从出题到做梗图：拉姆什里·戈拉如何把 AI 的产出变成产品

把研究变成能用的产品

拉姆什里·高塔姆·戈拉在美国学习电气工程与信号处理，并在硅谷工作期间通过网课自学深度学习。2018 年回到印度后，他在接自由职业工作的同时开发产品，寻找把自己的技术变成生意的机会。在第一次尝试的文本生成图片服务中，他体会到了独自同时应付研究难题和获取客户有多难。此后他专注于自己能凭手上的资源做出来、用途又很明确的活。

2019 年，他在新加坡与一位教育科技领域的创始人筹划生意时，注意到教育公司会把出试题的工作外包出去。两人创办了用 AI 出题的 Aurora，还拿到了早期投资机构 Entrepreneur First 的投资。但联合创始人之间的冲突让公司收场，剩余投资也退了回去。此后拉姆什里继续研究出题技术。

公开研究成果的渠道之一是名为 Questgen 的开源库。开发者可以运行示例代码，从一段文章里生成选择题或是非题，还能把已有的题目换一种说法。仓库里还附有讲解安装方法、运行示例以及模型构建与部署过程的课程。这份材料减轻了其他开发者从零研究出题功能的负担。

面向普通用户的第一个网页应用很简陋，只是把输入框和输出框并排放着。拉姆什里学了无代码工具 Bubble 来做界面，再一项一项补上付款等必要的功能。这项工作是把公开的研究代码变成教师和教育内容创作者能直接使用的服务。

在 2022 年 6 月的一次访谈中，他公布的 Questgen 月经常性收入是 500 美元。后来在 Reddit 上介绍产品时，有用户提出每月 20 美元对教师来说负担太重，建议改用广告模式。拉姆什里回应说当时月经常性收入是 1,200 美元，会继续做付费模式。他是根据实际付款验证的需求来选择下一步的。

把出题之后的工作也接上

Questgen 的使用流程顺着出题者的工作顺序来。用户放入原文或文档并选择题目类型，服务生成题目，用户修改结果后导出。教师可以从课堂材料里出练习题，出版社可以写教材配套的测评题，企业人事人员可以准备考查内部规章理解程度的考试。产品对准的正是这些手上已经有出题素材的人。

把做好的题目搬到现有教育工具里的功能也很重要。除 PDF 外，Questgen 还提供 Moodle XML、QTI 以及适配多家教育服务的 CSV 等多种导出格式。如果教育人员还得把生成结果重新录入学习管理系统，自动化的好处就会打折扣。导出功能减少的正是出题之后那些反复进行的操作。

拉客户用上了他此前公开的技术文章。拉姆什里在写过出题的文章里挂上 Questgen 的链接，搜索流量就变成了产品访问。发布时没有引起多大反响，但产品靠既有内容和搜索一点点长大。

后来他又多学了网页开发，把服务用 Next.js 重做了一遍。在 2024 年 8 月的复盘中，他公布的 Questgen 月经常性收入是 3,000 到 4,000 美元，利润率约 70%。他说当时已经走到不必在维护上花太多时间也能运转的阶段。

三位创始人解决做梗图的麻烦

经营 Questgen 期间，拉姆什里对另一种内容制作产生了兴趣。做过产品和市场的桑吉夫·NC 当时在做按情绪检索梗图的数据库，拉姆什里则在试验 AI 梗图生成器。两人在领英上看到彼此的工作后聊起了合作。拉姆什里在推特上认识的开发者尼科·博塔也加入进来，Supermeme 团队就这样组成。

分工按三人的经验来。拉姆什里负责 AI 开发，尼科负责网页服务开发，桑吉夫负责做梗图的经验以及产品和市场方面的工作。他们在 2022 年 1 月开始开发，2 月发布产品并拿到第一位客户。早期他们连面都没见过，靠 WhatsApp 群和定期的视频会议协作。

做梗图有很多环节光靠修图解决不了。要找到贴合想表达情境的图片，要理解那张图在什么语境里被使用，还要用一句短话把情境和笑点接起来。就算是眼熟的图，不知道名字也很难搜到；句子写完后，还得调字号和位置。Supermeme 团队把这些环节一项一项搬成了产品功能。

