Arreglar su propia pantalla de chat: cómo Tony Dinh construyó TypingMind

Empezar por una pantalla de chat incómoda

En marzo de 2023, Tony Dinh usaba ChatGPT lo suficiente como para que su pantalla de chat le resultara molesta. Tenía que iniciar sesión otra vez cada día, las respuestas aparecían despacio y buscar conversaciones pasadas era difícil. El 1 de marzo OpenAI publicó la API de ChatGPT, lo que abrió un camino para que otros desarrolladores conectaran los mismos modelos a sus propios programas. Tony decidió construir la herramienta de chat que quería usar.

Registró el dominio TypingMind el 2 de marzo con un nombre que le sugirió ChatGPT. Trabajó en él a ratos durante unos días, le dedicó un fin de semana completo y publicó la primera versión en Twitter el 6 de marzo. Al principio era una herramienta gratuita donde cada usuario introducía su propia clave de API, pero cuando la respuesta creció añadió pagos, y la primera venta llegó el mismo día en que la publicó.

Una herramienta creada por él que facturó 22.000 dólares en su primera semana

Los usuarios de TypingMind registraban una clave de acceso emitida por un proveedor de IA y pagaban a ese proveedor por el uso de los modelos. Tony vendía el acceso al software, que incluía búsqueda de conversaciones, prompts guardados y varias integraciones. Separar la tarifa por uso de modelos del precio del software hacía que, cuanto más conversaban sus clientes, él no tuviera que cubrir los costes de modelo, y los usuarios podían gestionar el gasto en modelos según su propio consumo.

El modelo de pago único también encajaba con la estructura del producto. El primer producto principal era una aplicación web estática que corría en el navegador, así que mantener un servidor de cuentas o una base de datos de conversaciones suponía poca carga. El 10 de marzo de 2023 el precio de lanzamiento anticipado que anunció Tony era de 19 dólares, con subida a 29 dólares al día siguiente y un plan posterior de 39 dólares. Seguía añadiendo funciones mientras daba un precio más bajo a quienes compraban antes.

TypingMind se lanzó en Product Hunt el 11 de marzo y recibió 902 votos, quedando como el mejor producto del día. Los ingresos acumulados de la primera semana fueron de unos 22.700 dólares. Presentaba cada nueva función en Twitter, y las novedades de las actualizaciones se convertían en promoción que impulsaba la siguiente compra. Las ventas rápidas se apoyaron en la audiencia que había construido durante dos años: en ese momento tenía unos 76.000 seguidores en Twitter. Aun así, los productos de IA que había hecho antes, EmojiAI y AskCommand, solo ganaron unos 100 dólares entre ambos pese a publicarse cuando tenía unos 50.000 seguidores. La misma audiencia producía reacciones de compra muy distintas según el producto.

171 actualizaciones en el primer año

OpenAI también mejoraba su propio producto. En una retrospectiva del primer aniversario, Tony explicó que OpenAI arregló meses después molestias como el inicio de sesión o la lentitud de las respuestas. Mientras tanto él amplió las funciones y pulió el producto, sacando 171 actualizaciones en el primer año. Después de captar atención primero, añadir motivos para que los clientes siguieran usándolo se convirtió en su trabajo principal.

Un producto para equipos y clientes empresariales

En el verano de 2023, TypingMind Custom, que permite a un equipo construir su propio entorno de chat con IA, empezó a consolidarse como producto de suscripción. Su precio entonces era de 79 dólares al mes, y en el boletín de principios de agosto que resumía la actividad de julio anunció que había llegado a 6.000 dólares de ingresos recurrentes mensuales. Casi no hubo promoción activa; un enlace colocado bajo la pantalla principal de TypingMind traía clientes.

En esa misma época consiguió también un cliente empresarial con un contrato de 20.000 dólares. Las empresas querían un producto personalizado que pudieran ejecutar en su propio entorno o ofrecer a sus propios clientes, y Tony ordenó las dependencias de servicios externos para que se instalara con facilidad en otros servidores. En la página de precios apareció un botón de "contactar" que le daba reparo añadir. El plan era hablar directamente con los clientes, entender sus necesidades y agrupar las comunes en un producto que la gente pudiera comprar por su cuenta.

Por qué las empresas eligen este producto se ve en un caso de cliente. La empresa de software Atomic Object valoró que los empleados pudieran probar varios modelos de IA usando una interfaz coherente y que la compañía pudiera gestionar modelos y claves de API de forma centralizada. La persona responsable explicó que no quería atar toda la organización a un solo proveedor de IA. Las funciones para ramificar una conversación o cambiar de modelo para comparar respuestas a la misma pregunta se usaban en el trabajo real.

Repartir la compra única y la suscripción

A medida que crecían los productos de suscripción, el cobro se dividió según el uso previsto. La aplicación personal principal siguió siendo de pago único, mientras que las funciones que necesitan servidor, como la sincronización y las copias de seguridad entre dispositivos, llevaban una cuota de suscripción. El producto para equipos también se cobraba de forma recurrente. Como los dos productos compartían funciones centrales, mejorar uno podía aplicarse al otro.

