Alexander Van Le a fait grandir AI Flow Chat et Starpop
Après l'échec d'une fintech, Alexander Van Le a créé de petits produits, puis lancé un outil d'automatisation par IA et un service de création publicitaire, en ajustant la facturation et l'arrivée des clients.
D'une fintech ratée à de petits produits
Alexander Van Le a cofondé une fintech financée par des investisseurs, et elle a échoué. Les cofondateurs étaient quatre, mais l'entreprise n'avait aucun chiffre d'affaires au moment de lever ses premiers fonds. L'entreprise qui a suscité l'intérêt des investisseurs n'est jamais devenue une activité qui encaissait de l'argent auprès des clients.
Dans une rétrospective de fondateur écrite en février 2024, cette expérience reste présente. Il mettait en garde contre le fait de lever des fonds avant d'avoir arrêté un prototype utilisable et un client, et il critiquait aussi les fondateurs qui laissent leur titre limiter ce qu'ils font. Son idée était d'apprendre sur le tas ce qu'il ne connaissait pas et de faire passer d'abord l'amélioration du produit ou sa livraison aux clients. Son principe était de consacrer son temps à des activités qui montrent une réaction réelle plutôt qu'à des supports expliquant une stratégie de long terme.
Sa liste de projets personnels garde la trace de plusieurs tentatives. En 2023, il a créé SeekJob, qui gère l'état des candidatures d'un demandeur d'emploi, et en 2024 JustDump, une application de notes pour consigner une idée tout de suite, ainsi que DanishTech, un site danois de recrutement de développeurs. Les offres d'emploi, les notes et la gestion de la recherche d'emploi sont chacun devenus un produit à part entière à partir de petits problèmes qu'il pouvait expliquer au quotidien.
Le tournant a été une expérience d'automatisation par IA qu'il a publiée sur X en avril 2025. Il a raconté qu'il reliait plusieurs tâches pour générer environ 90 publications par jour, et cette publication a atteint environ 3,2 millions de vues. Cette réaction l'a conduit à quitter son emploi et à commercialiser AI Flow Chat.
Un espace de travail IA que l'on peut relancer
AI Flow Chat est né du travail répétitif qu'implique l'usage de l'IA. Il fallait sans cesse saisir une question, copier la réponse, la coller dans une autre fenêtre et la retravailler, et c'est une personne qui devait aussi se souvenir des questions et des combinaisons de modèles qui avaient donné de bons résultats. Van Le voulait étaler cette procédure à l'écran, relier les étapes, puis la relancer au besoin.
Créer et sortir la première version a pris deux semaines. Le produit est devenu un espace de travail visuel où l'on place et relie des ressources et des consignes. L'utilisateur pouvait ajouter des documents, des sites web, des vidéos et d'autres références, puis concevoir une tâche qui produit un article ou un script vidéo à partir de ces éléments. Même après avoir obtenu un résultat, la composition de la tâche restait enregistrée et servait pour le contenu suivant.
Le nombre d'utilisateurs qu'il a publié dans une annonce produit le 27 mai 2025 était de 58. Dans la même annonce, il a présenté une fonction permettant de partager sous forme d'application un flux de travail qu'il avait créé et que d'autres pouvaient exécuter. Une fois qu'un utilisateur avait terminé un flux complexe, il pouvait le transmettre à un collègue ou à une connaissance sous une forme exécutable. C'était une fonction qui permettait à d'autres d'utiliser une procédure d'automatisation faite par une seule personne.
En juillet est arrivée la fonction d'exécution programmée. Combinée à une étape qui récupère des ressources sur des sites web, elle permettait de rassembler chaque jour de nouvelles informations et de produire du contenu, et Van Le a expliqué qu'il l'utilisait pour un résumé quotidien de l'actualité. L'exécution programmée n'était proposée que sur les offres payantes. C'était une structure qui facturait un abonnement pour un travail d'automatisation qui tourne en boucle.
Contrôler l'usage et retravailler la facturation
Pendant la promotion du service, la conception du tarif a changé elle aussi. Au début, il laissait tous les modèles s'exécuter sans limite, et Van Le a déclaré qu'il hésitait même à en faire la promotion, par crainte qu'un utilisateur malveillant n'engendre d'énormes coûts d'IA. En mai 2025, il a instauré une limite quotidienne sur l'usage des modèles coûteux. Pour accepter plus de clients, il fallait d'abord maîtriser ce qu'une seule personne pouvait coûter.
