把病毒式演示做成 AI Flow Chat 的亚历山大·范黎

从每天 90 篇的演示到两周上线

2025 年 4 月 4 日，亚历山大·范黎(Alexander Van Le)在 X 上发布了一个自动生成搜索引流文章的工具演示。他说这个工具每天生成约 90 篇帖子，改动设置后还能套用到其他主题。画面上是一张把多项任务连接起来的图，被连接起来的任务依次生成文章。这条帖子获得约 320 万次浏览，这个为自己做的实验工具也发展成了名为 AI Flow Chat 的生意。

他此前已经有过一次创业失败。一家有四名共同创始人的金融科技公司拿到了投资，却在获取客户和创造营收上失败了。他回顾说，当时把大量时间花在投资条款和商业说明材料上，却没有充分专注于理解客户和把产品卖出去。

这一次，他把精力放在把引起关注的演示变成真正能用的服务上。他从 2025 年 4 月 7 日起投入开发，约两周后的 4 月 21 日公开发布了 AI Flow Chat。早期产品由他独自开发和运营。

把重复操作连接起来的工作空间

AI Flow Chat 是一个把反复输入的指令摆在画面上并加以连接的工具。文章生成交给外部 AI 模型，用户把资料、指令和结果组织成一个个小的任务方框。一项任务的输出可以作为下一项任务的输入，同一份资料也可以分送给多项任务。这相当于把复制结果、粘贴到另一个对话窗口再加工的过程画成了连线。

从写作流程就能看清用法。放入标题和参考资料后，用户可以把工作拆成写目录、确定编辑方向、撰写正文和校正文体几个步骤。范黎公开的示例中，撰写步骤和最后校对步骤分别指派了不同的模型。用户可以单独修改每个步骤的指令，再重新执行整套流程。

如果连每一个连接都要从零开始设计，用户还没开始就会感到负担。范黎在上线后不久的 4 月 27 日提供了可以复制使用的搜索写作模板。让用户拿来一个成型的示例再按自己的主题修改，降低了做第一个流程的力气。

上线反响平淡，随后补上分享与嵌入

演示的热度并没有原样延续到上线后的服务上。他向熟人介绍产品，也向在那条热帖下有过互动的人请求反馈，但很多人没有回复。发在 Reddit 上的推广帖带来过访客，但过了一个周末，访问增长就停了下来。

他动手修改的地方之一是首页的第一句话。最初强调的是省时间，"把 3 小时的 AI 工作变成 3 分钟"，后来改成了把重复的 AI 工作捆成自己工具的说法。按他自己的统计，在页面浏览量大致相当的情况下，每天注册人数从一两人增加到十到十五人。这是把说明写得更具体，让首页接住推广帖所制造期待的结果。

产品还加上了把做好的工作交给别人的功能。5 月 27 日，他介绍了把连接好的任务打包成一个应用来分享的功能，6 月 18 日又让它能嵌入外部网站。使用者不必亲自处理复杂的任务图，只要在输入框里填入需要的内容就能拿到结果。同一时期他公开的用户数从 58 人增加到 255 人。

这项功能也让 AI Flow Chat 的客户有机会做出自己的小产品。比如营销代理公司可以搭一个接收网站地址并给出改进建议的流程，再放到自己首页上作为免费诊断工具。访客不用 AI Flow Chat 账号就能拿到结果，代理公司则能通过一个有用的工具与潜在客户建立接触点。

加上以资料为中心的对话并重整计费

2025 年 7 月，产品加上了围绕资料自由对话的功能。在 7 月 29 日的更新中，范黎公布用户数为 470 人，并介绍了对话任务方框、PDF、Word 与文本文件支持，以及抓取 TikTok 视频字幕的功能。用户可以把参考资料接到对话里，通过提问或改变文体来打磨结果。按固定顺序执行的自动化和一边看资料一边探索方向的工作，被放进了同一个画面。

