De generar preguntas a crear memes: cómo Ramsri Golla convirtió resultados de IA en productos

Llevar la investigación a un producto usable

Ramsri Goutham Golla estudió ingeniería eléctrica y procesamiento de señales en Estados Unidos y trabajó en Silicon Valley, donde aprendió aprendizaje profundo con cursos en línea. Tras volver a India en 2018, compaginó el trabajo como freelancer con el desarrollo de productos, buscando una oportunidad para llevar sus conocimientos a un negocio. En su primer intento, un servicio de generación de imágenes a partir de texto, comprobó lo difícil que era resolver por su cuenta un problema de investigación y, a la vez, conseguir clientes. Después se centró en trabajos que podía implementar con los recursos que tenía y cuyo uso fuera concreto.

En 2019, mientras planeaba un negocio en Singapur con un fundador del sector de tecnología educativa, se fijó en que las empresas de educación encargan a terceros la elaboración de exámenes. Los dos fundaron Aurora, que genera preguntas con IA, y recibieron inversión del inversor inicial Entrepreneur First. Sin embargo, los conflictos entre los cofundadores llevaron a cerrar la empresa y devolver el dinero restante. Ramsri siguió investigando la generación de preguntas después.

Uno de los canales para publicar los resultados de la investigación fue Questgen, una biblioteca de código abierto. Los desarrolladores podían ejecutar el código de ejemplo para crear preguntas de opción múltiple o de sí y no a partir de un texto, y reformular preguntas existentes con otras palabras. El repositorio también enlazaba a un curso que explicaba la instalación, los ejemplos de ejecución y el proceso de crear y desplegar el modelo. Era material que reducía la carga de investigar la generación de preguntas desde cero para otros desarrolladores.

La primera aplicación web para el público general tenía una forma sencilla, con un cuadro de entrada junto a otro de salida. Ramsri aprendió la herramienta sin código Bubble para crear las pantallas y fue añadiendo las funciones necesarias, empezando por el pago. El trabajo trasladaba el código de investigación publicado a un servicio que profesores y creadores de contenidos educativos podían usar directamente.

En una entrevista de junio de 2022, el ingreso recurrente mensual que declaró para Questgen era de 500 dólares. Después, al presentar el producto en Reddit, un usuario propuso un modelo con publicidad y dijo que 20 dólares al mes era mucho para los profesores. Ramsri respondió que el ingreso recurrente mensual era entonces de 1.200 dólares y que mantendría el modelo de pago. Eligió el paso siguiente a partir de la demanda confirmada por los pagos reales.

Conectar el trabajo posterior a la generación de preguntas

El uso de Questgen sigue el orden de trabajo de quien crea las preguntas. El usuario introduce un texto o un documento y elige el tipo de pregunta; el servicio genera las preguntas y el usuario edita el resultado y lo exporta. El profesor puede crear ejercicios a partir del material de clase, la editorial puede redactar preguntas de evaluación para incluir en un libro de texto y el responsable de recursos humanos de una empresa puede preparar un examen que compruebe la comprensión de las normas internas. El producto se orientó a quienes ya tenían el material del que sacar preguntas.

También fue importante la función de trasladar las preguntas terminadas a las herramientas educativas existentes. Questgen ofrece varios formatos de exportación además del PDF, como Moodle XML, QTI y CSV adaptados a distintos servicios educativos. Si el personal educativo tuviera que volver a introducir los resultados generados en el sistema de gestión del aprendizaje, la ventaja de la automatización se reduciría. La exportación reducía el trabajo repetitivo que sigue a la generación de preguntas.

Para captar clientes sirvieron los artículos técnicos que había publicado antes. Ramsri enlazó Questgen desde los artículos que había escrito sobre generación de preguntas, y el tráfico de búsqueda se convirtió en visitas al producto. El lanzamiento no logró mucha atención, pero el producto creció poco a poco gracias al contenido previo y a la búsqueda.

Después aprendió más sobre desarrollo web y rehízo el servicio con Next.js. En un repaso de agosto de 2024 declaró que el ingreso recurrente mensual de Questgen era de 3.000 a 4.000 dólares y el margen de beneficio de alrededor del 70 %. Explicó que para entonces el servicio había llegado a un punto en el que podía funcionar sin dedicarle mucho tiempo al mantenimiento.

Tres fundadores resuelven la molestia de crear memes

Mientras operaba Questgen, Ramsri se interesó por otro tipo de creación de contenido. Sanjeev NC, que trabajaba en producto y marketing, estaba creando una base de datos para buscar memes por emoción, y Ramsri experimentaba con un generador de memes con IA. Los dos conocieron el trabajo del otro en LinkedIn y hablaron de colaborar. Se les unió el desarrollador Nico Botha, a quien Ramsri había conocido en Twitter, y así se formó el equipo de Supermeme.

Los roles se repartieron según la experiencia de cada uno. Ramsri se encargó del desarrollo de IA, Nico del desarrollo del servicio web y Sanjeev de la experiencia en la creación de memes y del trabajo de producto y marketing. Empezaron a desarrollar en enero de 2022, lanzaron el producto en febrero y consiguieron su primer cliente. Al principio colaboraban mediante un grupo de WhatsApp y videollamadas periódicas, sin haberse conocido en persona.

