अपनी ही चैट स्क्रीन ठीक करना: टोनी दिन्ह ने TypingMind कैसे बनाया

परेशान करने वाली चैट स्क्रीन से शुरुआत

मार्च 2023 में टोनी दिन्ह ChatGPT का इस्तेमाल इतना करते थे कि उसकी चैट स्क्रीन उन्हें परेशान करने लगी। रोज़ दोबारा लॉगिन करना पड़ता था, जवाब धीरे दिखते थे और पुरानी बातचीत खोजना मुश्किल था। उसी समय 1 मार्च को OpenAI ने ChatGPT API जारी किया, जिससे दूसरे डेवलपर्स के लिए वही मॉडल अपने प्रोग्राम से जोड़ने का रास्ता खुल गया। टोनी ने वही चैट टूल खुद बनाने का फैसला किया जिसे वे इस्तेमाल करना चाहते थे।

उन्होंने 2 मार्च को ChatGPT के सुझाए नाम से TypingMind का डोमेन रजिस्टर किया। कुछ दिन बीच-बीच में काम किया, एक पूरा वीकेंड लगाया और 6 मार्च को पहला वर्शन ट्विटर पर सार्वजनिक किया। शुरू में यह मुफ्त टूल था जिसमें उपयोगकर्ता अपनी API कुंजी डालता था, लेकिन प्रतिक्रिया बढ़ने पर उन्होंने भुगतान जोड़ा और पहली बिक्री सार्वजनिक करने के उसी दिन हो गई।

खुद बनाया टूल पहले हफ्ते में 22,700 डॉलर कमा गया

TypingMind के उपयोगकर्ता AI प्रदाता से मिली एक्सेस कुंजी दर्ज करते थे और मॉडल के इस्तेमाल के हिसाब से उसी प्रदाता को भुगतान करते थे। टोनी सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल बेचते थे, जिसमें बातचीत की खोज, सहेजे गए प्रॉम्प्ट और कई इंटीग्रेशन शामिल थे। मॉडल के इस्तेमाल का शुल्क सॉफ्टवेयर की कीमत से अलग रखने का मतलब था कि ग्राहक जितनी ज्यादा बातचीत करते, उतना मॉडल का खर्च उन्हें खुद नहीं उठाना पड़ता, और उपयोगकर्ता अपनी खपत के हिसाब से मॉडल का खर्च संभाल सकते थे।

एकमुश्त भुगतान का तरीका उत्पाद की बनावट से भी मेल खाता था। शुरुआती मुख्य उत्पाद ब्राउज़र में चलने वाला स्थिर वेब ऐप था, इसलिए अलग अकाउंट सर्वर या बातचीत का डेटाबेस चलाने का बोझ कम था। 10 मार्च 2023 को टोनी ने जो अर्ली-बर्ड कीमत बताई वह 19 डॉलर थी, अगले दिन लॉन्च के साथ 29 डॉलर, और बाद में 39 डॉलर करने की योजना थी। वे लगातार फीचर जोड़ते रहे और पहले खरीदने वालों को कम कीमत देते रहे।

11 मार्च को Product Hunt पर लॉन्च हुए TypingMind को 902 वोट मिले और वह उस दिन का पहला उत्पाद बना। पहले हफ्ते का कुल राजस्व करीब 22,700 डॉलर था। वे हर नया फीचर ट्विटर पर बताते थे, और अपडेट की खबर अगली खरीद लाने वाला प्रचार बन जाती थी। तेज बिक्री में उस दर्शक वर्ग का हाथ था जिसे उन्होंने दो साल में खड़ा किया था; उस समय उनके ट्विटर फॉलोअर करीब 76,000 थे। फिर भी, पहले बनाए AI उत्पाद EmojiAI और AskCommand ने, जब उनके करीब 50,000 फॉलोअर थे, दोनों मिलाकर सिर्फ करीब 100 डॉलर कमाए। एक ही दर्शक वर्ग, पर उत्पाद के हिसाब से खरीद की प्रतिक्रिया बहुत अलग थी।

पहले साल 171 अपडेट

OpenAI भी अपना उत्पाद सुधार रहा था। पहली सालगिरह की समीक्षा में टोनी ने बताया कि OpenAI ने कुछ महीनों बाद दोबारा लॉगिन और धीमे जवाब जैसी परेशानियाँ ठीक कर दीं। इस बीच उन्होंने फीचर बढ़ाए और उत्पाद को निखारा, पहले साल में 171 अपडेट निकाले। पहले ध्यान खींचने के बाद ग्राहक के पास उत्पाद इस्तेमाल करते रहने के कारण जोड़ना उनका मुख्य काम बन गया।

टीम के लिए उत्पाद और एंटरप्राइज़ ग्राहक

2023 की गर्मियों में TypingMind Custom, जो टीम को अपना AI चैट वातावरण बनाने देता है, सब्सक्रिप्शन उत्पाद के रूप में जमने लगा। तब इसकी कीमत महीने के 79 डॉलर थी, और जुलाई की गतिविधि का सार देने वाले अगस्त की शुरुआत के न्यूज़लेटर में उन्होंने 6,000 डॉलर मासिक आवर्ती राजस्व तक पहुँचने की खबर दी। सक्रिय प्रचार लगभग नहीं था; TypingMind की मुख्य स्क्रीन के नीचे रखा एक लिंक ग्राहक ले आता था।