Supermeme 会在用户用一句话描述情境后找到合适的梗图模板，并按那种格式写出配文。按目前公开的产品说明，它会分析整段输入的含义，与模板信息比对后挑出合适的候选项。用户不必先知道梗图的名字或格式，生成出来的配文和排版也可以改。把模板承载的语境纳入检索和生成过程，是产品的重要构件。

把兴趣接成付费客户

起初它更像是拿 AI 做梗图的实验，但团队逐渐把市场工作定为主要用途。2023 年 1 月公开的方向里，写进了减少市场人员在检索、写文案、调尺寸上花费的精力的计划。目标客户是想在社交媒体帖子、演示材料和博客里用点幽默的人。产品的用途从一次做出好玩结果，逐渐明确为反复制作内容时要用的工具。

联合创始人手上已有的读者帮了早期传播的忙。三人的社交媒体订阅者加起来约 10 万，彼此重合的比例并不大。他们在各自渠道上介绍产品，Supermeme 因此能触达不同的用户群。桑吉夫后来说，这批读者是提前推动早期扩散的重要资产。

2022 年 2 月上线的 Supermeme，在 2023 年 2 月累计注册达到 10 万。随着生成式 AI 的热度上升，它被收进了不少内容创作者整理的 AI 工具清单，看到清单的人便搜索产品找上门来。团队开始在「AI meme generator」这类搜索词上出现后，把更多力气放在搜索优化和内容发布上。这是把社交媒体上生出的兴趣导成搜索流量的一套做法。

2023 年第一季度，它累计注册 15 万、生成梗图 1,000 万张。但使用量快速上涨的同时，模型使用费账单也跟着涨。同年 4 月初公开的文章里，还传出了付费客户达到 100 位的消息。这一时期的记录显露出一个现实：要经营一个很多人都会来试的产品，得同时盯着付费客户的增长和生成成本。

后来桑吉夫在访谈中说，Supermeme 的月经常性收入约 5,000 美元，付费客户超过 250 位。当时三位联合创始人仍然兼顾别的工作来经营产品，也没有另聘员工。结构上是客户自己试用后付款，不必为每一笔购买逐一做演示或打销售电话。这是个在小型团队能撑住的范围内把收入做起来的例子。

把网页应用的功能也当 API 来卖

Supermeme 还提供梗图生成功能的 API，让其他开发者能从自己的产品里调用。开发者传入情境或主题，服务就挑选模板、写出配文并返回结果。比如把这项功能接到企业内部聊天机器人上，用户不必跳到别的网站，在对话里就能生成梗图。开发者可以把精力放在对接上，不必自己实现模板检索和配文生成。

API 返回的结果也按用法分开。可以拿到可直接展示的成品图，也可以分别拿到配文和模板再放进自己的编辑界面，还可以只用模板检索功能。这种设计让客户方的开发者选择自己要控制到哪一步。在 Supermeme 网页应用里用到的功能，也成了别的产品的构件。

收费方案把个人制作、团队使用和接入外部服务一起考虑。按 2026 年 9 月的情况，付费方案包含去水印、品牌设置和 API 使用权限，方案越高能管理的品牌和 API 请求上限越多。把普通网页应用的生成额度和 API 请求上限分开，等于给人对着屏幕使用的场景和程序反复调用的场景分别定了用量范围。这样的结构不仅能向做得更多的客户收费，也能向为多个品牌做内容或把功能接进自家工具的客户收费。

把两款产品放在一起看，能看出拉姆什里把技术做成产品的方式。在 Questgen 里，他把出题结果的修改到搬进教育工具这一整段接了起来；在 Supermeme 里，他把按情境找图写配文的能力同时做成网页应用和 API。这里的共同点是，他把用户起头的那件事接到了真能拿去用的结果上。他的研究和模型运用能力，在把中间那些必要的环节做成产品时，变成了替客户省下时间和开发成本的服务。