डिएगो रोशार्ट ने चार महीने में AppAlchemy को 17,000 डॉलर प्रति माह तक पहुँचाया

डिज़ाइन के बिल से शुरू हुआ आइडिया

AppAlchemy का ख़याल डिएगो रोशार्ट के दिमाग़ में उनके अपने मोबाइल ऐप के डिज़ाइन ख़र्च से आया। उन्होंने Upwork पर एक डिज़ाइनर को कई सौ डॉलर दिए थे, और छोटे बदलाव पर भी अलग शुल्क लगता था। उन्हें लगा कि इस काम को AI से करा लिया जाए तो दूसरे ऐप बनाने वालों का समय और पैसा भी बचेगा।

उन्होंने कॉलेज के दिनों में YouTube से कोडिंग सीखी और कई प्रोजेक्ट लॉन्च किए। ज़्यादातर नाकाम रहे, और जो उत्पाद रुक-रुक कर पैसे कमाते थे वे कभी टिकाऊ धंधा नहीं बने। पढ़ाई पूरी होते-होते उनके दोस्तों के पास नौकरी तय थी, जबकि उनके पास दिखाने लायक कोई कारोबारी नतीजा नहीं था।

फिर भी बनाए हुए उत्पाद नौकरी का ज़रिया बन गए। उन्होंने स्टार्टअप संस्थापकों को अपने प्रोजेक्ट के बारे में ईमेल भेजा और सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के तौर पर भर्ती हो गए। कुछ महीने बाद अपने उत्पाद पर ध्यान देने के लिए उन्होंने नौकरी छोड़ी और ऑस्टिन के एक स्टूडियो फ़्लैट में चले गए, जहाँ कुछ महीनों का ही ख़र्च निकल सकता था।

पहला वर्शन: बातचीत से डिज़ाइन

उस समय वे Lovable के फैलाव पर नज़र रख रहे थे, जो बातचीत से वेबसाइट बनाता है। उन्हें लगा कि मोबाइल ऐप में भी वही अनुभव देने की जगह है, जहाँ आइडिया बताने पर नतीजा सामने आ जाए। जिन्हें टूल इंस्टॉल करना और डेवलपमेंट एनवायरनमेंट सेट करना नहीं आता, उनके लिए ब्राउज़र से शुरुआत कर पाना आकर्षक पेशकश थी।

AppAlchemy का पहला वर्शन करीब दो हफ़्तों में आया। पिछले एक प्रोजेक्ट में समय फ़ीचर बढ़ाने में लग गया था और मार्केटिंग पीछे छूट गई थी, इसलिए इस बार उन्होंने डेवलपमेंट का दायरा छोटा रखा। सबसे पहले सिर्फ़ बुनियादी सुविधा दी, जिसमें उपयोगकर्ता AI से बातचीत करता है और नतीजा पहले से देख लेता है।

शुरुआती उत्पाद ने मोबाइल ऐप की स्क्रीन डिज़ाइन का काम सुलझाया। उपयोगकर्ता बताता था कि कौन-सा ऐप बनाना है, AI स्क्रीन बनाता था, और वह चैट से बदलाव भेजकर नतीजा निखारता था। तैयार डिज़ाइन HTML या शेयर लिंक के तौर पर निर्यात किए जा सकते थे। ऐप बनाने का सपना देख रहा व्यक्ति यह नतीजा डेवलपर को दे सकता था, या बीटा टेस्टर और निवेशकों को दिखाकर अगला कदम उठा सकता था। यह डिज़ाइन का काम किसी फ़्रीलांसर को सौंपने या डिज़ाइन टूल सीखने से पहले आइडिया को आँखों के सामने देखने का तरीक़ा था।

डिएगो ने लॉन्च से ही महीने की सदस्यता और छूट वाली सालाना सदस्यता ली। शुरू में भुगतान करने वाले ग्राहक थोड़े-थोड़े ही आते थे, लेकिन वही भुगतान माँग का अंदाज़ा लगाने का आधार बने। उन्होंने मुफ़्त रजिस्ट्रेशन जुटाकर बाद में कमाई के बारे में सोचने का दौर नहीं रखा।

बिना फ़ॉलोअर, Reddit पर ग्राहक ढूँढना

उनके पास उत्पाद का प्रचार करने लायक बड़ी फ़ॉलोअर संख्या नहीं थी। Starter Story ने इंटरव्यू की तैयारी में उनका X अकाउंट देखा तो उसमें करीब 70 फ़ॉलोअर थे। डिएगो ने पहले ग्राहक Reddit पर ढूँढे, जहाँ संभावित ग्राहक पहले से जमा थे।

Reddit पर वे रुचि के हिसाब से बनी कम्युनिटी यानी सबरेडिट चुनकर पाठकों तक पहुँच सकते थे। विज्ञापन प्रबंधन स्क्रीन की कम्युनिटी सुझाव सुविधा से उन्होंने no-code जैसे अपने उत्पाद से जुड़े फ़ोरमों की सूची बनाई। विज्ञापन चलाए बिना ही उन्होंने पता लगाया कि संभावित ग्राहक कहाँ जमा होते हैं।

उनकी पोस्टों में पाठक के पढ़ने लायक सामग्री होती थी, जैसे कामयाब मोबाइल ऐप का केस विश्लेषण। AppAlchemy उस कहानी से जुड़े टूल के तौर पर आता था, और वे केस लेख तथा डेमो वीडियो की प्रतिक्रिया की तुलना करते थे। उन्होंने बताया कि वे ऐसी पोस्ट हफ़्ते में दो-तीन बार दोहराते थे।