उसी दौर में उन्होंने 20,000 डॉलर के अनुबंध वाला एक एंटरप्राइज़ ग्राहक भी हासिल किया। कंपनियाँ ऐसा उत्पाद चाहती थीं जिसे वे अपने माहौल में चला सकें या अपने ग्राहकों को दे सकें, और टोनी ने बाहरी सेवाओं पर निर्भरता साफ-सुथरी कर दी ताकि वह दूसरे सर्वर पर आसानी से इंस्टॉल हो जाए। कीमत की सूची में वह “संपर्क करें” बटन आ गया जिसे जोड़ने में उन्हें झिझक होती थी। योजना यह थी कि ग्राहकों से सीधे बात करके जरूरतें समझी जाएँ और फिर साझा जरूरतों को एक ऐसे उत्पाद में बाँधा जाए जिसे लोग खुद खरीद सकें।

कंपनियाँ यह उत्पाद क्यों चुनती हैं, यह एक ग्राहक के उदाहरण में दिखता है। सॉफ्टवेयर कंपनी Atomic Object ने यह महत्व दिया कि कर्मचारी कई AI मॉडल आज़माते हुए भी एक जैसा इंटरफ़ेस इस्तेमाल कर सकें, और कंपनी मॉडल तथा API कुंजियाँ एक जगह संभाल सके। जिम्मेदार व्यक्ति ने बताया कि वे पूरे संगठन को एक ही AI विक्रेता से बाँधना नहीं चाहते थे। बातचीत को शाखाओं में बाँटने या मॉडल बदलकर एक ही सवाल के जवाब तुलना करने के फीचर असली काम में इस्तेमाल हुए।

एकमुश्त खरीद और सब्सक्रिप्शन का बँटवारा

सब्सक्रिप्शन उत्पाद बढ़ने के साथ भुगतान का तरीका इस्तेमाल के मकसद के हिसाब से बँट गया। निजी मुख्य ऐप एकमुश्त खरीद पर रहा, जबकि सर्वर की जरूरत वाले फीचर, जैसे डिवाइस के बीच सिंक और बैकअप, पर सब्सक्रिप्शन शुल्क लगा। टीम उत्पाद भी नियमित रूप से शुल्क लेता था। दोनों उत्पाद मुख्य फीचर साझा करते थे, इसलिए एक को सुधारना दूसरे पर भी लागू हो सकता था।

फरवरी 2024 में TypingMind का कुल राजस्व 500,000 डॉलर तक पहुँचा, और सब्सक्रिप्शन वाले हिस्से का मासिक आवर्ती राजस्व 15,000 डॉलर था। टोनी ने बताया कि सब्सक्रिप्शन की कमाई उन ग्राहकों की सपोर्ट लागत सँभालने में मदद करती है जिन्होंने एकमुश्त लाइसेंस खरीदा था। साथ ही वे सावधान रहे कि निजी उत्पाद में लगातार खर्च पैदा करने वाले फीचर बिना सोचे न जोड़ दें। आजीवन लाइसेंस टिके रहने के लिए बिक्री का वादा और चलाने की लागत मेल खानी जरूरी थी।

ग्राहक निजी और टीम उत्पाद के बीच भी आते-जाते रहे। टोनी ने जो विकास का रास्ता बताया, वह यह था कि व्यक्ति एकमुश्त लाइसेंस खरीदता है, उत्पाद से परिचित होता है, और उनमें से कुछ अपनी कंपनी को टीम उत्पाद अपनाने तक ले जाते हैं। निजी बिक्री अपनी कमाई बनाती थी और एंटरप्राइज़ उत्पाद को आज़माने का रास्ता भी बनती थी। उस रास्ते को जिंदा रखने के लिए वे निजी उत्पाद की गुणवत्ता बढ़ाते रहे।

एंटरप्राइज़ सौदों की तैयारी का खर्च और रीसेलर

एंटरप्राइज़ सौदे बड़े होने पर बिक्री की प्रक्रिया लंबी हो गई। नवंबर 2024 में टोनी ने बताया कि वे वीडियो कॉल करते हैं जिनमें अनुबंध तक पहुँचने में महीने लग सकते हैं, और उन्होंने 3,000 सीट वाला एक अनुबंध तथा 1,000 सीट वाले कई अनुबंध किए। उत्पाद की व्याख्या और तकनीकी सवाल वे खुद सँभालते थे, साथियों के साथ भूमिकाएँ बाँटते थे और समर्पित बिक्री कर्मचारी भर्ती करने की दिशा में बढ़ रहे थे। बिना मीटिंग सिर्फ डेवलपमेंट वाली दिनचर्या में कॉल और अनुबंध प्रबंधन आ गए।

