De Aurora a Questgen, Supermeme y AiArtist: el portafolio de Ramsri Golla

De las preguntas de examen externalizadas al cierre de Aurora

A mediados de 2019, Ramsri Goutham Golla estaba en Singapur con un emprendedor del sector educativo, buscando maneras de aplicar la inteligencia artificial (IA) a la enseñanza. Tras considerar el análisis de clases en línea y el aprendizaje personalizado, observaron que las empresas educativas encargaban a terceros la elaboración de preguntas de examen. Si pudieran generarlas automáticamente a partir de un texto, se reduciría ese trabajo repetitivo. Con esa idea fundaron Aurora, un negocio de generación de preguntas mediante IA.

Aurora recibió una inversión inicial de Entrepreneur First, una firma de apoyo e inversión en startups, y consiguió un inversor dispuesto a liderar una ronda posterior de un millón de dólares. Sin embargo, un conflicto entre los cofundadores dificultó la continuidad del negocio. El equipo cerró la empresa y devolvió los fondos que quedaban. Golla regresó a la India y se tomó alrededor de seis meses de descanso mientras preparaba su boda.

Desarrollar Questgen con ingresos del trabajo independiente

Después optó por combinar el trabajo independiente con el desarrollo de productos. Aceptaba encargos relacionados con la IA y vendía cursos en línea mientras creaba el software que quería desarrollar. En una entrevista de 2022 explicó que dirigía a la vez actividades de consultoría y formación y un pequeño negocio de software. Esa combinación de ingresos puede interpretarse como el margen que le permitió esperar a que sus primeros productos empezaran a facturar.

La idea de generar preguntas continuó en Questgen, que desarrolló por su cuenta. La primera interfaz tenía un campo para introducir el texto y otro para mostrar las preguntas generadas; para construirla, aprendió a usar Bubble, una herramienta sin código. Añadió la función de pago y, más adelante, cuando necesitó nuevas funciones, aprendió desarrollo web y reconstruyó el producto.

Los materiales técnicos que había publicado le ayudaron a encontrar clientes. Golla distribuyó como código abierto su herramienta de generación de preguntas y despertó el interés de desarrolladores y profesionales de la educación con artículos sobre el tema. Al añadir al repositorio de GitHub un enlace al servicio web, permitió usar el producto también a quienes no querían instalar ni mantener el código. El código y los artículos públicos se convirtieron en una puerta de entrada al servicio de pago.

Según una entrevista de junio de 2022, los ingresos recurrentes mensuales (MRR) de Questgen rondaban los 500 dólares. En una retrospectiva de agosto de 2024, Golla situó la cifra entre 3.000 y 4.000 dólares. Entonces explicó que el producto requería poco mantenimiento. Tras varios años de desarrollo, su primer producto generaba ingresos sin exigirle mucho trabajo diario.

Un segundo negocio creado entre tres

En enero de 2022, mientras desarrollaba Questgen, Golla comenzó otro experimento con dos personas a las que había conocido por internet. Sanjeev NC, que creaba memes; Nico Botha, que se ocupaba del desarrollo web; y Golla, responsable de las funciones de IA, cofundaron Supermeme. Los tres construyeron el producto intercambiando avances a su propio ritmo, principalmente en un grupo de WhatsApp.

En la primera versión de Supermeme, el usuario elegía un tema y una imagen de meme, y la IA redactaba el texto. El equipo publicó los resultados en las redes sociales para observar la reacción y, cuando aparecieron los primeros compradores, comprobó que podía ser un producto de pago. Después lo lanzó en Product Hunt, donde llegó al primer puesto entre los productos del día y ganó visibilidad.

Al mejorarlo, descubrieron que escoger una imagen adecuada para el meme ya era un problema. Crearon una función de búsqueda para que incluso alguien que no supiera el nombre de un meme conocido pudiera encontrarlo a partir de una emoción o una expresión. Luego incorporaron la generación a partir de texto, que resolvía a la vez la elección de la imagen y la redacción. Cuando aumentaron las visitas de usuarios no anglófonos, ampliaron la compatibilidad a más de 110 idiomas.

En febrero de 2023, Supermeme alcanzó los 100.000 usuarios registrados. Los tres fundadores no gastaron en publicidad de pago, pero sus cuentas de redes sociales, que llevaban años cultivando, reunían alrededor de 100.000 seguidores en total y sus públicos apenas se solapaban. Después de que presentaran el producto, los usuarios compartieron memes y las cuentas dedicadas a herramientas de IA también lo difundieron. En una retrospectiva, el equipo señaló que la audiencia ya reunida por los fundadores había sido un activo importante para la difusión inicial.

En el primer trimestre de ese año acumuló 150.000 registros y 10 millones de memes generados; a comienzos del segundo trimestre llegó a los 100 clientes de pago. Como el coste de usar IA crecía con el volumen de uso, convertir más visitantes en clientes de pago era tan importante como atraer visitas. Para un equipo que seguía trabajando en otras cosas, resultaba útil que los clientes introdujeran su tarjeta y empezaran a utilizar el producto sin necesidad de una llamada comercial. Después, el equipo se propuso mejorar la calidad de los memes y atraer más tráfico de búsqueda.