对视频创作者来说，这种以资料为中心的画面有具体用处。他们可以把参考视频和产品说明收集起来连接好，分析开头结构或讲解方式，再写出自己视频的脚本。博客运营者则可以把已有文章作为文体参考，加上新主题的资料来产出稿子。参考了什么、用什么指令来做都留在画面上，所以下次做内容时还能沿用这套配置。

在增加功能的同时，范黎还得找到能承担 AI 使用费的计费方式。起初他让模型可以不设限制地运行，他在 5 月的公告里说，担心有人过度使用、产生巨额费用，连推广产品都感到不安。实际并没有发生过这样的事故，但他决定对高价模型设每日使用上限。拉来更多客户与为单个客户设定多少用量，必须放在一起设计。

最先采用的方式是把模型分成三档，分别分配各自的用量。但一档的额度用完之后，另一档剩下的额度并不能挪过来用，而且当贵得多的新模型出现时，原有的分档也不再合适。7 月 29 日，范黎宣布改为单一的积分体系。给客户发放通用积分，并按模型设定不同的扣减量，这样同时调整了客户的选择权和服务的成本控制。

低于预期的营收与寻找客户的方法

用户虽然在增加，收入却没有像预期那样快速上升。2025 年 8 月，范黎在 Reddit 上公开月经常性收入为 270 美元，并写道那时他原本期待至少达到 2,000 美元。他说在很小的营收下继续开发时，有时会觉得自己怀着不切实际的期待，但他明确表示会把生意继续做下去。

那时他提出的获客方法很具体。就是在提到竞品的帖子中找出抱怨某个问题的人，从对方正遭遇的问题出发直接联系。他认为比起参与创始人们互相留下服务链接的帖子，弄清真正的用户在哪里更重要。他建议在第一笔付款出现之后，用同样的方法确认能否拿到下一个客户。

此后他通过在 Discord 和 Reddit 上公开使用指南和视频来认识客户。与其反复强调产品名，他提供的是人们马上能用的内容，看到的人会主动给他发消息。范黎解释说，这样先来联系的客户更有可能走向购买，而且他们在使用过程中会积极反馈问题或可以改进的地方。

2026 年，把复用放在产品中心

在 2026 年 2 月 18 日公开的采访中，他说 AI Flow Chat 与另外运营的 Starpop 加起来月经常性收入约为 2 万美元。他列出的 AI Flow Chat 主要客户是撰写视频脚本和广告文案的网红与营销人员。最初作为连接重复提示词的通用工具介绍的产品，正被用在整理参考资料和生产内容的人的工作里。

2026 年，让多项任务共用同一份资料的功能得到了加强。8 月 5 日引入的复用分组，可以把品牌文体、客户信息、产品说明和调研资料做成一个包，并连接到多个工作台使用。修改原件，连接的工作台也会同步变化。这是一项减少为每份内容复制同一段说明再分别修改这一麻烦的功能。

8 月 24 日，多轮往复的对话也可以重复执行了。用户保存的指令会在新对话里按顺序执行，每一步新生成的回答作为上下文传给下一步。先前连接的资料或另一项任务的结果也能一起使用。这样一来，在对话中找到的工作顺序可以直接套用到下一份资料上。

到 2026 年 9 月，月度方案分为基础版 29 美元、中间档 59 美元和高用量方案 119 美元。各方案分别包含每月 8,000、18,000 和 40,000 积分，也可以购买额外积分。更高方案提供更多定时执行和积分结转等条件。这是一种会随持续做内容的客户用量而增加支出的结构。

AI Flow Chat 值得注意的地方在于，客户搭好的工作流程会留在产品里。把参考资料和品牌准则整理好，把能产出好结果的指令顺序配好之后，下一次工作只需要改动用得上的部分。范黎在调用外部模型的功能之上，依次叠加了资料整理、任务连接、分享和重复执行，做出了一套客户可以持续使用的工作环境。