De ayudar a su esposa a vender a Resellbot
Jordan O'Connor convirtió un pequeño script para compartir artículos en Poshmark en Closet Tools y luego en el servicio en la nube Resellbot, hasta unos 37.900 dólares de ingresos recurrentes mensuales a finales de 2020.
A principios de 2018, Jordan O'Connor se propuso ganar 500 dólares extra al mes para abril. Con préstamos estudiantiles, un préstamo para el coche y deudas de tarjetas de crédito que sumaban unos 200.000 dólares, la mitad de sus ingresos se iba en pagos mínimos. Con su segundo hijo en camino, la familia no tenía margen. Pensó que, si no cumplía la meta, tendría que buscar otro trabajo.
O'Connor había estudiado ingeniería eléctrica y en su empresa creaba programas que apoyaban la fabricación y la inspección. Aprendió a controlar con software dispositivos como láseres y motores, reduciendo el tiempo de trabajo y creando herramientas lo bastante simples para que otros empleados las usaran. Después estudió desarrollo web y optimización para buscadores, probó con proyectos de páginas web y marketing, pero nunca se estableció en un negocio que pudiera mantener a largo plazo. La automatización, el desarrollo web y la escritura que aprendió por el camino sirvieron para crear su propio producto.
El producto nació con Poshmark, el mercado de moda de segunda mano que usaba su esposa. Las vendedoras compartían sus artículos con sus seguidores para atraer compradores, repitiendo la misma acción en muchos productos. O'Connor vio a su esposa y a su amiga hacer ese trabajo y dijo que podía automatizarse. Las primeras conversaciones con usuarios aún recogen quejas sobre compartir más de 100 artículos uno por uno.
Lo primero que construyó fue una herramienta de unas pocas líneas de código que compartía muchos artículos a la vez. Su esposa y su amiga empezaron a usarla, y O'Connor publicó el código gratis en su blog. Con el tiempo, desconocidos empezaron a escribirle una vez por semana para preguntar cómo usarlo. Su esposa y quienes lo rodeaban insistían en que lo vendiera, pero él lo descartó porque el código parecía demasiado simple.
A principios de 2018, O'Connor publicó en la comunidad de Poshmark en Reddit para buscar usuarios de prueba. Unas 50 personas se unieron el primer día, y los usuarios explicaron exactamente qué funciones querían. Uno preguntó si los artículos podían compartirse de abajo hacia arriba para conservar el orden de los productos publicados. Cuando una pequeña herramienta hecha para casa se hizo pública, se vio cómo trabajaban realmente otras vendedoras.
O'Connor reunió los comentarios y dedicó unas cuatro semanas a crear un producto con interfaz de usuario y pagos. Lo que más tiempo llevó fue conectar Firebase y Stripe para procesar los pagos. Exigió registrar la tarjeta de crédito desde la fase de prueba y empezó las ventas de pago en marzo de 2018. Al lanzar, la lista de correo tenía unas 200 personas, y el primer mes logró unos 11 clientes y 350 dólares de ingresos mensuales.
Fijó la suscripción en 30 dólares al mes. Su propuesta era pagar un dólar al día y ahorrar el tiempo dedicado al trabajo repetitivo diario. Era un precio que podía explicar sin describir el tamaño del programa ni las horas invertidas en crearlo. Podía presentar el valor en torno al trabajo de compartir que las vendedoras debían hacer cada día y el tiempo que consumía.
En el segundo mes tras el lanzamiento, los ingresos mensuales llegaron a 460 dólares. Quedó un poco por debajo de la meta original de 500 dólares, pero O'Connor decidió seguir sin buscar otro trabajo. El dinero que ganaba era necesario para la casa y los pagos de deudas, así que no podía reinvertir mucho en publicidad ni en herramientas de marketing de pago. El crecimiento inicial de clientes tuvo que venir de métodos que casi no costaban nada.
El método que eligió fue atraer vendedoras mediante búsquedas. Durante los primeros tres o cuatro meses casi no hubo tráfico de búsqueda, así que cada vez que añadía una función lo anunciaba de nuevo a la lista de correo y en Reddit para ganar clientes. Las publicaciones que describían las novedades incluían términos de búsqueda relevantes, y respondía directamente a las preguntas de los visitantes. Con el tiempo, al crecer el tráfico de búsqueda, nuevas personas descubrieron el producto incluso cuando él no publicaba en la comunidad.
El blog del producto también se mantuvo cerca del trabajo diario de las vendedoras. Explicaba cómo fotografiar productos, cómo poner marcas y nombres de productos en los títulos y qué información debía ir en las descripciones. Esas publicaciones llegaban a personas que pensaban en métodos de venta antes de buscar una herramienta de automatización. Cuando los lectores sentían la necesidad de reducir el trabajo repetitivo, podían conocer el producto en el mismo sitio.
En marzo de 2019, un año después del lanzamiento, los ingresos mensuales superaron los 4.500 dólares. En septiembre de ese año, O'Connor informó de más de 12.000 dólares de ingresos recurrentes mensuales con más de 400 clientes. En ese momento explicó que la mayor parte del tráfico orgánico de búsqueda venía de dos o tres artículos del blog. Un número pequeño de publicaciones seguía atrayendo clientes al responder a las preguntas de las vendedoras.