Crear un meme incluía muchas cosas que la edición de imagen por sí sola no resolvía. Había que encontrar una imagen que encajara con la situación que se quería transmitir, entender en qué contexto se usa esa imagen y unir la situación y el humor con una frase corta. Incluso una imagen conocida era difícil de buscar si no se sabía su nombre, y tras terminar la frase había que ajustar la posición y el tamaño del texto. El equipo de Supermeme trasladó este proceso a funciones del producto, paso a paso.

Supermeme encuentra una plantilla de meme adecuada cuando el usuario describe una situación en una frase y escribe un texto que encaja con ese formato. Según la descripción del producto publicada ahora, analiza el significado de toda la entrada, lo compara con la información de las plantillas y elige un candidato apropiado. El usuario no necesita conocer antes el nombre ni el formato del meme, y puede editar el texto y la disposición generados. Reflejar el contexto que llevan las plantillas en el proceso de búsqueda y generación es un componente importante del producto.

Convertir el interés en clientes de pago

Al principio tenía mucho de experimento para crear memes con IA, pero el equipo fue fijando el trabajo de marketing como uso principal. Una dirección publicada en enero de 2023 incluía el plan de reducir el esfuerzo que el personal de marketing dedica a buscar, redactar textos y ajustar tamaños. Los clientes objetivo eran quienes querían usar el humor en publicaciones de redes sociales, presentaciones y blogs. El uso del producto se concretó, pasando de una experiencia puntual de crear algo divertido a una herramienta que se emplea en la producción repetida de contenido.

El público que los cofundadores ya tenían ayudó a la distribución inicial. Entre los tres sumaban alrededor de 100.000 seguidores en redes sociales y la coincidencia entre ellos no era grande. Al presentar el producto en sus propios canales, Supermeme pudo llegar a grupos de usuarios distintos. Sanjeev recordó después que este público fue un activo importante que adelantó la difusión inicial.

Supermeme, lanzado en febrero de 2022, alcanzó 100.000 registros acumulados en febrero de 2023. A medida que crecía el interés por la IA generativa, quedó incluido en listas de herramientas de IA que presentaban distintos creadores de contenido, y quienes las veían buscaban el producto y llegaban a él. Cuando el equipo empezó a aparecer en búsquedas como "AI meme generator", dedicó más esfuerzo a la optimización para buscadores y a publicar contenido. Era una forma de llevar a la búsqueda el interés que nacía en las redes sociales.

En el primer trimestre de 2023 registró 150.000 registros acumulados y 10 millones de memes generados. Pero mientras el uso crecía rápido, el importe facturado por el uso de los modelos aumentaba a la vez. Un texto publicado a comienzos de abril del mismo año también anunció que habían llegado a 100 clientes de pago. Los registros de esta época muestran la realidad de que operar un producto que mucha gente prueba obliga a vigilar tanto el aumento de clientes de pago como los costes de generación.

Sanjeev dijo después en una entrevista que el ingreso recurrente mensual de Supermeme era de unos 5.000 dólares y que los clientes de pago superaban los 250. Incluso entonces, los tres cofundadores compaginaban el producto con otros trabajos y no tenían empleados. La estructura permitía que los clientes probaran el producto y pagaran por su cuenta, sin necesidad de una demostración ni de una llamada de ventas para cada compra. Fue un caso de aumentar los ingresos manteniéndose dentro del alcance que un equipo pequeño podía operar.

Vender también como API la función de la aplicación web

Supermeme también ofrece su función de creación de memes como API para que otros desarrolladores la llamen desde sus propios productos. Cuando un desarrollador envía una situación o un tema, el servicio elige una plantilla, escribe un texto y devuelve el resultado. Si se conecta esta función a un chatbot interno, por ejemplo, los usuarios pueden generar memes durante la conversación sin ir a otro sitio web. Los desarrolladores pueden centrarse en la conexión en lugar de implementar por su cuenta la búsqueda de plantillas y la redacción del texto.

Los resultados que devuelve la API también se dividen según el uso. Se puede recibir la imagen terminada para mostrarla directamente, recibir por separado el texto y la plantilla para llevarlos a un editor propio, o usar solo la búsqueda de plantillas. Es un diseño que deja al desarrollador cliente elegir hasta qué punto controla el proceso. Las funciones que se usan en la aplicación web de Supermeme también se aprovechan como componentes de otros productos.

Los planes de precios consideran a la vez la creación personal, el uso en equipo y la integración con servicios externos. A septiembre de 2026, los planes de pago incluyen la eliminación de la marca de agua, la configuración de marca y el acceso a la API, y cuanto más alto es el plan, más marcas y más límite de solicitudes a la API permite. Al separar los créditos de generación de la aplicación web del límite de solicitudes a la API, se fija un alcance de uso distinto para quien la usa en pantalla y para el programa que la llama repetidamente. La estructura permite cobrar no solo a quien crea más memes, sino también a quien produce contenido para varias marcas o añade la función a sus propias herramientas.

Al ver los dos productos juntos se revela cómo Ramsri convierte la tecnología en producto. Con Questgen conectó todo el camino de editar las preguntas generadas y trasladarlas a las herramientas educativas, y con Supermeme ofreció como aplicación web y como API la capacidad de encontrar una imagen que encaje con una situación y escribir un texto. La lectura común es que conectó el trabajo que inicia el usuario hasta un resultado que de verdad puede usar. Su capacidad de investigación y de uso de modelos se convirtió en un servicio que ahorra tiempo y coste de desarrollo a los clientes cuando implementa como producto los pasos intermedios.