कंपनियों को बेचने के लिए उत्पाद के बाहर की तैयारी भी जरूरी थी। नवंबर 2024 तक टोनी ने कहा कि पिछले कुछ महीनों में सुरक्षा ऑडिट, अनुपालन की तैयारी, और वकीलों द्वारा अनुबंध लिखने व समीक्षा करने पर 20,000 डॉलर से ज्यादा खर्च किए। यह खर्च उन बिंदुओं को पूरा करने के लिए था जो कंपनियाँ छोटी टीम के सॉफ्टवेयर को अपनाते समय देखती हैं। उपयोग का इंटरफ़ेस सुधारने के साथ-साथ खरीदार को अंदरूनी मंजूरी दिलाने में मदद करना भी कारोबार का हिस्सा बन गया।

रीसेलर के जरिए बिक्री हर ग्राहक को खुद सँभालने का बोझ कम करने का तरीका थी। साझेदार TypingMind को अपने ब्रांड में दे सकते थे और ग्राहक के अनुकूल कीमत के साथ सलाह तथा शुरुआती सहायता जोड़कर बेच सकते थे। सामान्य सवाल साझेदार सँभालता था और जटिल तकनीकी समस्याओं में TypingMind टीम सहायता देती थी। उत्पाद बनाने वाली टीम और स्थानीय ग्राहकों का काम समझने वाला विक्रेता अपना-अपना हिस्सा निभाते थे।

दस लाख डॉलर के बाद: कई मॉडल एक जगह

नवंबर 2024 में, लॉन्च के बीस महीने बाद, टोनी ने घोषणा की कि पिछले बारह महीनों का राजस्व 1,000,000 डॉलर तक पहुँच गया। तब एकमुश्त खरीद की कमाई कुल मासिक राजस्व का करीब आधा थी। शुरुआती निजी लाइसेंस बिक्री में एंटरप्राइज़ सब्सक्रिप्शन जुड़े और आय के स्रोत साथ बढ़े।

उत्पाद भी कई मॉडल साथ इस्तेमाल करने वाले कार्यक्षेत्र की तरफ बढ़ा। 2025 में टोनी ने कई मॉडल के जवाब साथ-साथ दिखाने वाली समानांतर बातचीत, बैकग्राउंड प्रोसेसिंग, रीज़निंग मोड, और जवाब के लिए बाहरी सामग्री खोजने वाला नॉलेज बेस जोड़ने की जानकारी दी। उपयोगकर्ता हर मॉडल के लिए अलग टूल के बीच आने-जाने का बोझ घटा सके और बातचीत तथा सामग्री एक जगह रख सके। किसी मॉडल का प्रदर्शन बदलने पर भी जाना-पहचाना कार्यक्षेत्र बनाए रखने की सुविधा उत्पाद के मूल्य में जुड़ती गई।

अक्टूबर 2025 में उन्होंने जो मासिक राजस्व बताया वह करीब 130,000 से 160,000 डॉलर था। एंटरप्राइज़ टीम उत्पाद का आवर्ती राजस्व आधे से ज्यादा होने पर निजी एकमुश्त बिक्री पर निर्भरता भी घटी। उन्होंने लिखा कि TypingMind ने उन्हें आर्थिक आजादी दी और उनके पास आगे काम न करते हुए निवेश की कमाई पर जीने का विकल्प है।

जहाँ विज्ञापन कभी नहीं चला

राजस्व बढ़ने के बाद भी विज्ञापन आसान नहीं हुआ। उसी लेख में टोनी ने बताया कि हाल में उन्होंने 600 डॉलर विज्ञापन पर खर्च किए पर सिर्फ दो कन्वर्ज़न मिले, और ज्यादातर बिक्री ज़ुबानी प्रचार से होती है। विज्ञापन खर्च बढ़ाकर विकास करने का फॉर्मूला न मिलने पर मौजूदा उपयोगकर्ताओं की संतुष्टि और सिफारिश ही बिक्री का अहम आधार बनी रही।

Agent Skills और अगला काम

जून 2026 में उन्होंने TypingMind में Agent Skills फीचर जोड़ा और तीन साल बाद उत्पाद को फिर Product Hunt पर पेश किया। टोनी का मानना था कि AI को उपयोगी ढंग से काम करने के लिए पर्याप्त टूल और संदर्भ देना जरूरी है, और उन्होंने कंप्यूटर या अलग किए गए रन टाइम तक पहुँच को अगला विकास काम बताया। चैट स्क्रीन ठीक करने से शुरू हुआ उत्पाद AI को सामग्री और काम के टूल से जोड़ने की दिशा में बढ़ रहा था।

TypingMind का कारोबार उस प्रबंधन बोझ को घटाने में अपनी टिकाऊपन ढूँढता रहा जो मॉडल प्रदाता बढ़ने के साथ उपयोगकर्ताओं पर आता है। ग्राहक कई मॉडल आज़माएँ तब भी उन्हें बातचीत का इतिहास, प्रॉम्प्ट, काम की सामग्री और टीम का काम करने का माहौल सँभालना पड़ता है। टोनी ने उस दोहराए जाने वाले काम को एक उत्पाद में इकट्ठा किया और बिक्री का दायरा निजी टूल से कंपनी के साझा कार्यक्षेत्र तक बढ़ाया।