Diego Roshardt a porté AppAlchemy à 17 000 dollars par mois en quatre mois
Comment un outil de design d'applications par IA, parti des factures de design sur Upwork, a trouvé des clients grâce à des publications sur Reddit, s'est élargi à un constructeur produisant des applications mobiles fonctionnelles, puis a été mis en vente.
Une idée née des factures de design
Ce qui a mis AppAlchemy dans la tête de Diego Roshardt, c'est le coût du design de l'application mobile qu'il construisait. Il avait payé plusieurs centaines de dollars à un designer sur Upwork, et chaque petite modification entraînait des frais supplémentaires. Il a pensé que traiter ce processus avec l'IA pourrait aussi faire gagner du temps et de l'argent à d'autres créateurs d'applications.
Il a appris à coder sur YouTube pendant ses études et a lancé plusieurs projets. La plupart ont échoué, et les produits qui rapportaient de l'argent par intermittence n'ont jamais grandi en entreprise stable. À la sortie de ses études, ses amis avaient une entreprise assurée, tandis que lui n'avait aucun résultat commercial à montrer.
Les produits qu'il avait construits lui ont tout de même servi de tremplin professionnel. Il a écrit à des fondateurs de startups pour présenter ses projets et a été recruté comme ingénieur logiciel. Quelques mois plus tard, il a quitté son emploi pour se consacrer à son propre produit et a emménagé dans un studio à Austin, avec de quoi tenir seulement quelques mois.
La première version, concevoir en dialoguant
À ce moment-là, il suivait la diffusion de Lovable, qui construit des sites web par la conversation. Il y voyait de la place pour offrir la même expérience sur les applications mobiles, où décrire une idée produit un résultat. Pour qui n'a pas l'habitude d'installer des outils et de configurer un environnement de développement, pouvoir commencer depuis le navigateur était une proposition séduisante.
La première version d'AppAlchemy est sortie en deux semaines environ. Comme un projet précédent avait passé son temps à ajouter des fonctionnalités en repoussant le marketing, il a réduit cette fois le périmètre de développement. Il n'a d'abord publié que la fonction de base, où l'utilisateur dialogue avec l'IA et prévisualise le résultat.
Ce que le premier produit résolvait, c'était le design des écrans d'applications mobiles. L'utilisateur décrivait l'application qu'il voulait construire, l'IA générait les écrans, et il transmettait les modifications par le chat tout en affinant le résultat. Les designs terminés pouvaient être exportés en HTML ou sous forme de lien à partager. Un futur fondateur pouvait remettre ce résultat à un développeur, ou le montrer à des bêta-testeurs et à des investisseurs, puis passer à l'étape suivante. C'était un moyen de voir une idée sous une forme visible avant de confier le design à un freelance ou d'apprendre un outil de design.
Diego a facturé un abonnement mensuel et un abonnement annuel remisé dès le lancement. Au début, les clients payants arrivaient de façon sporadique, mais ces paiements sont devenus la base pour juger la demande. Il n'a pas ménagé de période pour rassembler des inscrits gratuits avant de réfléchir à la monétisation.
Trouver des clients sur Reddit sans audience
Il n'avait pas une grande audience pour faire connaître le produit. Quand Starter Story a consulté son compte X en préparant l'interview, celui-ci comptait environ 70 abonnés. Diego a trouvé ses premiers clients sur Reddit, où les clients potentiels étaient déjà rassemblés.
Sur Reddit, il pouvait s'adresser aux lecteurs en choisissant des subreddits, les communautés organisées par centre d'intérêt. À l'aide de la fonction de recommandation de communautés de l'écran de gestion des annonces, il a dressé une liste de forums liés à son produit, comme le no-code. Il a ainsi repéré où se rassemblaient les clients potentiels sans diffuser d'annonces.
Ses publications contenaient de la matière qui donnait au lecteur une raison de lire, comme des analyses de cas d'applications mobiles à succès. AppAlchemy apparaissait comme l'outil relié à cette histoire, et il comparait la réaction à l'article de cas et à la vidéo de démonstration. Il racontait répéter ce type de publication deux ou trois fois par semaine.
