把 AI Flow Chat 和 Starpop 养大的亚历山大·范勒
一家金融科技公司失败之后，亚历山大·范勒做起小产品，随后推出 AI 自动化工具和广告制作服务，并打磨了收费方式和客户来源。
从失败的金融科技到小产品
亚历山大·范勒（Alexander Van Le）与人合伙创办了一家拿到风险投资的金融科技公司，结果失败了。合伙人一共四位，但拿到早期投资时公司没有营收。这家引来投资人关注的公司，终究没能变成向客户收钱的生意。
他在 2024 年 2 月写的创业复盘里留着那段经历。他提醒不要在可用的原型和客户定下来之前就拿投资，也批评创业者用职衔限制自己该做的事。他的想法是不懂的事遇到就学，先把改进产品或把产品送到客户手里这件事放在前面。他的原则是把时间花在能看到真实反馈的事情上，而不是解释长期战略的材料上。
他的个人项目清单上留着多次尝试的痕迹。2023 年他做了管理求职者投递状态的 SeekJob，2024 年做了把想法立刻记下来的笔记应用 JustDump，还做了丹麦开发者招聘网站 DanishTech。招聘信息、笔记、求职管理，这些日常里说得清的小问题各自变成了一个产品。
转折点是 2025 年 4 月他在 X 上公开的 AI 自动化实验。他说把多项任务串起来，每天生成大约 90 篇文章，那条帖子获得了大约 320 万次浏览。正是这份反响让他辞掉工作，去把 AI Flow Chat 做成生意。
可以重新运行的 AI 工作空间
AI Flow Chat 的起点是用 AI 过程里的重复劳动。输入问题、复制回答、粘到另一个窗口里润色，这一套要反复做，出过好结果的提问和模型组合还得靠人记住。范勒想把这套流程摊在屏幕上、把各步连起来，需要的时候再跑一遍。
做出第一个版本并上线花了两周。产品成了一个可视化的空间，把素材和指令摆上去再连起来。用户可以把文档、网站、视频等当作参考素材放进去，并据此设计出写文章或做视频脚本的任务。即便拿到一个结果，任务的搭法也会留着，供下一条内容再用。
2025 年 5 月 27 日的产品公告里，他公开的用户数是 58 人。同一份公告介绍了把自建的工作流做成别人也能运行的 app 来分享的功能。用户把复杂的工作流搭完之后，就能以可运行的形式交给同事或熟人。这项功能让一个人做出来的自动化流程也能被其他人使用。
7 月加上了定时运行功能。和从网站抓取素材的步骤结合起来，就能每天收集新信息并生成内容，范勒说他把它用在每日新闻摘要上。定时运行只提供给付费方案。这是一种对反复运转的自动化劳动收订阅费的结构。
控制用量，打磨收费
在介绍服务的同时，收费设计也变了。起初他允许所有模型不限量运行，范勒说，他担心恶意用户制造出庞大的 AI 成本，连推广都不太放心。2025 年 5 月，他对昂贵模型的用量加了每日上限。要接更多客户，得先把一个人可能产生的成本控制住。
7 月 29 日，他把按模型分成三档的用量体系改为统一的积分制度。旧办法里，一档的额度用完后，用户无法使用其他档尚未用完的额度；出现更贵的模型时，同一档内部的成本差距也会拉大。新办法每月给订阅者发积分，并按模型扣除不同数量。这次改动减轻了每加一个模型就要重新设计整个方案的压力，也让用户把积分用在自己想要的模型上。
免费范围也重新划了。在 2025 年 10 月的公告里，他说明不用确认支付方式就能用的免费方案被人钻了空子，于是换成了 14 天免费试用。积分用完的客户可以追加购买，单独买的积分也能留到下个月。月度订阅作为基础，用得多的客户需求靠追加付款来满足。
专注广告制作的 Starpop
第二个主力产品 Starpop 是和人合伙创办的戴维·伊沙格（David Ishag）一起做的。这个产品帮电商品牌和广告公司用 AI 制作广告图片和视频。客户可以选广告模板、放进产品素材，然后开始制作。和由用户自己安排工作顺序的 AI Flow Chat 相比，它从一开始就把用途收窄到商品广告上。
做 Starpop 时，他参考了已经在卖的同类服务，据此定下客户和要解决的问题。第一个版本一周就上线，同一周就卖出了第一份订阅。把能买的产品摆出来和确认付款反应之间的间隔很短。
缩短开发时间靠的是上一个产品的代码。范勒以 AI Flow Chat 的代码为基础开始做 Starpop，两个仓库用了同样的文件结构和库。一边发现的 bug 能立刻在另一边改掉。在两个产品之间来回时，重新摸清陌生代码的负担也小了。
一边见客户，一边养大两个产品
两个产品早期的销售从直接给潜在客户发消息开始。之后他在 Discord 和 Reddit 上发有用的说明和视频来引来询问。他把产品介绍压到最少，用展示实际工作里用得上的例子的内容。
发在 Reddit 上的图片生成画布演示下，有人评论说看不出产品是干什么用的。范勒举了带主图的博客文章、配有插画的童话制作作为使用案例。对问要不要另外接一个 AI 服务的人，他回答说注册之后就能直接用。就算公开了演示，还要接着说明它用在哪里、怎么开始。
他说注册时也会问对方从哪里知道这个产品、打算用它做什么。目的是在定下一个功能时拿到可以参考的信息。来源和用途一起收集，就成了能看出哪种推广带来什么用途的用户的一份材料。
在 2026 年 2 月 18 日的 Indie Hackers 采访里，他说两个产品合计的月度经常性收入约为 2 万美元。他把下一个目标定为月度经常性收入 10 万美元，说想要试更大生意的余裕。
AI Flow Chat 的改进此后仍以复用为中心。2026 年 8 月加上了把品牌语气、产品信息和调研材料打包、供多个工作空间共用的功能。改原文件，连着的工作空间里也会跟着变。这个方向是为了减少客户每次都要输入并修改同一段背景说明的麻烦。
范勒在 2024 年的复盘里写到，他也遇到过把一家没有营收的公司拆成两个产品的提议。他担心的是创业者按角色分开之后，没法共享产品和销售上的真实问题。结合他后来经营两个产品的方式来看，可以这样理解：在多产品的策略里，要紧的是经验怎样带到下一次尝试里。他向客户卖用途不同的产品，而作为开发者，他把熟悉的代码和见客户的办法再用一遍。