El trabajo que creció junto con la cartera de productos

Para Golla, dar a conocer el proceso de desarrollo era una tarea aparte. En una entrevista de 2023 dijo que dedicaba dos horas diarias a crear contenido y adaptaba lo escrito para LinkedIn, Twitter, Medium y YouTube. Incluso en campos como la educación o la traducción, donde tenía pocos contactos, publicar sus avances podía atraer clientes y colaboradores. Además de reservar tiempo para desarrollar productos, reservaba tiempo para hacerlos visibles.

Por entonces también ofrecía Supertranslate, una herramienta que generaba subtítulos en inglés a partir de vídeos o archivos de audio en varios idiomas. Golla seguía experimentando con la aplicación de nuevas tecnologías de IA a otras tareas. Explicó que utilizaba infraestructura facturada según el consumo de cómputo, de modo que incluso un producto pequeño con 100 dólares de ingresos recurrentes mensuales pudiera ser rentable.

La carga de mantener varios productos también quedó clara en aquella entrevista. Tenía que gestionar un repositorio de código distinto para cada uno y cambiaba repetidamente del entorno de desarrollo de un cliente de consultoría a la preparación y grabación de cursos. Golla dijo que esos cambios de tarea le resultaban difíciles y que, a largo plazo, quería centrarse en un solo producto. Por entonces, sin embargo, disfrutaba creando cada uno y siguió operándolos porque las ofertas de adquisición no le parecían satisfactorias.

Para describir su ritmo utilizó la expresión «fundador que aprende despacio». Incluso cuando anunció que había construido un negocio de unos 100.000 dólares anuales, aclaró que había tardado más de cinco años trabajando a tiempo parcial en llegar a esa escala. Había desarrollado productos en el tiempo que le dejaban la consultoría y los cursos con los que cubría sus gastos, junto con la crianza y los viajes. En sus decisiones pesaban, además del tamaño del negocio, el tiempo con su familia y la posibilidad de seguir disfrutando del desarrollo.

Experimentos con vídeo y criterios para elegir el siguiente producto

**La experimentación llegó al vídeo.** AiArtist, incorporado después a su cartera, es una herramienta que convierte texto en vídeos con tipografía animada y elementos visuales. Golla la orientó a piezas breves para redes sociales, anuncios y presentaciones de productos. El usuario introduce lo que quiere comunicar; el servicio genera la composición visual y el movimiento y entrega un archivo de vídeo. Después de las preguntas y los memes, Golla pasó a abordar también el trabajo repetitivo de producir vídeos.

Durante el desarrollo de AiArtist probó distintas formas de generar las animaciones. En un artículo de febrero de 2026 comparó la animación creada mediante código con la producida por modelos generativos de vídeo. Para resolver el problema de los textos que se representan mal en los vídeos, explicó que primero creaba las imágenes inicial y final con un modelo que reproduce bien las letras y luego las entregaba a un modelo de vídeo. Dividía así la generación en varias etapas para mejorar el resultado final.

También adaptó el modelo de venta al producto. Según los precios consultados en septiembre de 2026, el precio de lanzamiento de AiArtist era de 99 dólares por un año de acceso mediante un pago único, sin renovación automática. Durante ese año, el saldo volvía a 100 créditos cada 30 días y los créditos no utilizados no se acumulaban. Así quedaban delimitados tanto el uso disponible para el cliente como el cómputo que debía aportar el servicio.

**Cómo decidir dónde invertir el tiempo.** Los tres productos descritos en una entrevista de julio de 2026 estaban en fases distintas. Questgen había superado los 150.000 dólares de ingresos acumulados; Supermeme contaba con más de dos millones de usuarios registrados; y AiArtist, recién lanzado, estaba en una fase temprana con más de 20 clientes de pago.

Mientras los productos anteriores aportaban ingresos, el nuevo servía para comprobar si había demanda de pago. En conjunto, los productos generaban entonces entre 6.000 y 7.000 dólares de ingresos recurrentes mensuales. Golla había situado el máximo de ingresos recurrentes anualizados (ARR) de 2025 en 100.000 dólares, de modo que sumar productos no se había traducido en un crecimiento continuo de los ingresos. Señaló como dificultad importante el estancamiento de las visitas y las suscripciones cuando las grandes plataformas de IA empezaron a ofrecer directamente funciones similares.

Su respuesta fue fijarse en cómo utilizaban los clientes los resultados en su trabajo. Questgen permitía editar las preguntas generadas y exportarlas en formatos empleados por los sistemas educativos, como QTI y Moodle XML. Golla consideraba que esos formatos de entrada y salida lo distinguían de las herramientas de IA de propósito general. Según su criterio, las funciones específicas que ayudan a completar una tarea podían dar a los clientes una razón para seguir usando sus productos.

En la entrevista de 2026 explicó que prefería publicar primero un prototipo pequeño y dedicar más tiempo a las ideas que recibieran buena respuesta. Una demostración breve o una pieza de contenido sobre las pruebas de un modelo nuevo permitían medir el interés antes de desarrollar el producto completo. En su caso, crear varios productos le daba la oportunidad de repetir esa selección. Al observar los ingresos y la carga de mantenimiento de los productos existentes, podía ir acotando dónde invertir los próximos años.