पहले साल में 11 भुगतान करने वाले खाते

पहले साल में 11 भुगतान करने वाले खाते

दिसंबर 2019 में Jason Zigelbaum ने अपने सर्वे टूल Zigpoll के पहले साल का लेखा-जोखा साझा किया। करीब 6 महीने के विकास के बाद अप्रैल में लॉन्च हुई सेवा में 472 उपयोगकर्ता साइन अप कर चुके थे और 11 खाते भुगतान वाले थे। इससे अभी जीवनयापन लायक आय नहीं हुई थी, फिर भी उन्होंने कहा कि आगे उत्पाद को उन सुविधाओं के आधार पर सुधारेंगे जिन्हें भुगतान करने वाले ग्राहक अक्सर इस्तेमाल करते हैं। छोटे उत्पाद की अगले साल की योजना पहले से मौजूद ग्राहकों के इस्तेमाल के तरीके पर टिकी थी।

वह लंबे समय से एक ई-कॉमर्स एजेंसी में तकनीकी काम का नेतृत्व करते हुए ऑनलाइन दुकानों के संचालन को करीब से देखते आए थे। Zigpoll बनाते समय वह अपने पहले से चल रहे ऐप की आय और बचत से जीवनयापन करते रहे। बाहरी निवेश के बिना विकास जारी रखकर उन्होंने उत्पाद का स्वामित्व और फैसले लेने का अधिकार अपने पास रखा।

शुरुआती विचारों में से एक की प्रेरणा Product Hunt को Twitter पर लोगों से बातचीत करते देखना था। सिफारिश या राय पूछने वाले छोटे सवालों के नीचे टिप्पणियाँ आतीं और लोग दूसरे उपयोगकर्ताओं को बुलाकर बातचीत में शामिल करते। Jason ने सोचा कि वेबसाइट के भीतर भी ऐसी बातचीत कराई जा सकती है, और उन्होंने पेज में जोड़ने वाला मतदान टूल बनाया।

ग्राहकों ने उत्पाद को अपनी जरूरत के मुताबिक अलग-अलग कामों में ढाल लिया। वे आगंतुक के पहली बार साइट पर आने, कार्ट में सामान डालने या खरीद पूरी करने पर सवाल दिखाकर जानकारी जुटाते थे। खासकर ऑनलाइन दुकानों के संचालक खरीदारी की प्रक्रिया के किसी खास पड़ाव पर ग्राहकों से जवाब पाने में रुचि रखते थे। Jason ने इस्तेमाल के इस तरीके के अनुरूप उत्पाद को विकसित करते हुए ई-कॉमर्स सर्वे पर ध्यान केंद्रित किया।

अगस्त 2019 में उन्होंने Shopify ऐप लॉन्च करने की घोषणा की और इसे आसानी से इंस्टॉल करने पर जोर दिया। दुकानदार तैयार सर्वे फ़ॉर्म चुन सकते थे या अपने सवाल बना सकते थे। वे ईमेल पते जुटाने के लिए प्रतियोगिता और संपर्क फ़ॉर्म भी पेज पर जोड़ सकते थे। इस तरह सर्वे लगाने का काम, जिसके लिए पहले डेवलपर की जरूरत पड़ती थी, दुकानदार खुद कर सकते थे।

ग्राहकों के जवाब कारोबार के फैसले बदलते हैं

Zigpoll के इस्तेमाल का एक प्रमुख मौका भुगतान पूरा होने के बाद दिखने वाला पेज था। खरीद पूरी करने वाले व्यक्ति से पूछा जाता कि उसे दुकान के बारे में कैसे पता चला या खरीदने के फैसले पर किस बात का असर पड़ा, और जवाब को वास्तविक ऑर्डर की जानकारी से जोड़ा जाता। संचालक हर जवाब के साथ ऑर्डर की रकम और खरीदे गए उत्पाद देखकर ग्राहक की बात को कारोबार के आँकड़ों के साथ समझ सकते थे। सर्वे किस जगह दिखता था और जवाब के साथ कौन-सी जानकारी जुड़ती थी, इससे उत्पाद की उपयोगिता बढ़ी।

ड्रिंक कूलर बेचने वाली Kanga Coolers का उदाहरण इस इस्तेमाल को साफ़ दिखाता है। कंपनी पहले मानती थी कि उसके मुख्य ग्राहक 20 साल के पुरुष हैं, लेकिन खरीद के बाद किए गए सर्वे में अधिक उम्र के खरीदार और उपहार के लिए किए गए ऑर्डर सामने आए। फ़ादर्स डे पर महिलाएँ अपने पिता या पति के लिए उपहार खरीद रही थीं, जबकि साल के अंत में कुछ लोग अपने बेटे या पोते के लिए खरीद रहे थे। उत्पाद इस्तेमाल करने वाले और भुगतान करने वाले व्यक्ति को अलग-अलग पहचानने से यह भी बदल गया कि विज्ञापन में किससे बात करनी चाहिए।

