卖掉 Headlime 后，丹尼·波斯特玛又做出 HeadshotPro

参考素材网站教会他的事

2015 年，来自荷兰的丹尼·波斯特玛（Danny Postma）以自由职业者的身份为客户网站改善购买与注册转化。他在设计落地页时很难找到可参考的设计，于是自己收集案例，做了 Landingfolio 这个网站。日访问量超过了一千人，但他后来回忆，在大约四年里都没能从这个网站赚到钱。人们来看参考素材，和向他们卖出东西，中间隔着一道距离。

他每周大约保留两天做自由职业的工作，同时学习开发自己产品所需的技术。在重做 Landingfolio 的过程中，他把服务器、数据库、登录、图片上传这些需要的功能一个一个实现出来。遇到不懂的地方就当场学，然后立刻用到产品上。来自老客户的收入，为他试验新生意买到了时间。

把电子书变成软件

2020 年，在构思下一个产品时，波斯特玛想起了自己和朋友一起做过、售价 19 美元的广告标题电子书。如果把已经整理好的标题写法搬到软件里，用户就能更容易得到适合自己业务的文案。他决定把靠一本书出售的知识，变成一个可以反复使用的办公工具。这个产品就是 Headlime。

大约一个月就完成的第一个版本，是一个把用户输入的信息套进 200 个标题模板的简单工具。上线后几周内收入超过了六万美元，其中很大一部分来自一次付费即可继续使用的限时销售。购买者想要的不只是标题，还有用于邮件以及 Facebook 和 Google 广告的文案。这些要求决定了产品接下来的开发方向。

GPT-3 改变了写文案的方式

随后，得到使用 GPT-3 机会的波斯特玛改变了生成文案的方式。他在替换预制句子部分内容的产品里，加入了生成新句子的功能。用户描述自己的业务和商品，就能得到用于广告或网站的初稿并加以编辑。Headlime 从标题工具扩展成了处理多种营销文案的服务。

加入 AI 功能的第二个版本在 2020 年 12 月完成。波斯特玛公布的月度经常性收入从当月初的一千美元增长到 2021 年 2 月的两万美元。他把自己正在开发的功能、演示画面和进展发在 Twitter 上，看到的人又替他转介了产品。做产品这个过程本身，就成了向潜在客户展示使用场景的推广活动。

选择出售

增长加快以后，客户支持、功能开发和应对竞争同时占用他的时间。在竞争产品出现的同时，老客户的要求也不断进来。他必须在拿投资扩大组织、用自有收入招人、出售业务之间做选择。当时的波斯特玛不想长期耗在经营一个大组织上，于是接受了送上门的收购提议。

2021 年 3 月 30 日，他宣布把 Headlime 出售给 Conversion.ai。公布的交易规模是七位数，也就是超过一百万美元。收购方是通过他的 Twitter 活动知道这个产品的，为了接触客户而公开的工作，也促成了与接手方的接触点。收购之后，波斯特玛承担了协助产品整合与过渡的角色。

图像生成的试错与 HeadshotPro

2022 年，在试验图像生成技术的过程中，他又开始做多个产品。最初尝试的 Stock AI 想提供素材照片，但生成结果的质量没达到预期。接着用大约 30 小时上线的 ProfilePicture.AI，凭借把脸部变成各种风格头像的功能获得了关注和销售。但随着最初的热度退去，收入也下降了，他于是为图像生成技术寻找下一个用途。

与开发者朋友大卫合作的时期，出现了 Deep Agency 和 HeadshotPro。2023 年推出的 Deep Agency 以虚拟模特和摄影方式的改变为卖点，吸引了媒体关注，但销售成绩不如预期。据波斯特玛的说法，制作商务头像的 HeadshotPro，其购买转化率大约是 Deep Agency 的十倍。他把精力放在了真正有订单进来的 HeadshotPro 上。

只付一次钱的照片订单

HeadshotPro 交付的是可用于 LinkedIn、公司介绍页面、销售资料等场景的人物照片。用户上传自己的照片，选择想要的背景和服装风格，再从生成的照片里挑出要用的。找摄影工作室、约拍摄时间的过程，被压缩成了在线下单。客户不需要学习如何操作 AI，就能拿到需要的照片。

