11 comptes payants la première année
Jason Zigelbaum a fait évoluer Zigpoll, d’un outil de sondage intégré à un service d’enquêtes pour le commerce en ligne, jusqu’à 125 000 $ de revenu mensuel récurrent, tout en restant seul à sa tête.
11 comptes payants la première année
En décembre 2019, Jason Zigelbaum a publié le bilan de la première année de Zigpoll, son outil de sondage. Après environ six mois de développement, il avait lancé le service en avril de la même année. Celui-ci comptait 472 utilisateurs inscrits et 11 comptes payants. Les revenus ne suffisaient pas encore à le faire vivre, mais il comptait améliorer le produit en priorité selon les fonctionnalités utilisées régulièrement par les clients payants. Les projets pour l’année suivante de ce petit service étaient déjà guidés par les usages des clients qui l’avaient adopté.
Il avait passé de nombreuses années à diriger l’équipe technique d’une agence de commerce en ligne et à observer de près le fonctionnement des boutiques. Pendant qu’il créait Zigpoll, il subvenait à ses besoins grâce aux revenus d’une application qu’il exploitait déjà et à ses économies. Il a poursuivi le développement sans investissement extérieur, en conservant la propriété du produit et le pouvoir de décision.
L’une des sources de l’idée initiale était la façon dont Product Hunt échangeait avec les internautes sur Twitter. Sous une courte question sollicitant des recommandations ou des avis, les commentaires s’accumulaient et les participants interpellaient d’autres personnes, ce qui prolongeait la conversation. Jason a pensé qu’il pouvait créer la même interaction sur un site web et a développé un outil de sondage intégrable à une page.
Les clients ont adapté le produit à leurs propres besoins. Ils recueillaient des informations en affichant une question à l’arrivée d’un visiteur, lorsqu’il ajoutait un article à son panier ou après son achat. Les commerçants, en particulier, s’intéressaient aux réponses recueillies à des moments précis du parcours d’achat. Jason a fait évoluer le produit en fonction de ces usages et s’est concentré sur les enquêtes pour le commerce en ligne.
En août 2019, il a annoncé le lancement de l’application Shopify en mettant en avant sa simplicité d’installation. Les commerçants pouvaient choisir un modèle de sondage ou créer leurs propres questions, et ajouter à une page un concours permettant de recueillir des adresses e-mail ainsi qu’un formulaire de contact. Il a ainsi permis aux commerçants de configurer eux-mêmes les sondages, une installation qui nécessitait auparavant l’intervention d’un développeur.
Les réponses des clients orientent les décisions
L’un des principaux usages de Zigpoll se situe sur la page de confirmation de commande. Après un achat, le client est invité à indiquer comment il a découvert la boutique ou ce qui a pesé dans sa décision. Sa réponse est reliée aux informations réelles de la commande. Le commerçant peut examiner les réponses en les rapprochant du montant dépensé ou des articles achetés. L’emplacement du sondage et les données associées aux réponses rendent le produit plus utile.
L’exemple de Kanga Coolers, qui vend des glacières portables, illustre concrètement cet usage. L’entreprise pensait d’abord que ses principaux clients étaient des hommes d’une vingtaine d’années. Mais les sondages après achat ont révélé que les acheteurs étaient souvent plus âgés et qu’une partie des commandes était destinée à offrir un cadeau. Pour la fête des Pères, des femmes achetaient un cadeau à leur père ou à leur mari ; en fin d’année, des clients voulaient en offrir un à leur fils ou à leur petit-fils. En distinguant la personne qui utilisait le produit de celle qui le payait, l’entreprise a aussi pu revoir à qui s’adressaient ses publicités.
Kanga a adapté ses publicités saisonnières et ses pages de vente à ces résultats. Pour la fête des Pères, l’entreprise mettait par exemple en avant des avis indiquant que le père ou le mari avait apprécié son cadeau. Dans une interview client publiée par Zigpoll, Kanga a expliqué que ces ajustements avaient amélioré de 15 à 20 % le taux de conversion de sa page de vente. Les réponses des clients ont ainsi conduit à modifier les messages publicitaires et la présentation de la page.
La marque alimentaire Yay’s Snacks a interrogé les visiteurs qui s’apprêtaient à partir sans acheter. Les réponses ont notamment montré qu’il était difficile d’imaginer le goût des produits. L’entreprise a enrichi ses contenus sur les réseaux sociaux pour mieux décrire leurs saveurs. En comprenant ce qui faisait hésiter les visiteurs, elle a su plus précisément quelles informations leur apporter.
Une fois les réponses accumulées, leur lecture et leur exploitation ont aussi été intégrées au produit. Zigpoll utilise l’intelligence artificielle pour synthétiser les thèmes récurrents dans les réponses libres et relie les résultats des sondages à des outils comme Klaviyo, une plateforme d’e-mail marketing. Les clients peuvent envoyer des messages ou déclencher des actions de suivi selon les réponses, ce qui élargit les possibilités d’utilisation des informations recueillies.
