सवाल बनाने से मीम बनाने तक: रामश्री गोला ने AI के नतीजों को उत्पाद कैसे बनाया

शोध को काम आने वाले उत्पाद तक ले जाना

रामश्री गौतम गोला ने अमेरिका में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और सिग्नल प्रोसेसिंग पढ़ी और सिलिकॉन वैली में काम करते हुए ऑनलाइन कोर्स से डीप लर्निंग सीखी। 2018 में भारत लौटने के बाद उन्होंने फ्रीलांस के काम के साथ उत्पाद बनाना जारी रखा और अपनी तकनीक को कारोबार में बदलने का मौका खोजते रहे। टेक्स्ट से तस्वीर बनाने वाली अपनी पहली कोशिश में उन्होंने महसूस किया कि शोध का सवाल सुलझाना और ग्राहक जुटाना, दोनों अकेले संभालना मुश्किल है। उसके बाद उन्होंने ऐसे कामों पर ध्यान दिया जिन्हें अपने पास मौजूद साधनों से बना सकें और जिनका इस्तेमाल साफ-साफ तय हो।

2019 में सिंगापुर में शिक्षा तकनीक के क्षेत्र के एक संस्थापक के साथ कारोबार की योजना बनाते समय उन्होंने देखा कि शिक्षा कंपनियां परीक्षा के सवाल बनाने का काम बाहर से कराती हैं। दोनों ने AI से सवाल बनाने वाली Aurora खड़ी की और शुरुआती निवेशक Entrepreneur First से निवेश भी मिला। लेकिन सह-संस्थापकों के बीच टकराव के कारण कंपनी बंद करनी पड़ी और बचा निवेश लौटाना पड़ा। रामश्री ने उसके बाद भी सवाल बनाने की तकनीक पर काम जारी रखा।

शोध के नतीजे सार्वजनिक करने का एक रास्ता Questgen नाम की ओपन सोर्स लाइब्रेरी थी। डेवलपर उदाहरण कोड चलाकर किसी लेख से बहुविकल्पीय या हां-नहीं वाले सवाल बना सकते थे और मौजूद सवालों को दूसरे शब्दों में बदल सकते थे। रिपॉजिटरी में इंस्टॉल करने का तरीका, चलाने के उदाहरण और मॉडल बनाकर तैनात करने की प्रक्रिया समझाने वाला कोर्स भी जुड़ा था। यह ऐसी सामग्री थी जो दूसरे डेवलपर का सवाल बनाने की सुविधा शुरू से खोजने का बोझ घटाती थी।

आम इस्तेमाल के लिए पहला वेब ऐप सादा था, जिसमें इनपुट बॉक्स के बगल में आउटपुट बॉक्स रखा गया था। रामश्री ने स्क्रीन बनाने के लिए नो-कोड औजार Bubble सीखा और भुगतान समेत जरूरी सुविधाएं एक-एक करके जोड़ीं। यह काम सार्वजनिक शोध कोड को ऐसी सेवा में बदल रहा था जिसे शिक्षक और शिक्षा सामग्री बनाने वाले सीधे इस्तेमाल कर सकें।

जून 2022 के एक इंटरव्यू में उन्होंने Questgen की मासिक आवर्ती कमाई 500 डॉलर बताई थी। बाद में रेडिट पर उत्पाद पेश करने पर एक उपयोगकर्ता ने कहा कि शिक्षकों के लिए महीने के 20 डॉलर भारी हैं और विज्ञापन वाला मॉडल सुझाया। रामश्री ने जवाब दिया कि उस समय मासिक आवर्ती कमाई 1,200 डॉलर थी और वे भुगतान वाला मॉडल जारी रखेंगे। असली भुगतान से मिली मांग के आधार पर उन्होंने अगला कदम चुना।

