。对一个还在运营 Questgen 和 Supermeme 的创始人来说，能和好同事一起工作的职场本身就是很有吸引力的选择。他的经历里出现了一条在创业和就业之间来回、同时保住个人生意所有权的路径。

多年的技术积累与两次回到印度

起点是多年的技术积累。他学的是电气工程与信号处理，在美国工作期间靠网课自学深度学习，又把学习范围扩到计算机视觉和网页开发。2018 年准备回印度时，他的想法是借助相对较低的生活成本去试一项新生意。这是一次把他已经掌握的技术和生活成本结构放在一起考虑的选择。

早期的创业并不顺。他在新加坡推进教育科技生意，探索过用 AI 出题，但联合创始人之间的冲突让团队散了。2021 年回到印度之后，他不再积极推进创业，出题的实验和公开代码却一直做了下去。

在那之后，他把自由职业、课程和一门小软件生意并着做。2022 年 6 月的采访里，他公开的 Questgen 和 Supermeme 的月经常性收入分别是 500 美元和 100 美元，Udemy 课程也带来了收入。以当时产品收入的规模看，还没有任何一款软件走到能负担他全部生活的阶段。这样的安排让几条收入来源同时活着，也给产品留出了成长的时间。

他把要解决的问题范围也重新划了。早期做文本生成图片的网页服务时，他切身感到一个人同时应付研究层面的难题和验证市场需求有多难。之后他改去看行业里本来就存在的工作，找自己手上的资源能实现的机会。这条标准在挑选要和本职工作一起运营的产品时同样是有效的约束。

用来出售积累知识的几个入口互相连着。Questgen 的公开仓库里，一边是直接运行出题代码的说明，一边是通往付费课程和网页服务的链接。想弄懂原理的人可以选课程，想自己安装的开发者可以用代码，想省掉安装过程的人可以直接用网页服务。一个研究主题就这样接到了学习材料、开源软件和商业产品上。

做产品的过程也拆成了小步。第一个界面就是两个文本框，一个放输入的文章，一个显示生成的题目；他用 Bubble 做出来，之后依次补上登录、保存和付款功能。与其一开始就学遍所有技术做成一个完整服务，他是边学每个功能需要的东西，边把能卖的范围扩大。

不独自包办，而是分开角色的产品

他也没有坚持每款产品都自己做。Supermeme 上，他和做梗图的桑吉夫·NC、全栈开发者尼科·博塔一起干，AI 开发由他自己负责。他按产品需要的本事搭配人手，同时让自己直接负责的范围各不相同。个人的 AI 项目组合里，既有他单独运营的产品，也有联合创办的产品。

Supermeme 团队的协作方式也保持得很轻。官方介绍里写明，大部分沟通围绕一个 WhatsApp 群异步进行。这种方式减少了成员必须同时在线凑在一起的需要。对各自还有别的活儿和生活、又要按角色推进工作的人来说，这个条件很合适。

运营负担变轻的样子，从 Questgen 的数字里能看出来。2024 年 8 月的采访中，他说月经常性收入是 4,000 美元，处理客户提问和小幅修改的时间每月不到五个小时。不过这个时间指的是当时 Questgen 的维护与管理，并不包含早期开发或投入到其他生意上的时间。

这么短的维护时间前面，是一段很长的准备。Questgen 的官方团队介绍里说，产品吸收了他们在这个领域三年独立研究的成果。如果把每月只花几个小时就能运转的状态当成一开始就有的条件，就会漏掉走到这个状态所需要的学习和开发。在戈拉的例子里，积累技术的时期和维持一款已完成产品的时期要分开来看。

获客上，他也用自己能承受的开销做标准。他说，因为难以抱着对未来的期待先花营销的钱，所以把力气放在自己运营的社交媒体和搜索流量上。把产品链接挂到已有的文章和代码里，等于把做过的技术活动转成销售。

