从多次发布到聚焦图像自动化

2018 年 9 月，Jon Yongfook 公开了一个在 12 个月里发布 12 款产品的计划。在公司待了两年半之后，他想找回自己动手做产品并发布的手感。他堆积了不少做到一半就停下的项目，想用每月底之前必须公开的截止日期改掉这个习惯。方式是每个产品投入一个月，再看市场的反应。

他先后拿出了数字文件销售平台 Zipsell、App Store 宣传图制作工具 Promomatic、显示远程工作者时区的 Tropic 等产品。他先后发布了七个产品，Promomatic 从上线第一天就有销售，但仍未找到可持续经营的业务。他准备了大约够用两年的积蓄，可花了将近一年之后，才开始认真考虑赚钱的办法。在跨多个领域折腾的经历里，最留在手上的就是图像生成技术。

图像自动化也和过去的工作经验连在一起。Yongfook 曾在一家电商公司工作，每当有新商品上架，就要靠人工做宣传图，他想把这种重复劳动自动化。他在 2019 年下半年集中做的 Previewmojo，会在分享网页链接时生成显示的预览图。它从一个小服务起步，按固定模板生成特定尺寸的图片。

最初的价格是每月 9 美元。发布几天后就有了第一个付费用户，但那位用户很快取消了订阅，Yongfook 重新审视了价格和客户群体。2019 年 11 月，他把最低档提到每月 49 美元，把开发重点放在企业每月愿意付 50 到 100 美元的必要功能上。对老用户则维持了原来的价格。

2020 年初，他把名字改成 Bannerbear，并重新装修了产品介绍站。程序的功能大体没变，和新名字带来的关注相比，收入增长很小。Yongfook 开始把产品的用途从有限的分享图场景往外拓宽。

用户的需求集中在两个方向。一是希望增加模板，好做出自己想要的设计；二是希望接到社交媒体预约工具之类的其他服务上。当时加模板只能 Yongfook 一个人做，给每个外部服务做对接也会没完没了。他设计了一种结构，让用户自己做模板，再从别的程序里调用。

2020 年 3 月，Bannerbear 发布了新的编辑器和 API。用户在屏幕上摆放文字和照片做出基础设计，再通过程序把要改的内容发过去生成图片。比如先定好商品照片、商品名和价格的位置，之后只换商品数据，就能做出数不清的横幅。编辑器里还附带了能马上试验模板的示例代码和运行功能。

这种结构拓宽了能卖给谁。电商代运营可以批量做每个商品的横幅，营销团队可以给每位收件人生成内容不同的邮件图片，在线服务运营者可以在自己的产品里自动给每位用户提供不同的图片。Yongfook 没想到的用途，也有可能在客户接 API 的过程中冒出来。

转型里也有收掉的业务。Shopify 应用没达到预期就撤下了，转向以 API 为中心也让一部分早期客户离开。已有功能的访问权限保留了下来，但之后的开发集中到了 API 上。

产品方向定下来后，Yongfook 把工作时间一半分给开发、一半分给营销。一周做功能，下一周就把这些功能的用法和开发中学到的东西写成文章公开。每两周的最后，再用 newsletter 整理变化。排期把做出来的东西和下一周的宣传素材连了起来。

2020 年 6 月，付费用户到了约 40 人。到那时，他已在 Product Hunt 上三度发布主要功能，在创业者社区里活动，还直接联系早期用户要反馈。newsletter 订阅者涨到 1,500 人，讲产品用法的文章也攒了几十篇。推荐好友送积分的制度没效果，联盟推广计划只带来小成果。

2020 年底，他按客户的使用目的整理了产品介绍。一边客户用 Zapier 自动做重复工作，另一边直接接 API 处理大量图片。Yongfook 把这两种目的写成“营销自动化”和“扩大规模”，介绍语、套餐和使用文档都用了同样的区分。

在和客户打交道中，写文档的重要也变得清楚。Yongfook 本以为看看功能和界面，用户自然会懂用法，可实际上需要充分的说明和例子。他回忆说，在文档和教程上花的时间越多，付费转化就涨得越多。他集中提供信息，让人还没注册就能知道自己的任务该怎么做。

2021 年，他在约六个月里把月经常性收入翻了一倍。工作量也一起涨，一个人既搞开发又做内容越来越吃力。那年 5 月，他请了一位自由撰稿人帮忙写教程。当时程序代码还是 Yongfook 一个人全写。

功能的优先级越来越跟着客户的请求走。Yongfook 自己的想法也放进开发清单，但客户一提同样的需要，就把实际开工顺序提前。他确认低价档客户走得快、中高价档客户留得久之后，更用心去拿下大客户。把已经花钱在用的客户的工作做好，成了产品开发的中心。

公开业务进展也带来了访问者。2021 年 1 月写的增长回顾登上了 Hacker News 首页，后来公开的后续回顾也被广泛分享。他在公开收入的页面上加了一个装置，显示离买下想买的摩托车还差多少。收入数字和个人目标连在一起，人们就有了继续看他业务的理由。

开发经历本身也成了靠搜索带来客户的素材。他把做 Bannerbear 时碰到的 Puppeteer 和 FFmpeg 问题写成文章，来找他的就是想解同样问题的人。在产品站上，不用注册就能试用图片生成或自动裁剪的演示。2021 年底，他让一位专职内容写手加入，提高了用法内容的产量。

免费工具是把产品功能拿到外面展示的另一种办法。用 PDF 生成功能做了免费的证书制作工具，也提供了把 Twitter 帖子转成 Instagram 图片的工具。这些工具带来了稳定的访问和外部网站的链接。Yongfook 评价免费工具的成绩时，不只看付费转化，也把搜索流量和产品被发现的机会算了进去。

技术上他用熟悉的 Ruby on Rails 快速做功能。只是作为产品核心的模板编辑器，在最初基于外部库的结构上越改越难。Yongfook 花两三个月硬打补丁凑合，之后搬到自己实现上，迁移也花了几个月。他后来回忆，之后再给编辑器加新功能就顺多了。

创业的钱来自积蓄和客户的订阅。早期他和投资人聊过，考虑过融资，可几个月里收入就到了够生活的水平，靠自己长大的想法就定了。他更喜欢这样的速度：每多一个客户多一份收入，就把它投回团队、产品和营销。把股份全留在手里、按自己的方式经营公司，也是重要的选择标准。

2022 年 8 月，他已长成一个七人全职远程团队，服务 500 多家客户。招聘时，把已经多到干不完的岗位交出去最有效。客服这种活儿清楚的角色好交，但为以后想试的事招人，就要花更多讲方向和管理的时间。Yongfook 更看重按自己实际在干的活来招人。

2023 年，他差点把注册数据看错，把增长任务定歪。当付费转化率掉到 1%，他先怀疑注册后的引导流程，可查了最近 200 个新注册，发现大批完全没活动的异常账号。在注册环节加上 CAPTCHA 后，统计到的转化率回升到约 7 到 8%，新增付费客户数却没大变化。他得出结论：该集中去找更多真有购买意愿的访问者。

2024 年 11 月，Yongfook 公开的月经常性收入约为 81,800 新加坡元。下个月他解释说，老客户的追加付款对业务增长贡献很大。除了拉新客户的活动，已经在用产品的客户多花钱，也在不断累出收入。

自动化的范围还在拓宽。2026 年 9 月公开的 V5 说明里，把图片生成、动画和视频剪辑连进同一个工作流。保留客户定的设计，只换数据和输出格式，还能通过 AI 智能体直接执行任务。从分享图出发的 Bannerbear，已经长成替企业承担多渠道反复发布的视觉物料制作的服务。