सवाल बनने के बाद का काम भी जोड़ना

Questgen का इस्तेमाल सवाल बनाने वाले व्यक्ति के काम के क्रम को अपनाता है। उपयोगकर्ता लेख या दस्तावेज डालता है और सवाल का प्रकार चुनता है; सेवा सवाल बनाती है, फिर उपयोगकर्ता नतीजे सुधारकर निर्यात करता है। शिक्षक कक्षा की सामग्री से अभ्यास प्रश्न बना सकते हैं, प्रकाशक किताब के साथ जोड़ने के लिए मूल्यांकन के सवाल लिख सकते हैं, और कंपनी के मानव संसाधन कर्मचारी आंतरिक नियमों की समझ जांचने वाली परीक्षा तैयार कर सकते हैं। उत्पाद उन लोगों के लिए बना था जिनके पास सवाल पूछने की सामग्री पहले से मौजूद थी।

बने हुए सवालों को मौजूद शिक्षा औजारों में ले जाने की सुविधा भी जरूरी थी। Questgen PDF के अलावा Moodle XML, QTI और कई शिक्षा सेवाओं के हिसाब से बने CSV जैसे कई निर्यात रूप देती है। अगर शिक्षा से जुड़े कर्मचारी को बने नतीजे लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम में फिर से भरने पड़ते, तो स्वचालन का फायदा घट जाता। निर्यात की सुविधा सवाल बनने के बाद वाला दोहराया जाने वाला काम भी घटाती थी।

ग्राहक जुटाने में पहले छपे तकनीकी लेख काम आए। रामश्री ने सवाल बनाने पर लिखे अपने लेखों से Questgen का लिंक जोड़ा और सर्च से आने वाला ट्रैफिक उत्पाद तक पहुंचा। शुरुआत में खास चर्चा नहीं बनी, लेकिन पुरानी सामग्री और सर्च के जरिए उत्पाद धीरे-धीरे बढ़ा।

बाद में उन्होंने वेब डेवलपमेंट और सीखकर सेवा को Next.js पर दोबारा बनाया। अगस्त 2024 के एक लेख में उन्होंने Questgen की मासिक आवर्ती कमाई 3,000 से 4,000 डॉलर और मुनाफे का हिस्सा करीब 70 प्रतिशत बताया। उन्होंने कहा कि उस समय सेवा उस स्तर पर पहुंच चुकी थी जहां रखरखाव पर ज्यादा समय लगाए बिना भी चल सकती थी।

तीन संस्थापक मीम बनाने की झंझट सुलझाते हैं

Questgen चलाते समय रामश्री की दिलचस्पी दूसरी तरह की सामग्री बनाने में जगी। उत्पाद और मार्केटिंग में काम कर चुके संजीव NC भावना के हिसाब से मीम खोजने वाला डेटाबेस बना रहे थे और रामश्री AI से मीम बनाने वाला प्रयोग कर रहे थे। दोनों को लिंक्डइन पर एक-दूसरे का काम दिखा और साथ काम करने की बात हुई। रामश्री की ट्विटर पर पहचान बनी डेवलपर निको बोथा भी जुड़े और Supermeme की टीम बन गई।

काम तीनों के तजुर्बे के हिसाब से बांटा गया। रामश्री ने AI का विकास, निको ने वेब सेवा का विकास और संजीव ने मीम बनाने का तजुर्बा तथा उत्पाद और मार्केटिंग का काम संभाला। उन्होंने जनवरी 2022 में विकास शुरू किया, फरवरी में उत्पाद निकाला और पहला ग्राहक पाया। शुरू में उन्होंने बिना आमने-सामने मिले, व्हाट्सऐप ग्रुप और नियमित वीडियो कॉल से साथ काम किया।

मीम बनाने में बहुत कुछ ऐसा था जो सिर्फ तस्वीर संपादित करने से नहीं सुलझता। जो बात पहुंचानी है उसके मुताबिक तस्वीर ढूंढनी पड़ती है, उस तस्वीर का इस्तेमाल किस संदर्भ में होता है यह समझना पड़ता है और छोटी पंक्ति से बात और हंसी को जोड़ना पड़ता है। जानी-पहचानी तस्वीर भी नाम न मालूम हो तो खोजना मुश्किल था और पंक्ति पूरी होने के बाद अक्षरों की जगह और आकार ठीक करने पड़ते थे। Supermeme की टीम ने इस पूरी प्रक्रिया को एक-एक करके उत्पाद की सुविधाओं में बदला।