一边做全职工作一边试新产品

手上握着这样的生意，还要并着上班，和公司的关系就变得重要。戈拉在 Knownwell 入职一周年的文章里，感谢莫汉·拉奥和大卫·德沃尔夫信任他，在他同时经营 Questgen 和 Supermeme 的情况下还全职录用了他。两人也在评论里正面评价了他的贡献和与他共事的体验。公开记录里显出的是，一家了解他个人生意的公司，和一位本职贡献得到认可的员工之间的信任。

就业这种形态和他的生活方式也可以分开选。加入 Knownwell 后写的文章里，他评价分布式的远程团队运转得很好，也讲了带家人一起参加团队聚会的经历。在公司工作的同时，他在居住地和家庭生活上还保留了一定程度的灵活。他说从这份工作里得到的满足，包含工作本身、同事，以及和家人一起度过的经历。

在运营已有产品的同时，他也探索新的 AI 应用方向。AiArtist 是一项把文字描述做成动态图形视频的服务，给出的用途是社交媒体帖子、广告和短视频宣传。它把客户输入提示词、拿到成片这条流程放在中心，想减轻直接对付复杂剪辑时间轴的负担。从出题和做梗图延续下来的兴趣，这次扩到了短视频制作。

这次扩展也有具体的技术问题。2026 年 2 月的一篇文章里，戈拉比较了用程序构建动态图形的做法和使用生成式视频模型的做法，指出了把视频里的文字准确呈现出来有多难。就 AiArtist 而言，他介绍的做法是在图片阶段先把文字和画面构成定下来，再把它们之间的运动生成成视频。这是一种把注意力放在做出实际结果的过程中哪里失败、而不是只盯着新模型本身出现的开发方式。

给新想法分配时间的标准，也偏向从小的做起。他说先用一个轻量的演示产品和简短的社交媒体内容看反应，再把力气更多放到行得通的想法上。只把产品清单拉长，并不能判断该把时间多花在哪门生意上。小实验可以为保持本职工作的开发者提供依据，决定下一段时间投到哪里。

2026 年 7 月 30 日的采访里，他公开的三款产品合计月经常性收入在 6,000 到 7,000 美元之间。他回忆说，合计年经常性收入在 2025 年的高点达到过 10 万美元，并说新上线的 AiArtist 有 20 多名付费用户。这些数字是他本人公开的产品收入，要和扣掉运营成本和联合创始人份额后的个人收入区分开。手上握着处在不同成长阶段的产品，同时还在做数据科学家，是这段时间的特点。

平台风险与生活的标准

运营多款产品，共同的风险还是留着。戈拉说，随着大型 AI 服务直接提供类似功能，流量和订阅增长停了下来。从这段经历看，拥有多款 AI 产品本身并不足以把技术变化带来的风险分散开。就算面向的是不同客户，底层平台的功能扩张也可能同时影响好几款产品。

他作为应对重点强调的，是客户实际使用的过程。在 Questgen 里，他拿「能把生成的题目导出成各类学习管理系统适用的格式」当差别点。除了出题这一步，产品还管到客户在自己现有系统里使用结果的这一步。在决定有限的开发时间投向哪里时，这种使用上的差别也是重要标准。

生意的目标里也包含和家人在一起的时间。戈拉在谈创业的文章里写道，要考虑那些过去就回不来的时段，比如还能和父母一起旅行的年头、幼小孩子正在长大的时期。这更接近一种主张：推进生意时要看看自己处在人生的哪个阶段，而不是列举他家里所有的情况。他警惕的是那种在收入目标达成之前一直把其他重要事情往后推的选择。

戈拉的经历说明，生意成不成功很难只看他有没有辞职。他把技术做成课程和产品来卖，和联合创始人分担责任，又在保住个人生意的状态下选了一份让自己满意的工作。生意给他的选择权里，既有全职创业，也有工作和生意并着做。要维持哪种组合，会随产品的成长阶段、协作条件，以及他想过的生活而变化。