En febrero de 2024 los ingresos acumulados de TypingMind llegaron a 500.000 dólares, y los ingresos recurrentes mensuales de la parte de suscripción eran de 15.000 dólares. Tony explicó que los ingresos por suscripción ayudaban a cubrir los costes de soporte de los clientes que habían comprado la licencia única. Al mismo tiempo tenía cuidado de no incluir sin más en el producto personal funciones que generan costes continuos. Para que una licencia vitalicia se sostenga, la promesa de venta y los costes de operación tenían que cuadrar.

Los clientes también se movían entre el producto personal y el de equipo. La ruta de crecimiento que describía Tony era que una persona compra una licencia única, se familiariza con el producto y algunas llevan a su empresa a adoptar el producto de equipo. Las ventas personales generaban sus propios ingresos y además se volvían un camino para probar el producto empresarial. Él seguía elevando la calidad del producto personal para mantener viva esa ruta.

Lo que cuesta preparar los acuerdos empresariales y el modelo de revendedores

A medida que crecían los acuerdos empresariales, el proceso de venta se alargaba. En noviembre de 2024 Tony contó que mantenía videollamadas en las que llegar a un contrato podía tardar meses, y que cerró un contrato de 3.000 puestos y varios de 1.000 puestos. Él mismo se encargaba de las explicaciones del producto y las preguntas técnicas, repartía roles con colegas y empujaba la contratación de personal de ventas dedicado. Las llamadas y la gestión de contratos entraron en una rutina que había sido todo desarrollo sin reuniones.

Vender a empresas también exigía preparación fuera del producto. Hacia noviembre de 2024 Tony dijo que en los meses anteriores había gastado más de 20.000 dólares en auditorías de seguridad, preparación de cumplimiento y abogados que redactaban y revisaban contratos. El gasto era para cumplir los puntos que las empresas revisan al adoptar software de un equipo pequeño. Junto con mejorar la interfaz de usuario, ayudar a los compradores a obtener aprobación interna se volvió parte del negocio.

Vender mediante revendedores era una forma de reducir la carga de atender directamente a cada cliente. Los socios podían ofrecer TypingMind con su propia marca, combinando un precio adecuado al cliente con consultoría y apoyo de implantación. Las preguntas básicas las atendía el socio y los problemas técnicos complejos los apoyaba el equipo de TypingMind. El equipo que construía el producto y el vendedor que entendía el trabajo de los clientes locales asumían cada uno su parte.

Después del millón de dólares: reunir los modelos

En noviembre de 2024, veinte meses después del lanzamiento, Tony anunció que los ingresos de los últimos doce meses habían llegado a 1.000.000 de dólares. La venta única representaba entonces cerca de la mitad de los ingresos mensuales totales. Las suscripciones empresariales se sumaron a las ventas iniciales de licencias personales, y las fuentes de ingreso crecieron juntas.

El producto también evolucionó hacia un espacio de trabajo para usar varios modelos a la vez. En 2025 Tony anunció la incorporación de conversaciones paralelas que reciben respuestas de varios modelos una al lado de otra, procesamiento en segundo plano, un modo de razonamiento y una base de conocimiento que busca material externo para las respuestas. Los usuarios podían reducir la carga de moverse entre herramientas separadas para cada modelo y mantener conversaciones y materiales en un solo lugar. La comodidad de conservar un entorno de trabajo conocido aunque cambie el rendimiento de un modelo concreto se acumulaba en el valor del producto.

En octubre de 2025 los ingresos mensuales que publicó eran de unos 130.000 a 160.000 dólares. Con los ingresos recurrentes del producto para equipos superando la mitad, también bajó la dependencia de la venta única personal. Escribió que TypingMind le había llevado a la independencia económica y que tenía la opción de vivir de los rendimientos de la inversión sin trabajar más.

Donde la publicidad nunca funcionó

La publicidad no llegó fácil ni después de que crecieran los ingresos. En el mismo texto Tony dijo que hacía poco había gastado 600 dólares en anuncios pero solo había conseguido dos conversiones, y que la mayoría de las ventas venían del boca a boca. Sin una fórmula para crecer subiendo el gasto publicitario, la satisfacción y las recomendaciones de los usuarios existentes seguían siendo la base importante de ventas.

Agent Skills y la siguiente tarea

En junio de 2026 añadió una función de Agent Skills a TypingMind y volvió a mostrar el producto en Product Hunt después de tres años. Tony creía que para que la IA trabaje de forma útil hay que darle suficientes herramientas y contexto, y señaló el acceso a un ordenador o a un entorno de ejecución aislado como la siguiente tarea de desarrollo. Un producto que empezó arreglando una pantalla de chat se estaba expandiendo hacia conectar la IA con material y herramientas de trabajo.

El negocio de TypingMind encontró su durabilidad en reducir la carga de gestión que crece para los usuarios a medida que se multiplican los proveedores de modelos. Aunque los clientes prueben varios modelos, siguen teniendo que gestionar el historial de conversaciones, los prompts, el material de trabajo y el entorno del equipo. Tony reunió ese trabajo repetitivo en un solo producto y amplió el rango de venta desde una herramienta personal hasta un espacio de trabajo compartido de la empresa.