Supermeme उपयोगकर्ता के एक वाक्य में हालत बताने पर उससे मेल खाता मीम टेम्पलेट ढूंढती है और उस रूप के हिसाब से पंक्ति लिखती है। अब सार्वजनिक उत्पाद विवरण के अनुसार यह पूरे इनपुट का अर्थ जांचकर टेम्पलेट की जानकारी से तुलना करती है और उपयुक्त विकल्प चुनती है। उपयोगकर्ता को मीम का नाम या रूप पहले जानने की जरूरत नहीं होती और वह बनी पंक्ति तथा जमावट बदल सकता है। टेम्पलेट में छिपे संदर्भ को खोज और निर्माण की प्रक्रिया में शामिल करना उत्पाद का अहम हिस्सा है।

दिलचस्पी को भुगतान करने वाले ग्राहकों में बदलना

शुरू में यह AI से मीम बनाने का प्रयोग ज्यादा था, लेकिन टीम ने धीरे-धीरे मार्केटिंग के काम को मुख्य उपयोग मान लिया। जनवरी 2023 में सार्वजनिक की गई दिशा में मार्केटिंग कर्मचारी के खोज, लेखन और नाप बदलने में लगने वाला श्रम घटाने की योजना थी। लक्ष्य ग्राहक वे थे जो सोशल मीडिया पोस्ट, प्रस्तुतियों और ब्लॉग में हल्का-फुल्का रंग भरना चाहते हैं। मजेदार नतीजा एक बार बनाने के अनुभव से उत्पाद का इस्तेमाल दोहराए जाने वाले सामग्री निर्माण के औजार की ओर साफ हो गया।

शुरुआती फैलाव में सह-संस्थापकों के पास पहले से मौजूद पाठक काम आए। तीनों के सोशल मीडिया फॉलोअर मिलाकर करीब 1,00,000 थे और आपस में उनका मेल ज्यादा नहीं था। अपने-अपने चैनल पर उत्पाद पेश करने से Supermeme अलग-अलग उपयोगकर्ता समूहों तक पहुंच सकी। संजीव ने बाद में याद किया कि यह पाठक वर्ग ऐसी अहम पूंजी थी जिसने शुरुआती फैलाव को तेज किया।

फरवरी 2022 में निकली Supermeme ने फरवरी 2023 में कुल 1,00,000 रजिस्ट्रेशन छू लिए। जनरेटिव AI में दिलचस्पी बढ़ने के साथ यह कई सामग्री निर्माताओं की AI औजारों की सूची में शामिल हुई और सूची देखने वाले उत्पाद खोजकर आने लगे। "AI meme generator" जैसे खोज शब्दों पर दिखना शुरू होने पर टीम ने सर्च ऑप्टिमाइजेशन और सामग्री छापने पर ज्यादा मेहनत की। यह सोशल मीडिया पर बनी दिलचस्पी को सर्च ट्रैफिक में बदलने का तरीका था।

2023 की पहली तिमाही में कुल 1,50,000 रजिस्ट्रेशन और 1 करोड़ मीम बनने का आंकड़ा रहा। लेकिन इस्तेमाल तेजी से बढ़ने के साथ मॉडल के इस्तेमाल का बिल भी बढ़ा। उसी साल अप्रैल की शुरुआत में छपे एक लेख में 100 भुगतान करने वाले ग्राहक तक पहुंचने की खबर भी थी। इस दौर के रिकॉर्ड बताते हैं कि ऐसा उत्पाद चलाना जिसे बहुत लोग आजमाते हैं, भुगतान करने वाले ग्राहकों की बढ़त और बनाने की लागत, दोनों पर नजर रखने की मांग करता है।

