Jonathan Geiger dejó su empleo cuando ganaba menos que su salario

Decidir pasar a tiempo completo con ingresos por debajo del salario

En el verano de 2026, Jonathan Geiger dejó una startup en la que había trabajado casi cinco años. Cuando renunció, la suma de los ingresos mensuales de SocialKit y PostPeer que él publicó era de unos 4.500 dólares, menos que su salario de entonces. Aun así eligió el trabajo a tiempo completo porque los productos habían seguido creciendo con las horas que dedicaba por la noche y los fines de semana desde hacía unos tres años. Quería ver hasta dónde podían llegar sus productos si les dedicaba toda su atención.

Geiger es un desarrollador israelí que empezó a programar por interés en los videojuegos y después amplió su actividad al desarrollo web. En una entrevista de 2024 contó que trabajaba a tiempo completo en una startup mientras creaba sus propios productos. En la empresa implementó funciones concretas, como un recopilador de reseñas de Google, una herramienta para crear cuestionarios y un visor para pasar páginas de PDF. La experiencia de convertir una función pequeña en algo que usuarios reales pudieran usar se acumulaba junto a su empleo.

LectureKit, uno de sus primeros productos personales, era una herramienta que ayudaba a los desarrolladores a crear su propio servicio de cursos en línea. Ofrecía funciones de gestión de cursos, pero dejaba la pantalla y la experiencia de usuario en manos del desarrollador. En noviembre de 2023, mientras preparaba un producto mínimo viable, lo publicó y pidió comentarios. La costumbre de mostrar el producto hacia fuera y comprobar la reacción mientras mantenía su empleo había empezado temprano.

Después vendió LectureKit por 6.750 dólares y CaptureKit, un producto de recolección de datos web, por 15.000 dólares. Las dos operaciones divulgadas suman 21.750 dólares, todas logradas mientras tenía un empleo. Antes de plantearse renunciar, sumó experiencia creando y operando software y también experiencia completando un producto que otra empresa querría adquirir.

Acumular tecnología conocida y un canal de ventas

Su criterio para elegir productos también se volvió más concreto. Geiger ha explicado que buscaba dos o tres servicios competidores en un área que entendía y que ya generaran ingresos, y dentro de ellos elegía los puntos que podía mejorar. Al estrechar así el campo de búsqueda, las API de recolección de datos y automatización se convirtieron en su área principal.

El 13 de julio de 2025 anunció que había lanzado SocialKit, un producto nuevo, mientras seguía empleado. SocialKit extraía transcripciones, resúmenes e indicadores de reacción de videos de redes sociales y los entregaba como datos que otro software podía usar. Los clientes enviaban la dirección de un video y recibían el resultado que necesitaban, para luego conectarlo a sus propias herramientas de análisis o a la automatización de su trabajo. El producto reducía la carga de desarrollo de combinar por separado la recolección por plataforma, la transcripción y el resumen.

Su forma de manejar el tiempo limitado de desarrollo se reflejó en las decisiones técnicas. En un texto publicado en marzo de 2025, Geiger explicó que reutilizaba herramientas que conocía y mantenía una configuración fácil de poner en marcha. Usaba Railway para recortar el tiempo de configuración del servidor y servicios gestionados como MongoDB Atlas para administrar la base de datos. En lugar de buscar solo la opción más barata, incluía su propio tiempo en el costo y posponía las optimizaciones que aún no necesitaba.

También aprovechó la base que ya tenía montada entre productos. SocialKit tomó de CaptureKit la autenticación, el pago, la gestión de claves de API, la estructura de la documentación y los patrones de la página de presentación. El método recortaba la preparación repetida al iniciar un producto nuevo y reservaba tiempo para las funciones propias de este.

Desarrollar y captar clientes a la vez

SocialKit ofreció planes de pago desde el lanzamiento, y su primer mes de ingreso recurrente mensual fue de 13 dólares. Los clientes podían probar la API con créditos gratuitos y después elegir una suscripción ajustada a su consumo o la compra puntual de créditos. La estructura atendía tanto a clientes que procesaban datos de forma repetida como a clientes cuyo trabajo llegaba por temporadas. Haber abierto la vía de pago desde el principio permitió a Geiger comprobar si el interés se convertía en pago real.

La captación de clientes avanzó junto con el desarrollo. El método que describió era escribir uno o dos artículos relacionados por semana y crear páginas que explicaran cada API, los casos de uso y las alternativas a productos competidores. Los temas de los artículos salían de los problemas que los clientes realmente buscaban. Con el tráfico de búsqueda como una vía principal de crecimiento, el desarrollo de funciones y el trabajo de hacer descubrible el producto continuaban a la vez.