A medida que crecieron los ingresos, también probó la publicidad de pago. En 2019 gastó unos 2.500 dólares en anuncios de Facebook para promocionar un artículo sobre consejos de venta en Poshmark, y en septiembre de ese año registró unos 2.200 clics orgánicos mensuales desde esa publicación. Los anuncios llevaban a una guía que explicaba cómo vender. Usó tanto la búsqueda como la publicidad para ayudar a los clientes potenciales a encontrar esa guía.
O'Connor también se encargó personalmente de la atención al cliente. En una sesión de preguntas de septiembre de 2019, dijo que gestionaba unos 500 clientes y que había atendido 62 consultas en el mes anterior. Cuando la misma pregunta se repetía, lo tomaba como señal de que la documentación no era clara, de que los usuarios no la encontraban o de que el producto mismo era difícil de entender. Al responder, revisaba la documentación y el producto para que el siguiente cliente no tuviera que escribirle por el mismo problema.
Una vez que el negocio se estabilizó, redujo sus horas en su empresa por etapas. En octubre de 2019 trabajaba en su empleo de lunes a miércoles y desarrollaba su propio producto jueves y viernes. En noviembre de ese año dejó el trabajo que había tenido durante unos siete años y se dedicó a Closet Tools. Su trayecto diario de 45 minutos terminó y empezó a dirigir el negocio con su propio horario.
En junio de 2020, los ingresos recurrentes mensuales llegaron a 25.000 dólares, con suscriptores activos cercanos a los 1.000. En términos anuales, eso era unos 300.000 dólares de ingresos recurrentes. La optimización para buscadores seguía siendo la fuente más importante de clientes, y también publicaba activamente anuncios de búsqueda en Google. O'Connor explicó que añadir funciones que ayudaban a los resultados de venta también aumentó las recomendaciones de los clientes existentes.
Cuando nació su tercer hijo a finales de junio de ese año, dejó de escribir código durante unos tres meses y solo ofreció soporte por correo. El negocio de suscripción siguió funcionando durante ese periodo y los ingresos crecieron. A fin de año informó de 1.356 clientes y unos 37.900 dólares de ingresos recurrentes mensuales. El producto y los canales de clientes que ya había construido siguieron funcionando mientras el desarrollo estaba en pausa.
Ese rápido crecimiento dio a O'Connor confianza frente a la competencia. En octubre de 2020 escribió que el número de competidores similares había crecido de uno en los primeros días a unos 20. Hablar públicamente de sus ingresos y usuarios atrajo el interés de otros desarrolladores, pero no bajó su precio para seguir a productos competidores más baratos. Mantuvo su enfoque en mejorar funciones y apoyar a los clientes, buscando conservar a los clientes dispuestos a pagar ese precio por su producto.
En 2021, el crecimiento se estancó. En una retrospectiva de enero de 2022, O'Connor dijo que Closet Tools ganaba menos que un año antes. Había dedicado menos esfuerzo al marketing, habían aparecido competidores respaldados por influencers y la documentación de las nuevas funciones no había seguido el ritmo del desarrollo. La primera experiencia de uso también se había vuelto más complicada, con más funciones y fricción mientras el precio se mantenía igual.
La caída de ingresos también expuso huecos en su gestión financiera personal. O'Connor había supuesto que los ingresos seguirían creciendo y no había reservado suficiente dinero para impuestos, llegando luego a un punto en que tuvo que reservar más del 70 por ciento de sus ingresos de entonces para preparar los impuestos del año anterior. Después cambió su enfoque para que el dinero entrante se dividiera en porcentajes fijos para impuestos, gastos de vida, ahorros e inversiones. Empezó a separar cuánto del ingreso del negocio podía gastar realmente.
El producto también acumuló fricción por su estructura como extensión del navegador. Los usuarios debían mantener sus ordenadores y navegadores encendidos para ejecutar la automatización, y el trabajo se detenía cuando el navegador se cerraba. Las actualizaciones de Chrome a veces rompían funciones, y gestionar varias cuentas de vendedora era engorroso. O'Connor decidió cambiar dónde se ejecutaba el producto para resolver esos límites.
El 30 de julio de 2025, anunció que Closet Tools se convertiría en Resellbot. Las tareas automatizadas se trasladaron a sus propios servidores para que los usuarios ya no necesitaran mantener sus ordenadores encendidos. Varias cuentas de vendedora podían gestionarse desde una sola pantalla de administración, y los ajustes y el estado podían consultarse por teléfono fuera de casa. Las funciones existentes como compartir artículos, seguir y proponer precios a compradores interesados continuaron en la nube.
Para los clientes existentes, puso el servicio en la nube a disposición sin coste adicional durante la transición. La misma suscripción cubría tanto la extensión como el nuevo servicio, dando a los clientes tiempo para trasladar su trabajo habitual. La extensión se retiraría por etapas, pero sin obligar a los clientes a cambiar su forma de trabajar de inmediato. Incluso mientras reconstruía el producto, conservó las relaciones de suscripción existentes.
En septiembre de 2026, Resellbot se ha expandido de la automatización de Poshmark a un trabajo de ventas más amplio. Ofrece funciones para investigar el historial de ventas y los precios de transacción de eBay y eBay Live, y respalda descripciones y fotos de productos en eBay, Poshmark y Mercari. Evaluar qué comprar y guardar la información de los productos publicados forman parte del producto. Una herramienta que una vez ayudó a su esposa a compartir artículos ha crecido hasta convertirse en un negocio que apoya a vendedoras que trabajan en múltiples mercados.