在这个产品上，波斯特玛选择了一次性付费。下单一次、拿到照片交易就结束的结构，符合头像照片的使用方式。他在 2023 年的采访中说，除了持续使用的软件，他也对用自动化系统制作并交付成果的生意感兴趣。

用搜索数据来选生意

在寻找客户的过程中，搜索数据是重要的判断依据。他从做产品之前就开始观察人们搜索什么说法，以及相对搜索量来说竞争有多激烈。在意为商务人物照的“headshots”相关搜索里确认了需求和进入的可行性，也是他选择 HeadshotPro 的原因之一。搜索优化既用在产品上线后的推广，也用在了挑选要做哪门生意的过程里。

他还用与付费产品相关的免费工具来引流。做法是解决相邻的问题，比如与 LinkedIn 个人资料相关的工具，再向使用它的人介绍 HeadshotPro。他设计得让使用免费工具的人和会购买商务照片的人重叠。投入在开发上的时间，不只用在了产品功能上，也用在了接触潜在客户的路径上。

并不是所有想增加搜索流量的尝试都成功了。波斯特玛把针对“headshots near me”（我附近的头像拍摄）自动生成页面的策略作为失败案例介绍出来。他指出的原因是内容深度和提供价值不足。只做出许多匹配搜索词的页面，并不能解决做那次搜索的人的问题。

质量控制与运营自动化

要提升照片质量，生成模型周围也需要多道处理流程。在 2024 年的采访中，他说明用 LLaVA 检查不合适的输入照片或输出结果，用 CodeFormer 修正脸上产生的人工痕迹。把公开模型和自研部件组合起来打磨结果的工作一直在继续。产品范围也聚焦在商务人物照上，扩展到约会照片或有趣头像的事被往后推了。

稳定运营的工作也随之而来。早期在他睡觉时服务器会停住，后来他搭起了按负载增加服务器资源的结构。妻子帮忙做客户支持，他还把退款流程自动化，让问题在休假期间也能得到处理。把照片生成与交付之后的应对也整理好，才能更接近一个不需要创始人一直守着的生意。

小团队与企业订单

生意做大以后，他做出了与 Headlime 时期不同的选择。他没有再次出售，也没有继续一个人经营，而是先和合同工、兼职人员一起工作。在 2024 年的采访中他说自己已经在带一个小团队，成员做到了他一个人做不到的事。在因为害怕招聘和管理而拖了很久之后终于行动，他回顾说自己本该更早组建团队。

HeadshotPro 在为个人提供照片订单之外，加上了企业用的管理功能。企业负责人定下要用的背景和服装范围，员工各自上传照片，并按同一标准拿到结果。负责人可以查看进度、下载完成的照片，也能让新员工沿用与现有成员一致的风格。企业按需要的人数购买点数，于是一笔卖一个人照片的交易，扩展成了组织层面的订单。

从一张照片到组织层面的订单

在 2025 年作为采用案例介绍的技术服务企业 Solugenix，一直为如何管理分散在各地区的管理层照片而头疼。它必须在当地分别聘请摄影师，灯光、背景和构图也各不相同。根据该公司公开的案例，引入 HeadshotPro 之后，各地区管理层远程提交照片，并拿到了风格统一的结果。对这个客户来说，效果是不仅省下拍摄成本，还减少了联系、预约和汇总照片的行政工作。

截至 2026 年 9 月，官方站点以 29 到 59 美元销售个人照片套餐，并说明按价格提供 30 到 70 张结果。公司给出的客户规模是超过 25 万人。

把波斯特玛的两门生意连起来的，是他把新技术做成客户买得到的具体商品的方式。他把电子书变成办公工具，把图像生成技术组织成照片订购服务，一路上选择了不同的付费方式和运营组织。他的路径说明，在做独立生意的目标之内，出售、自动化和经营小团队都可以各自成为有效的选择。