अलेक्ज़ेंडर वैन ले ने AI Flow Chat और Starpop को बढ़ाया

फ़ेल हुए फ़िनटेक से छोटे उत्पादों तक

अलेक्ज़ेंडर वैन ले (Alexander Van Le) ने पूँजी निवेश वाली एक फ़िनटेक कंपनी साथ मिलकर शुरू की और वह फ़ेल हो गई। सह-संस्थापक चार थे, पर शुरुआती निवेश लेते समय कंपनी की कोई आय नहीं थी। निवेशकों का ध्यान खींचने वाली कंपनी कभी ग्राहकों से पैसे लेने वाला कारोबार नहीं बन पाई।

फ़रवरी 2024 में लिखे उनके संस्थापक-स्मरण में वह अनुभव अब भी दर्ज है। वे इस बात की चेतावनी देते थे कि काम लायक प्रोटोटाइप और ग्राहक तय होने से पहले निवेश लेना ठीक नहीं, और उन्होंने उन संस्थापकों की भी आलोचना की जो अपने पद के नाम से अपने काम को सीमित कर लेते हैं। उनका विचार था कि जो नहीं आता उसे मौके पर सीखा जाए और पहले उत्पाद सुधारने या उसे ग्राहक तक पहुँचाने पर ध्यान दिया जाए। उनका सिद्धांत था कि लंबी रणनीति समझाने वाली सामग्री की जगह असली प्रतिक्रिया दिखाने वाले काम पर समय लगाया जाए।

उनकी निजी परियोजनाओं की सूची में कई कोशिशों के निशान चलते रहते हैं। 2023 में उन्होंने SeekJob बनाया, जो नौकरी चाहने वाले के आवेदन की स्थिति सँभालता है, और 2024 में सोच को तुरंत दर्ज करने वाला नोट ऐप JustDump तथा डेनमार्क के डेवलपर भर्ती की साइट DanishTech बनाई। भर्ती की सूचनाएँ, नोट और नौकरी की खोज का प्रबंधन, ये सब रोज़मर्रा के समझाए जा सकने वाले छोटे-छोटे सवालों से एक-एक उत्पाद बने।

मोड़ अप्रैल 2025 में X पर सार्वजनिक किए गए AI ऑटोमेशन प्रयोग से आया। उन्होंने बताया कि वे कई कामों को जोड़कर रोज़ करीब 90 लेख बनाते हैं, और उस पोस्ट को करीब 32 लाख व्यूज़ मिले। इसी प्रतिक्रिया के कारण उन्होंने नौकरी छोड़ी और AI Flow Chat को कारोबार बनाने में लगे।

दोबारा चलाया जा सकने वाला AI कार्यक्षेत्र

AI Flow Chat की शुरुआत AI इस्तेमाल करने के भीतर के दोहराए जाने वाले काम से हुई। सवाल लिखना, जवाब कॉपी करना, उसे दूसरी विंडो में चिपकाकर सँवारना, यह क्रम बार-बार करना पड़ता था, और अच्छा नतीजा देने वाले सवालों तथा मॉडल के जोड़ों को भी किसी व्यक्ति को याद रखना पड़ता था। वैन ले चाहते थे कि यह पूरी प्रक्रिया स्क्रीन पर फैलाई जाए, हिस्से जोड़े जाएँ और ज़रूरत पड़ने पर इसे दोबारा चलाया जा सके।

पहला संस्करण बनाकर उतारने में दो हफ़्ते लगे। उत्पाद ऐसा दिखने वाला कार्यक्षेत्र बना जहाँ सामग्री और निर्देश रखकर जोड़े जाते हैं। उपयोगकर्ता दस्तावेज़, वेबसाइट, वीडियो जैसी चीज़ें संदर्भ के रूप में डाल सकता था और उनके आधार पर लेख या वीडियो की पटकथा बनाने वाला काम तैयार कर सकता था। एक नतीजा मिलने के बाद भी काम की बनावट सुरक्षित रहती थी और अगली सामग्री के लिए काम आती थी।

27 मई 2025 की उत्पाद घोषणा में उन्होंने जो उपयोगकर्ता संख्या बताई वह 58 थी। उसी घोषणा में उन्होंने अपना बनाया कार्यप्रवाह ऐसे ऐप के रूप में साझा करने की सुविधा पेश की जिसे दूसरे लोग चला सकें। उपयोगकर्ता जटिल कार्यप्रवाह पूरा कर लेता तो वह उसे साथी या परिचित को चलाने लायक रूप में दे सकता था। यह ऐसी सुविधा थी जो एक व्यक्ति के बनाए ऑटोमेशन को दूसरों के इस्तेमाल लायक बनाती थी।