अप्रैल 2025 में उन्होंने ख़ुद एक कम्युनिटी में डेमो डाला, जिसका शीर्षक था 'आइडिया से ऐप डिज़ाइन तक 29 सेकंड में'। वीडियो के साथ उन्होंने असली डिज़ाइन देखने का लिंक भी दिया। संभावित ग्राहक लंबा फ़ीचर विवरण पढ़ने से पहले ही देख सकते थे कि उन्हें क्या मिलेगा। बनने की रफ़्तार दिखाने वाला वीडियो और ख़ुद जाँचा जा सकने वाला नतीजा, उत्पाद की पेशकश का काम कर रहे थे।

चार महीने में 17,000 डॉलर प्रति माह

जुलाई 2025 में छपे Starter Story इंटरव्यू में उन्होंने बताया कि शुरुआत के करीब चार महीने बाद मासिक आवर्ती कमाई (MRR) 17,000 डॉलर तक पहुँच गई। Reddit से मिले रजिस्ट्रेशन करीब 20,000 थे, और उत्पाद को 10 लाख से ज़्यादा बार देखा गया। तब भुगतान वाली मार्केटिंग पर कोई ख़र्च नहीं था।

उस इंटरव्यू में सबसे बड़ा ख़र्च AI API के इस्तेमाल का करीब 2,500 डॉलर प्रति माह था। डेवलपमेंट टूल Cursor 20 डॉलर प्रति माह, Vercel होस्टिंग करीब 40 डॉलर, और कुल मुनाफ़ा करीब 70% था। हर बार स्क्रीन बनाने या बदलने पर लगने वाला AI ख़र्च ही धंधे का मुख्य व्यय था।

बिलिंग इस तरह बनाई गई थी कि बनने की मात्रा क़ाबू में रहे। डिज़ाइन उत्पाद के ग्राहकों को हर महीने तय मात्रा में AI क्रेडिट मिलते थे, जो स्क्रीन बनाने और बदलने में लगते थे। इस ढाँचे में नियमित शुल्क लिया जाता था और साथ ही हर ग्राहक के इस्तेमाल पर सीमा रखी जाती थी। यानी ग्राहक जो सदस्यता शुल्क देता था, उसी के भीतर उठाने वाले बनाने के ख़र्च का दायरा तय कर दिया गया था।

टूल बदलना और ऐप बिल्डर तक बढ़ना

जुलाई 2026 के इंटरव्यू में उन्होंने अपने काम के औज़ारों में बदलाव भी बताए। शुरुआती React उत्पाद Next.js को केंद्र में रखकर आगे बढ़ा, और लॉगिन तथा डेटाबेस Firebase से Supabase पर चले गए। डेवलपमेंट में उन्होंने Cursor और Claude Code का इस्तेमाल किया, यानी ऐसे औज़ार चुने जिन्हें AI आसानी से संभाल सके।

जुलाई 2026 में उन्होंने असली मोबाइल ऐप बनाने वाला नया बिल्डर निकाला। AppAlchemy 2.0 ने दायरा बढ़ाकर उपयोगकर्ता के विवरण से React Native कोड बनाना, और फ़ोन पर चलती स्क्रीन देखकर उसे बदलना शुरू किया। पुराना डिज़ाइन उत्पाद अलग सेवा के तौर पर बना रहा, इसलिए दोनों से सदस्यता की आमदनी आती रही। धंधे का दायरा यह तय करने से कि स्क्रीन कैसी दिखेगी, चलने वाला ऐप बनाने तक फैल गया।

नए बिल्डर में भी मासिक सदस्यता और क्रेडिट को जोड़ा गया। सितंबर 2026 की दर सूची में Pro 20 डॉलर प्रति माह पर 100 क्रेडिट, और Max 200 डॉलर प्रति माह पर 1,000 क्रेडिट देता था। ऐप बनाने या बदलने वाले हर संदेश से काम के हिसाब से क्रेडिट कटते थे, और उपयोगकर्ता बना हुआ कोड निर्यात कर सकते थे। मक़सद यह था कि बनाना उत्पाद के भीतर शुरू हो, पर नतीजा ग्राहक अपने साथ ले जा सके।

कमाई घटना और बिक्री की तैयारी

बढ़त के बाद कमाई घटने का दौर भी आया। 24 सितंबर 2026 को TrustMRR के भुगतान से जुड़े आँकड़ों में कुल कमाई 2,40,073 डॉलर, मासिक आवर्ती कमाई 6,106 डॉलर और सक्रिय सदस्यताएँ 209 दिख रही थीं। 2025 के इंटरव्यू में बताई गई बढ़त वैसी ही नहीं चली।

अपनी बिक्री की जानकारी में डिएगो ने बताया कि 2026 की शुरुआत से उन्होंने मार्केटिंग लगभग बंद कर दी थी, और यही कमाई घटने की वजह थी। उन्होंने यह भी कहा कि वे बर्नआउट से गुज़रे हैं और नए प्रोजेक्ट देख रहे हैं, इसलिए धंधा बेचना चाहते हैं। उत्पाद चल रहा था और सदस्यता शुल्क आ रहा था, फिर भी ऐसा कोई चाहिए था जो लगातार ग्राहक जुटाए और काम चलाता रहे। जो डेवलपर कभी ख़ुद अपने पहले ग्राहक जुटाता था, अब वह उत्पाद और ग्राहकों को संभालने वाला खोज रहा था।