Le 29 juillet, il a remplacé les quotas répartis entre trois catégories de modèles par un système de crédits unifié. Avec l'ancienne méthode, celui qui épuisait le quota d'une catégorie ne pouvait pas utiliser le solde inutilisé d'une autre. L'arrivée d'un modèle plus cher pouvait aussi creuser les écarts de coût au sein d'une même catégorie. Le nouveau système attribuait chaque mois des crédits aux abonnés et en déduisait un nombre différent selon le modèle. Ce changement réduisait la nécessité de revoir les offres à chaque ajout de modèle et permettait aux utilisateurs de consacrer leurs crédits aux modèles voulus.
L'étendue de la gratuité a été revue aussi. Dans une annonce d'octobre 2025, il a expliqué que l'offre gratuite, utilisable sans vérifier de moyen de paiement, avait donné lieu à des abus, et qu'il l'avait remplacée par un essai gratuit de 14 jours. Les clients qui épuisaient leurs crédits pouvaient en acheter d'autres, et les crédits achetés séparément étaient conservés pour le mois suivant. L'abonnement mensuel devenait la base, et la demande des gros utilisateurs était couverte par des paiements supplémentaires.
Starpop, concentré sur la création publicitaire
Le deuxième produit principal, Starpop, a été fait avec le cofondateur David Ishag. Le produit aide les marques de commerce en ligne et les agences publicitaires à créer des images et des vidéos publicitaires avec l'IA. Le client peut choisir un modèle d'annonce, ajouter les éléments du produit et lancer la production. Par rapport à AI Flow Chat, où l'utilisateur organise lui-même l'ordre du travail, c'était un produit qui restreignait dès le départ l'usage à la publicité de produit.
Pour créer Starpop, il s'est appuyé sur des services similaires déjà en vente afin de définir le client et le problème à résoudre. La première version est sortie en une semaine, et le premier abonnement s'est vendu la même semaine. L'écart entre la mise en vente d'un produit achetable et la confirmation de la réaction de paiement était court.
Le code du produit précédent a contribué à réduire le temps de développement. Van Le a démarré Starpop à partir du code d'AI Flow Chat et a utilisé la même structure de fichiers et les mêmes bibliothèques dans les deux dépôts. Un bug repéré d'un côté pouvait être corrigé aussitôt de l'autre. La charge de réapprendre du code inconnu à chaque passage d'un produit à l'autre diminuait aussi.
Faire grandir deux produits en rencontrant les clients
Les premières ventes des deux produits ont commencé par des messages directs à des clients potentiels. Ensuite, il publiait sur Discord et Reddit des explications et des vidéos utiles pour susciter des demandes. Il réduisait au minimum la présentation du produit et s'appuyait sur du contenu montrant des exemples utiles au travail réel.
Une démonstration du canevas de génération d'images publiée sur Reddit a reçu un commentaire disant que l'usage du produit se voyait mal. Van Le a proposé comme cas d'usage des articles de blog avec une image à la une et la création de contes illustrés. À ceux qui demandaient s'il fallait connecter un service d'IA à part, il répondait qu'ils pouvaient l'utiliser juste après l'inscription. Même après avoir publié une démonstration, il restait le travail d'expliquer à quoi cela sert et comment commencer.
Il a expliqué que, pendant l'inscription, il demande aussi où la personne a connu le produit et à quoi elle va l'utiliser. Le but était d'obtenir des informations à consulter pour décider la fonction suivante. Comme la source d'arrivée et l'usage prévu étaient recueillis ensemble, cela devenait une matière pour voir quelle promotion amenait des utilisateurs pour quel usage.
Dans une interview Indie Hackers du 18 février 2026, il a déclaré que le revenu récurrent mensuel combiné des deux produits était d'environ 20 000 dollars. Comme objectif suivant, il a cité 100 000 dollars de revenu récurrent mensuel, en disant qu'il voulait la marge pour tenter une activité plus grande.
Les améliorations d'AI Flow Chat se sont poursuivies ensuite autour de la réutilisation. En août 2026, une fonction a été ajoutée pour regrouper le ton d'une marque, les informations produit et les éléments de recherche afin que plusieurs espaces de travail les partagent. Modifier l'original répercutait aussi le changement dans les espaces de travail liés. Cela visait à réduire l'effort des clients qui saisissaient et modifiaient la même explication de contexte à chaque fois.
Dans sa rétrospective de 2024, Van Le a écrit qu'il avait aussi connu une proposition de scinder en deux produits une entreprise sans chiffre d'affaires. Ce qui l'inquiétait, c'était une situation où les fondateurs se divisaient par rôle et ne pouvaient plus partager les vrais problèmes de produit et de vente. Vu avec la façon dont il a ensuite mené deux produits, on peut interpréter que, dans les stratégies à plusieurs produits, l'important est la manière dont l'expérience passe à la tentative suivante. Il vendait aux clients des produits aux usages différents tandis que, comme développeur, il réutilisait du code familier et les façons de rencontrer les clients.