बाद में संजीव ने एक इंटरव्यू में बताया कि Supermeme की मासिक आवर्ती कमाई करीब 5,000 डॉलर थी और भुगतान करने वाले ग्राहक 250 से ऊपर थे। तब भी तीनों सह-संस्थापक उत्पाद के साथ दूसरे काम कर रहे थे और अलग कर्मचारी नहीं थे। ढांचा ऐसा था कि ग्राहक खुद उत्पाद आजमाकर भुगतान करते थे और हर खरीद के लिए प्रदर्शन या बिक्री कॉल की जरूरत नहीं पड़ती थी। यह ऐसा उदाहरण था जिसमें छोटी टीम के संभालने लायक दायरे में रहकर कमाई बढ़ाई गई।

वेब ऐप की सुविधा को API से भी बेचना

Supermeme मीम बनाने की सुविधा API के रूप में भी देती है ताकि दूसरे डेवलपर उसे अपने उत्पाद से बुला सकें। डेवलपर हालत या विषय भेजता है तो सेवा टेम्पलेट चुनती है, पंक्ति लिखती है और नतीजा लौटाती है। मान लीजिए यह सुविधा किसी कंपनी के चैटबॉट से जोड़ी जाए, तो उपयोगकर्ता अलग वेबसाइट पर गए बिना बातचीत के दौरान ही मीम बना सकता है। डेवलपर टेम्पलेट खोज और पंक्ति लिखने की सुविधा खुद बनाने के बजाय जोड़ने वाले हिस्से पर ध्यान लगा सकते हैं।

API जो नतीजे लौटाती है वे भी इस्तेमाल के हिसाब से बंटे हैं। सीधे दिखाने लायक पूरी तस्वीर मिल सकती है, पंक्ति और टेम्पलेट अलग-अलग मिलकर अपने संपादन वाले पर्दे में डाले जा सकते हैं, या सिर्फ टेम्पलेट खोजने की सुविधा ली जा सकती है। यह ऐसा ढांचा है जो ग्राहक डेवलपर को चुनने देता है कि वह किस हद तक खुद संभालेगा। Supermeme के वेब ऐप में काम आने वाली सुविधाएं दूसरे उत्पादों के हिस्से के रूप में भी इस्तेमाल होती हैं।

कीमत की योजनाएं निजी बनाने, टीम के इस्तेमाल और बाहरी सेवाओं से जोड़ने, तीनों को साथ देखती हैं। सितंबर 2026 के हिसाब से भुगतान वाली योजनाओं में वॉटरमार्क हटाना, ब्रांड की सेटिंग और API का इस्तेमाल शामिल है, और ऊपर की योजना में संभालने लायक ब्रांड तथा API अनुरोध की सीमा बढ़ती है। आम वेब ऐप के बनाने वाले क्रेडिट और API अनुरोध की सीमा को अलग रखकर, पर्दे पर इस्तेमाल करने वाले व्यक्ति और बार-बार बुलाने वाले प्रोग्राम के लिए उपयोग का दायरा अलग-अलग तय किया गया है। यह ढांचा ज्यादा मीम बनाने वालों के साथ-साथ कई ब्रांड की सामग्री बनाने वालों या अपने औजारों में यह सुविधा जोड़ने वालों से भी पैसा ले सकता है।

दोनों उत्पादों को साथ देखने पर साफ होता है कि रामश्री तकनीक को उत्पाद में कैसे बदलते हैं। Questgen में उन्होंने बने सवालों को सुधारने और शिक्षा के औजारों में ले जाने तक का पूरा रास्ता जोड़ा और Supermeme में हालत के मुताबिक तस्वीर ढूंढने और पंक्ति लिखने की सुविधा वेब ऐप तथा API, दोनों रूपों में दी। यहां एक बात साझा दिखती है कि उन्होंने उपयोगकर्ता के शुरू किए काम को सचमुच काम आने वाले नतीजे तक जोड़ा। शोध और मॉडल चलाने की उनकी काबिलियत, बीच के जरूरी कदमों को उत्पाद में बदलने पर, ग्राहक का समय और विकास की लागत घटाने वाली सेवा बन गई।