Aplicó el mismo principio de reutilización a la producción de contenido. Un tema se convertía en un artículo de blog y un video explicativo, que después reutilizaba como video corto y varias publicaciones en redes sociales. También mantenía un extractor gratuito de transcripciones de YouTube como entrada que recibía visitantes de búsqueda, algunos de los cuales pasaban a ser clientes de pago, según dijo. Era una forma de reducir la carga de crear material promocional nuevo cada vez y de llegar por varias vías a personas con el mismo problema.

Conocer a clientes reales también amplió su visión del producto. Geiger dijo que la proporción de clientes de pago que usaban herramientas sin código y automatización era mayor de lo que esperaba. SocialKit se ofrecía de modo que pudiera conectarse a herramientas como Zapier, Make y n8n, y él presentaba la atención rápida al cliente como una fortaleza. Implementar la API y ayudar a los clientes a conectarla a su propio trabajo pasaron a ser partes del negocio a la vez.

Una segunda API y el experimento a tiempo completo

En abril de 2026 apareció PostPeer para encargarse de la publicación en redes sociales. Añadir funciones de publicación a varias plataformas exigía conectar la API y el método de autenticación de cuentas de cada una, y los fundadores vivían esa molestia mientras construían sus propios productos. PostPeer reunió la publicación y la programación en una sola API. Donde SocialKit atendía la demanda de extraer datos de las redes sociales, PostPeer atendía la de enviar contenido a varias plataformas.

En PostPeer participó el cofundador Yoav Mendelson. Geiger repartió el trabajo de integración de plataformas con su socio y contó que pudo seguir desarrollando PostPeer incluso mientras se concentraba en SocialKit. En un producto donde la aprobación y la integración de plataformas llevan tiempo, el desarrollo conjunto era un medio para asegurar la continuidad del trabajo. Su forma de llevar el negocio empezó a incluir productos hechos en solitario junto a productos hechos con otra persona.

También siguió intentando usar sus propios productos como herramientas de operación. En un texto publicado en abril de 2026 describió una configuración en la que un agente de inteligencia artificial escribía cinco publicaciones al día y las programaba a través de PostPeer. Podía recibir por correo el resultado de la ejecución y editar o cancelar las publicaciones programadas antes de que se publicaran. Al automatizar la escritura y la programación repetidas, usaba el producto por la misma vía que sus clientes.

Cuando decidió pasar a tiempo completo, fijó un periodo de experimento de alrededor de un año. Pensaba hacer crecer los productos y probar varias cosas durante ese tiempo, y volver a buscar empleo si los resultados no alcanzaban lo esperado. Dijo con franqueza que lo que más temía era perder un salario fijo. El tiempo adicional iría a reforzar el tráfico de búsqueda y a producir de forma constante publicaciones en redes sociales y videos explicativos en YouTube.

Concentrarse en PostPeer tras la venta

En una entrevista publicada el 28 de julio de 2026, la suma de los ingresos mensuales de los dos productos se presentó como unos 6.400 dólares. SocialKit aportaba unos 3.500 y PostPeer unos 2.900. Al desglosarlo, el ingreso recurrente mensual de las suscripciones era de unos 5.200 dólares y los pagos puntuales promediaban unos 1.200 al mes. Las suscripciones y los créditos comprados cuando hacía falta componían los ingresos en conjunto.

El 16 de agosto del mismo año, Geiger anunció la venta de SocialKit. El tamaño divulgado de la operación fue de 85.000 dólares en total, sumando 75.000 por la venta del producto y 10.000 en honorarios de consultoría. Era su tercera venta después de LectureKit y CaptureKit, y dijo que después haría crecer PostPeer. Incluso tras pasar al trabajo a tiempo completo, elegía entre conservar un producto y venderlo para concentrarse en otro.

A 25 de septiembre de 2026, las cifras públicas de PostPeer eran 4.419 dólares de ingreso recurrente mensual y 122 suscripciones activas. El dato aparece en una página de TrustMRR conectada al servicio de pagos Polar. Al tratarse de los ingresos de un producto operado en conjunto, no puede equipararse al ingreso personal de Geiger, pero muestra que el trabajo de hacer crecer un negocio de pago continuó después de dejar su empleo.

Lo que respaldó el paso de Geiger al trabajo a tiempo completo fue la experiencia de ventas acumulada durante su empleo y una actitud de poner plazo a los experimentos posteriores. Dedicó más tiempo a productos por los que los clientes ya pagaban y, a la vez, dejó abiertas tanto la posibilidad de volver a emplearse como la de vender un producto. Para él, llevar su propio negocio también era decidir qué productos hacer crecer y cuáles entregar, y repartir su tiempo en consecuencia.