Kanga ने इन नतीजों के मुताबिक मौसमी विज्ञापन और बिक्री पेज बदले। फ़ादर्स डे पर उसने ऐसी समीक्षाएँ दिखाईं जिनमें बताया गया था कि पिता या पति को उपहार पसंद आया। Zigpoll द्वारा साझा किए गए ग्राहक साक्षात्कार में Kanga ने कहा कि इन बदलावों से बिक्री पेज की खरीद रूपांतरण दर 15–20% बेहतर हुई। ग्राहक के जवाब विज्ञापन की भाषा और पेज की बनावट बदलने का आधार बने।

खाद्य ब्रांड Yay’s Snacks ने खरीद किए बिना जाने वाले आगंतुकों से सवाल पूछा। जवाबों से एक समस्या सामने आई: लोगों के लिए उत्पाद के स्वाद की कल्पना करना कठिन था। कंपनी ने सोशल मीडिया की सामग्री में ऐसी जानकारी जोड़ी जिससे स्वाद की खासियत समझ आए। आगंतुक क्यों हिचक रहे थे, यह जानने पर उन्हें स्पष्ट हुआ कि क्या समझाना है।

जवाब इकट्ठा होने के बाद उन्हें पढ़ने और इस्तेमाल करने का काम भी उत्पाद का हिस्सा बना। Zigpoll ने खुले जवाबों में बार-बार आने वाले विषयों को AI से संक्षेपित करना और सर्वे के नतीजों को ईमेल मार्केटिंग टूल Klaviyo जैसी सेवाओं से जोड़ना शुरू किया। जवाब के आधार पर संदेश भेजने या आगे की कार्रवाई शुरू करने की सुविधा देकर उसने जुटाई गई जानकारी के इस्तेमाल के रास्ते बढ़ाए।

ग्राहकों की दिक्कतें अगला सुधार बनीं

ग्राहकों की प्रतिक्रिया के अनुसार कीमत तय करने का तरीका भी बदला। शुरुआत में शुल्क सर्वे लोड होने वाले पेज के अनुरोधों की संख्या पर आधारित था, लेकिन ग्राहकों ने इस तरीके को बोझिल बताया। नवंबर 2019 में Jason ने शुल्क का आधार बदलकर वास्तव में जमा हुए सर्वे जवाबों की संख्या कर दिया। जिन ग्राहकों को उपयोगी जवाब अधिक मिलते, वे मुफ़्त सीमा पार करके भुगतान वाले प्लान में जाते; इस तरह कीमत को इस्तेमाल से मिलने वाले मूल्य के साथ जोड़ा गया।

2024 में एक ग्राहक ने संदेश भेजा कि कई सर्वे के नोटिफ़िकेशन एक ही Slack चैनल में आ रहे थे। हर सर्वे का काम अलग था, लेकिन मिली-जुली सूचनाओं से कर्मचारियों को उलझन हो रही थी। सोमवार को अनुरोध मिलने के बाद Jason ने गुरुवार तक बदलाव कर दिया, ताकि हर सर्वे के नोटिफ़िकेशन अलग-अलग चैनल में भेजे जा सकें। ग्राहक की परेशानी को समझकर डेवलपर ने जल्दी से उत्पाद में सुधार किया।

ग्राहकों की सार्वजनिक समीक्षाओं में भी इस तरह की मदद का ज़िक्र आया। 2026 में Shopify ऐप स्टोर पर लिखी समीक्षा में Imperia Caviar ने बताया कि उनके लिए जरूरी इंटीग्रेशन दो दिन में बना दिया गया। TearRestore ने लिखा कि उनके अनुरोध वाला फ़ीचर एक सप्ताह के भीतर जोड़ दिया गया। नया ऐप चुन रहे दुकानदार इन समीक्षाओं से समझ सकते थे कि समस्या आने पर उन्हें कैसी सहायता मिलेगी।

एक एजेंसी से कई दुकानों तक

Jason ने शुरू से ही कई ग्राहकों के लिए काम करने वाली एजेंसियों को उत्पाद तक पहुँचने का एक रास्ता माना। दिसंबर 2019 में शुरू किए गए रेफ़रल कार्यक्रम के तहत, उनसे आए ग्राहक के भुगतान वाले प्लान पर बने रहने तक रेफ़र करने वाले को राजस्व का 30% दिया जाता था। इसका मकसद था कि एजेंसियाँ अपनी देखरेख वाली दुकानों में Zigpoll लगाएँ और लगातार होने वाली आय में हिस्सा पाती रहें।