En avril 2025, il a lui-même publié une démonstration dans une communauté, intitulée « de l'idée au design de l'application en 29 secondes ». Avec la vidéo, il proposait un lien permettant d'examiner le design réel. Avant de lire une longue description de fonctionnalités, les clients potentiels pouvaient voir ce qu'ils obtiendraient. Une vidéo montrant la vitesse de génération et un résultat vérifiable faisaient office de présentation du produit.
17 000 dollars par mois en quatre mois
Dans une interview de Starter Story publiée en juillet 2025, il a dit avoir atteint 17 000 dollars de revenus récurrents mensuels (MRR) environ quatre mois après le début. Les inscriptions obtenues sur Reddit étaient d'environ 20 000, et les impressions du produit ont dépassé le million. À l'époque, il n'y avait aucune dépense de marketing payant.
Dans cette interview, le coût le plus élevé était d'environ 2 500 dollars par mois pour l'usage de l'API d'IA. L'outil de développement Cursor coûtait 20 dollars par mois, l'hébergement sur Vercel environ 40 dollars, et la marge globale était d'environ 70 %, expliquait-il. Le coût d'IA généré à chaque création ou modification d'écran était la principale dépense de l'activité.
La facturation a aussi été conçue pour garder le volume de génération sous contrôle. Les abonnés du produit de design recevaient chaque mois une quantité fixe de crédits d'IA à dépenser pour générer et modifier des écrans. La structure percevait un abonnement récurrent tout en fixant une limite d'usage par client. Elle déterminait ainsi l'ampleur du coût de génération à couvrir dans l'abonnement payé.
Changer d'outils et s'élargir à un constructeur d'applications
Dans une interview de juillet 2026, il a aussi décrit l'évolution de ses outils de travail. Le premier produit, en React, a évolué autour de Next.js comme pivot, et l'authentification et la base de données sont passées de Firebase à Supabase. Pour développer, il a utilisé Cursor et Claude Code, en choisissant des outils que l'IA pouvait manipuler facilement.
En juillet 2026, il a lancé un nouveau constructeur qui produit de vraies applications mobiles. AppAlchemy 2.0 a élargi le périmètre vers la génération de code React Native à partir de la description de l'utilisateur, puis la vérification et la modification de l'écran en cours d'exécution depuis le téléphone. Le produit de design existant est resté un service séparé, si bien que les revenus d'abonnement venaient des deux. Le périmètre de l'activité s'est étendu de la définition de l'apparence d'un écran à la construction d'une application qui fonctionne.
Le nouveau constructeur combinait lui aussi abonnement mensuel et crédits. Dans la grille tarifaire de septembre 2026, Pro coûtait 20 dollars par mois pour 100 crédits et Max 200 dollars par mois pour 1 000 crédits. Chaque message qui construisait ou modifiait l'application déduisait des crédits selon la charge de travail, et les utilisateurs pouvaient exporter le code généré. L'idée était de commencer à construire dans le produit tout en laissant le client repartir avec le résultat.
Baisse des revenus et mise en vente
Après la croissance est aussi venue une période de baisse des revenus. Le 24 septembre 2026, les chiffres liés aux paiements de TrustMRR affichaient 240 073 dollars de revenus cumulés, 6 106 dollars de revenus récurrents mensuels et 209 abonnements actifs. La croissance décrite dans l'interview de 2025 ne s'est pas poursuivie à l'identique.
Dans son annonce de vente, Diego a indiqué qu'il n'avait presque plus fait de marketing depuis le début de 2026, et que c'était la raison de la baisse des revenus. Il a aussi raconté avoir traversé un épuisement et regarder de nouveaux projets, ce qui le poussait à vendre l'activité. Même si le produit fonctionnait et que les abonnements rentraient, il fallait quelqu'un pour continuer à acquérir des clients et à faire tourner l'opération. Le développeur qui avait jadis réuni ses premiers clients lui-même cherchait désormais quelqu'un pour reprendre le produit et ses clients.