जुलाई में तय समय पर चलने वाली सुविधा जुड़ी। वेबसाइट से सामग्री लाने वाले चरण के साथ जोड़ने पर वह रोज़ नई जानकारी जुटाकर सामग्री बना सकती थी, और वैन ले ने बताया कि वे इसे रोज़ की ख़बरों के सारांश के लिए इस्तेमाल करते थे। तय समय पर चलने की सुविधा सिर्फ़ भुगतान वाले प्लान में दी गई। यह ऐसी बनावट थी जिसमें बार-बार चलने वाले ऑटोमेशन के काम पर सदस्यता शुल्क लिया जाता था।

इस्तेमाल पर नियंत्रण और भुगतान को सँवारना

सेवा का प्रचार करते-करते भुगतान का डिज़ाइन भी बदला। शुरू में उन्होंने हर मॉडल को बिना सीमा चलाने दिया, और वैन ले ने बताया कि किसी दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता से भारी AI ख़र्च होने के डर से उन्हें प्रचार करने में भी झिझक होती थी। मई 2025 में महँगे मॉडलों के इस्तेमाल पर रोज़ की सीमा लगाई गई। ज़्यादा ग्राहक लेने के लिए पहले यह नियंत्रित करना ज़रूरी था कि एक व्यक्ति कितना ख़र्च करा सकता है।

29 जुलाई को उन्होंने मॉडलों की तीन श्रेणियों में बँटे उपयोग को एक साझा क्रेडिट व्यवस्था से बदल दिया। पुराने तरीके में एक श्रेणी का हिस्सा ख़त्म हो जाने पर उपयोगकर्ता दूसरी श्रेणी में बचा हिस्सा इस्तेमाल नहीं कर सकता था। महँगा मॉडल आने पर एक ही श्रेणी के भीतर भी ख़र्च का फ़र्क़ बढ़ सकता था। नई व्यवस्था में ग्राहकों को हर महीने क्रेडिट दिए जाते थे और हर मॉडल के हिसाब से अलग मात्रा घटाई जाती थी। इससे हर नए मॉडल पर पूरा प्लान दोबारा बनाने का बोझ घटा और उपयोगकर्ता अपने क्रेडिट पसंदीदा मॉडलों पर खर्च कर सकते थे।

मुफ़्त पेशकश की सीमा भी दोबारा तय की गई। अक्टूबर 2025 की घोषणा में उन्होंने बताया कि बिना भुगतान का तरीका जाँचे इस्तेमाल होने वाले मुफ़्त प्लान का दुरुपयोग हुआ, इसलिए उसे 14 दिन की मुफ़्त आज़माइश से बदल दिया गया। क्रेडिट ख़त्म कर चुके ग्राहकों को और ख़रीदने की छूट दी गई, और अलग से ख़रीदे गए क्रेडिट अगले महीने के लिए भी बचे रहते थे। महीने की सदस्यता आधार बनी रही और ज़्यादा इस्तेमाल करने वाले ग्राहकों की माँग अतिरिक्त भुगतान से पूरी की गई।

विज्ञापन बनाने पर केंद्रित Starpop

दूसरा मुख्य उत्पाद Starpop सह-संस्थापक डेविड इशाग (David Ishag) के साथ बना। यह उत्पाद ई-कॉमर्स ब्रांडों और विज्ञापन एजेंसियों को AI से विज्ञापन की तस्वीरें और वीडियो बनाने में मदद करता है। ग्राहक विज्ञापन का टेम्पलेट चुनकर, उत्पाद की सामग्री डालकर बनाना शुरू कर सकता है। AI Flow Chat में उपयोगकर्ता ख़ुद काम का क्रम बनाता है, जबकि यह उत्पाद शुरू से ही मक़सद को उत्पाद के विज्ञापन तक सीमित करता था।

Starpop बनाते समय उन्होंने पहले से बिक रही मिलती-जुलती सेवाओं को देखकर ग्राहक और सुलझाने वाला सवाल तय किया। पहला संस्करण एक हफ़्ते में उतरा, और उसी हफ़्ते पहली सदस्यता बिकी। ख़रीदने लायक उत्पाद सामने रखने और भुगतान की प्रतिक्रिया जाँचने के बीच का फ़ासला छोटा था।