जुलाई 2026 के एक साक्षात्कार में Jason ने बताया कि नए साइन-अप का करीब एक-तिहाई Shopify ऐप स्टोर से और करीब एक-चौथाई लोगों की सिफ़ारिश से आता है। सिफ़ारिशों का बड़ा हिस्सा उन एजेंसियों और फ़्रीलांसरों से आता था जो एक ही टूल को कई दुकानों में इंस्टॉल करते थे। एक दुकान पर इस्तेमाल करने के बाद वही व्यक्ति इसे अगले ग्राहक की दुकान पर भी लगा देता था।

हालाँकि, उत्पाद और उसके प्लान कुछ समय तक एक-एक दुकान की अपनी टीम के काम के हिसाब से बने थे। कुछ इंटीग्रेशन ऊँचे प्लान में रखने से कई दुकानों में Zigpoll लगाने वाली एजेंसियों का खर्च भी बढ़ता था। साइन-अप के समय जुटाई गई जानकारी देखने के बाद Jason ने इंटीग्रेशन कम कीमत वाले प्लान में भी देने और कई खातों का काम संभालने वाले ग्राहकों की मेहनत घटाने पर ध्यान दिया।

जुलाई 2026 में शुरू की गई सर्वे कॉपी करने की सुविधा इस बदलाव का ठोस उदाहरण थी। एक एजेंसी संचालक ने बताया कि नए ग्राहक की हर दुकान के लिए लंबे समय से सँवारे गए खरीद-पश्चात सर्वे को फिर से शुरू से बनाना पड़ता था। Jason ने सवालों और शाखाओं की शर्तों समेत पूरे सर्वे को एक खाते से दूसरे खाते में कॉपी करने की सुविधा बनाई। उनके बताए अनुसार, काम में लगने वाला समय करीब 30 मिनट से घटकर 10 सेकंड रह गया और कई दुकानें संभालने वाले ग्राहक पहले से जाँची हुई सेटिंग दोबारा इस्तेमाल कर सके।

उसी साल सितंबर में Jason ने बताया कि प्रति ग्राहक औसत मासिक राजस्व साल की शुरुआत के $42 से बढ़कर $56 हो गया था। कम कीमत वाले प्लान में जरूरी इंटीग्रेशन उपलब्ध कराने और एजेंसियों द्वारा अधिक दुकानों को जोड़ने या ब्रांडों के इस्तेमाल के बढ़ने से ग्राहक बड़े प्लान पर जाने लगे। ग्राहकों के लिए उत्पाद का उपयोग बढ़ाने से मौजूदा ग्राहकों से मिलने वाला राजस्व भी बढ़ा।

अकेले चलाए गए कारोबार का पैमाना

2025 की दूसरी छमाही में साझा किया गया Zigpoll का मासिक आवर्ती राजस्व $68,000 था। उस समय राजस्व का करीब 90% Shopify से आता था। Jason ने साक्षात्कार में इस प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भरता और आगे कर्मचारियों को रखने की चुनौती, दोनों पर बात की। ई-कॉमर्स में बनी नींव के आधार पर वह दूसरे सब्सक्रिप्शन सॉफ़्टवेयर कारोबारों को भी ग्राहक प्रतिक्रिया जुटाने के टूल देने की दिशा पर विचार कर रहे थे।

जून 2026 के अंत तक मासिक आवर्ती राजस्व करीब $125,000 पहुँच गया था। इसे 12 महीनों से गुणा करने पर सालाना आवर्ती राजस्व करीब $1.5 मिलियन बनता था। उन्होंने बताया कि कारोबार को ठोस प्रतिक्रिया मिलने में लगभग 2 साल लगे और उसके बाद राजस्व हर साल करीब दोगुना होता गया।

अगस्त 2026 में Jason ने बताया कि 2,455 ब्रांड Zigpoll इस्तेमाल कर रहे थे और कंपनी में अब भी सिर्फ़ वही कर्मचारी थे। उन्होंने मौजूदा ग्राहकों से कारोबार बढ़ने की बात पर भी जोर दिया। एक दुकान से शुरुआत करने वाली एजेंसी ने कई दुकानों तक इस्तेमाल बढ़ाया और छोटे प्लान से शुरू हुए ब्रांड बढ़ने के साथ अधिक इस्तेमाल करने लगे। Jason के लिए यह आँकड़ा दिखाता था कि बहुत-सी कंपनियाँ ग्राहक को समझने के अपने काम का एक हिस्सा उनके अकेले चलाए जा रहे सॉफ़्टवेयर को सौंप रही थीं।