Les difficultés des clients deviennent des pistes d’amélioration
La tarification a elle aussi évolué en fonction des réactions des clients. Au départ, le prix dépendait du nombre de pages sur lesquelles les sondages étaient chargés, mais les clients trouvaient cette méthode contraignante. En novembre 2019, Jason a remplacé ce critère par le nombre de réponses effectivement envoyées. Les clients qui obtenaient beaucoup de réponses utiles passaient ainsi à une formule payante une fois le quota gratuit dépassé : le prix suivait mieux l’usage et la valeur reçue.
En 2024, un client lui a écrit que les notifications de plusieurs sondages arrivaient toutes dans un même canal Slack. Comme chaque sondage correspondait à une tâche différente, le mélange des alertes désorientait les employés. Jason a reçu la demande un lundi et, dès le jeudi, il avait modifié le produit pour envoyer les notifications de chaque sondage dans un canal distinct. Cet exemple montre comment un développeur peut comprendre directement un problème décrit par un client et l’intégrer rapidement au produit.
Cette réactivité se reflète aussi dans les avis publics laissés par les clients. Dans des avis publiés en 2026 sur l’App Store de Shopify, Imperia Caviar indique qu’une intégration nécessaire a été créée en deux jours, et TearRestore rapporte qu’une fonctionnalité demandée a été ajoutée en une semaine. Ces avis aident les commerçants qui envisagent l’application à comprendre le type d’assistance qu’ils peuvent attendre lorsqu’ils rencontrent un problème.
Une agence peut ouvrir la porte à plusieurs boutiques
Dès le début, Jason a envisagé les agences qui gèrent plusieurs clients comme un canal de distribution. Le programme d’affiliation lancé en décembre 2019 prévoyait de verser à la personne qui recommandait Zigpoll 30 % des revenus aussi longtemps que le client apporté conservait un abonnement payant. Les agences pouvaient ainsi installer Zigpoll dans les boutiques qu’elles géraient et continuer à percevoir une part des revenus.
Dans une interview publiée en juillet 2026, il a expliqué qu’environ un tiers des nouvelles inscriptions venaient de l’App Store de Shopify et près d’un quart du bouche-à-oreille. Une grande partie des recommandations provenait d’agences et de freelances qui installaient le même outil dans plusieurs boutiques. Après l’avoir utilisé dans une boutique, ils l’ajoutaient aux boutiques de leurs autres clients.
Pourtant, le produit et les formules avaient longtemps été conçus pour les équipes internes d’une boutique donnée. En plaçant certaines intégrations dans les offres supérieures, Zigpoll imposait aussi des frais supplémentaires aux agences qui souhaitaient l’installer dans plusieurs boutiques. Après avoir examiné les informations recueillies lors de l’inscription, Jason a rendu les intégrations accessibles dans des formules moins chères et s’est attaché à simplifier le travail des clients qui géraient plusieurs comptes.
La fonctionnalité de duplication des sondages, annoncée en juillet 2026, est un exemple concret de cette évolution. Un responsable d’agence lui a expliqué qu’il perdait du temps à recréer pour chaque nouvelle boutique les sondages après achat qu’il avait longuement peaufinés. Jason a ajouté la possibilité de copier un sondage, avec ses questions et ses conditions de branchement, dans un autre compte. Selon son estimation, la tâche est passée d’environ 30 minutes à 10 secondes. Les clients gérant plusieurs boutiques pouvaient désormais réutiliser des réglages déjà éprouvés.
En septembre 2026, Jason a annoncé que le revenu mensuel moyen par client était passé de 42 $ en début d’année à 56 $. Les intégrations nécessaires étaient disponibles même dans les formules d’entrée de gamme, tandis que l’augmentation du nombre de boutiques gérées par une agence ou de l’activité d’une marque favorisait le passage à une formule supérieure. En élargissant les possibilités d’utilisation du produit, Zigpoll a accru les revenus générés par ses clients existants.
Une entreprise gérée par une seule personne
Au second semestre 2025, le revenu mensuel récurrent publié s’élevait à 68 000 $. Shopify représentait alors environ 90 % du chiffre d’affaires. Dans une interview, Jason a évoqué à la fois cette dépendance à la plateforme et les questions liées à un futur recrutement. Il envisageait de s’appuyer sur la base acquise dans le commerce en ligne pour proposer son outil de retour client à d’autres logiciels par abonnement.
À la fin du mois de juin 2026, le revenu mensuel récurrent atteignait environ 125 000 $. Annualisé, cela représentait environ 1,5 million de dollars de revenu récurrent annuel. Jason a expliqué que l’entreprise avait mis environ deux ans à trouver son élan, puis que ses revenus avaient à peu près doublé chaque année.
En août de la même année, il a indiqué que 2 455 marques utilisaient Zigpoll et qu’il en restait l’unique employé. Il a également insisté sur l’expansion chez les clients existants : une agence commençait avec une boutique puis étendait l’installation à plusieurs autres ; une marque commençait avec une petite formule puis augmentait son usage en grandissant. Pour Jason, ces chiffres signifiaient que de nombreuses entreprises confiaient une partie de leur travail de compréhension client au logiciel qu’il continuait à gérer seul.