विकास का समय घटाने में पिछले उत्पाद के कोड ने योगदान दिया। वैन ले ने AI Flow Chat के कोड के आधार पर Starpop शुरू किया और दोनों रिपॉज़िटरी में एक जैसी फ़ाइल बनावट और लाइब्रेरी इस्तेमाल कीं। एक तरफ़ मिली गड़बड़ दूसरी तरफ़ तुरंत ठीक की जा सकती थी। उत्पादों के बीच आते-जाते समय अपरिचित कोड को फिर से समझने का बोझ भी घटा।

ग्राहकों से मिलते हुए दो उत्पाद बढ़ाना

दोनों उत्पादों की शुरुआती बिक्री संभावित ग्राहकों को सीधे संदेश भेजने से शुरू हुई। इसके बाद वे सवालों को बढ़ाने के लिए डिस्कॉर्ड और रेडिट पर काम के लायक जानकारी और वीडियो डालते थे। वे उत्पाद का परिचय कम से कम रखते थे और ऐसी सामग्री इस्तेमाल करते थे जो असली काम में मदद करने वाले उदाहरण दिखाती हो।

रेडिट पर डाले गए तस्वीर बनाने वाले कैनवस के प्रदर्शन पर यह टिप्पणी भी आई कि उत्पाद का मक़सद ठीक से दिखता नहीं। वैन ले ने मुख्य तस्वीर वाला ब्लॉग लेख या चित्रों वाली परी-कथा बनाना उपयोग के उदाहरण बताए। यह पूछने वालों से कि क्या AI सेवा अलग से जोड़नी पड़ती है, उन्होंने कहा कि साइन अप करने के तुरंत बाद इस्तेमाल किया जा सकता है। प्रदर्शन सार्वजनिक करने के बाद भी यह बताने का काम बाक़ी था कि यह किस काम का है और शुरुआत कैसे की जाए।

उन्होंने बताया कि साइन अप के समय वे यह भी पूछते हैं कि उत्पाद के बारे में कहाँ से पता चला और उसे किस काम में लेंगे। मक़सद अगली सुविधा तय करते समय देखने लायक जानकारी मिलना था। आने का रास्ता और इस्तेमाल का मक़सद साथ जुटने से यह सामग्री बनी कि कौन-सा प्रचार किस मक़सद के उपयोगकर्ता लाता है।

18 फ़रवरी 2026 के इंडी हैकर्स इंटरव्यू में उन्होंने बताया कि दोनों उत्पादों की जोड़कर महीने की आवर्ती आय करीब 20 हज़ार डॉलर थी। अगला लक्ष्य उन्होंने महीने की 1 लाख डॉलर आवर्ती आय बताया और कहा कि वे बड़ा कारोबार आज़माने की गुंजाइश चाहते हैं।

AI Flow Chat के सुधार आगे भी दोबारा इस्तेमाल को केंद्र में रखकर चले। अगस्त 2026 में ऐसी सुविधा जुड़ी जो ब्रांड की भाषा-शैली, उत्पाद की जानकारी और शोध सामग्री को एक साथ बाँधकर कई कार्यक्षेत्रों में साझा करती है। मूल में बदलाव करने पर जुड़े कार्यक्षेत्रों में भी वह बदलाव झलकता था। यह ग्राहकों को हर बार वही पृष्ठभूमि समझाकर दोबारा ठीक करने की मेहनत घटाने की दिशा थी।

वैन ले ने 2024 के स्मरण में लिखा कि उन्होंने बिना आय वाली कंपनी को दो उत्पादों में बाँटने का प्रस्ताव भी देखा था। उन्हें इस बात की चिंता थी कि संस्थापक भूमिका के हिसाब से बँट जाएँ और उत्पाद तथा बिक्री की असली समस्याएँ साझा न कर पाएँ। बाद में दो उत्पाद चलाने के तरीके के साथ देखें तो यह समझा जा सकता है कि कई उत्पादों की रणनीति में असली बात यह है कि अनुभव अगली कोशिश में कैसे पहुँचता है। वे ग्राहकों को अलग-अलग मक़सद के उत्पाद बेचते थे, जबकि एक डेवलपर के रूप में वे परिचित कोड और ग्राहकों से मिलने के तरीके दोबारा इस्तेमाल करते थे।