Danny Postma vendió Headlime y luego creó HeadshotPro

Lo que le enseñó un sitio de referencias

En 2015, el neerlandés Danny Postma trabajaba como autónomo mejorando la conversión de compra y de registro en sitios web de clientes. Le costaba encontrar diseños de referencia al maquetar landing pages, así que creó Landingfolio, un sitio donde reunió los ejemplos él mismo. Los visitantes diarios superaban los 1.000, pero después recordó que no ganó dinero con ese sitio durante unos cuatro años. Había distancia entre que la gente viniera a ver referencias y venderle algo.

Mantuvo el trabajo autónomo unas dos días por semana mientras aprendía las habilidades para desarrollar su propio producto. Al rehacer Landingfolio implementó una por una las piezas que necesitaba: servidor, base de datos, inicio de sesión y subida de imágenes. Cuando aparecía algo que no sabía, lo estudiaba en ese momento y lo aplicaba enseguida al producto. Los ingresos de sus clientes existentes le compraron el tiempo para probar un negocio nuevo.

Convertir un ebook en software

En 2020, mientras pensaba en su siguiente producto, Postma recordó un ebook de titulares publicitarios que había hecho con un amigo y vendido por 19 dólares. Trasladar al software las fórmulas de titulares que ya tenía escritas permitiría a los usuarios obtener textos adaptados a su propio negocio con más facilidad. Decidió convertir un conocimiento que vendía como un solo libro en una herramienta de trabajo que pudiera usarse una y otra vez. Ese producto fue Headlime.

La primera versión, terminada en alrededor de un mes, era una herramienta sencilla que insertaba los datos del usuario en 200 plantillas de titulares. Los ingresos superaron los 60.000 dólares en las semanas posteriores al lanzamiento, y buena parte vino de una promoción limitada que permitía pagar una vez y seguir usándolo. Los compradores querían textos no solo para titulares, sino también para correos y anuncios de Facebook y Google. Esas peticiones marcaron la siguiente dirección de desarrollo del producto.

Cómo GPT-3 cambió la forma de crear textos

Después Postma tuvo la oportunidad de usar GPT-3 y cambió la manera de producir textos. A un producto que sustituía partes de frases ya escritas le añadió la capacidad de generar frases nuevas. Los usuarios describen su negocio y su producto y obtienen un borrador para un anuncio o un sitio web, que pueden editar. Headlime pasó de ser una herramienta de titulares a un servicio que maneja varios tipos de textos de marketing.

La segunda versión, con la función de IA, se terminó en diciembre de 2020. El ingreso recurrente mensual que publicó Postma pasó de 1.000 dólares a principios de ese mes a 20.000 dólares en febrero de 2021. Publicaba en Twitter las funciones que estaba desarrollando, las escenas de demostración y los avances, y quienes las veían volvían a compartir el producto. El propio proceso de construir el producto se volvió una promoción que mostraba a los clientes potenciales cómo se usaba.

Elegir vender

Cuando el crecimiento se aceleró, el soporte al cliente, el desarrollo de funciones y la respuesta a la competencia se disputaban su tiempo. Mientras aparecían productos rivales, seguían llegando peticiones de clientes existentes. Tenía que elegir entre levantar capital para hacer crecer una organización, contratar con sus propios ingresos o vender el negocio. Postma no quería pasar mucho tiempo dirigiendo una organización grande, y aceptó una oferta de adquisición que le llegó.

El 30 de marzo de 2021 anunció que había vendido Headlime a Conversion.ai. El tamaño divulgado de la operación fue de siete cifras, es decir, más de 1.000.000 de dólares. El comprador había conocido el producto a través de su actividad en Twitter, de modo que el trabajo que publicaba para llegar a los clientes también creó el contacto con la parte que se haría cargo del negocio. Tras la adquisición, Postma asumió un papel de apoyo a la integración y la transición del producto.

Experimentos con generación de imágenes y HeadshotPro

En 2022, experimentando con la generación de imágenes, volvió a crear varios productos. El primer intento, Stock AI, quería ofrecer fotos de stock, pero la calidad de los resultados no estuvo a la altura de lo esperado. Después, ProfilePicture.AI, lanzado en unas 30 horas, atrajo interés y ventas con una función que convertía un rostro en imágenes de perfil de varios estilos. Pero al apagarse el entusiasmo inicial los ingresos bajaron, y buscó el siguiente uso de la generación de imágenes.

Los productos que surgieron de su colaboración con su amigo desarrollador David fueron Deep Agency y HeadshotPro. Deep Agency, presentado en 2023, atrajo interés de la prensa al plantear modelos virtuales y un cambio en las sesiones de fotos, pero las ventas no cumplieron lo esperado. Según Postma, la tasa de conversión de compra de HeadshotPro, que crea fotos de perfil profesionales, era unas diez veces la de Deep Agency. Se centró en HeadshotPro, donde entraban mejor los pedidos reales.

Un pedido de fotos que se paga una vez

Lo que entrega HeadshotPro es un retrato para LinkedIn, páginas de empresa, material de ventas y usos similares. Los usuarios suben su propia foto, eligen el fondo y el estilo de vestuario que quieren, y escogen cuál de las fotos generadas usar. El proceso de buscar un estudio y agendar una sesión se reduce a un pedido en línea. Los clientes obtienen las fotos que necesitan sin aprender a manejar la IA.

En este producto Postma eligió el pago único. Una estructura en la que la transacción termina al pedir y recibir las fotos encajaba con la forma en que se usan las fotos de perfil. En una entrevista de 2023 explicó que, además del software de uso continuo, le interesaba un negocio que produce y entrega resultados mediante un sistema automatizado.

Elegir un negocio con datos de búsqueda

Los datos de búsqueda fueron evidencia importante para encontrar clientes. Incluso antes de crear un producto miraba qué expresiones busca la gente y cuán fuerte era la competencia respecto al volumen de búsqueda. Confirmar la demanda y la posibilidad de entrar en las búsquedas relacionadas con "headshots", es decir, retratos profesionales, fue parte de por qué eligió HeadshotPro. La optimización para buscadores se usó tanto para la promoción tras el lanzamiento como para elegir qué negocio construir.

También usó herramientas gratuitas relacionadas con el producto de pago para atraer clientes. El enfoque era resolver un problema adyacente, como una herramienta relacionada con perfiles de LinkedIn, y presentar HeadshotPro a quienes la usaban. Lo diseñó para que las personas que usaban la herramienta gratuita coincidieran con las que comprarían fotos profesionales. El tiempo dedicado al desarrollo se destinó no solo a funciones del producto, sino también a una vía para conocer clientes potenciales.

No todos los intentos de aumentar el tráfico de búsqueda salieron bien. Postma describió como un fracaso la estrategia de generar automáticamente páginas dirigidas a "headshots near me". La causa que señaló fue la falta de profundidad del contenido y de valor entregado. Hacer muchas páginas que coincidieran con un término de búsqueda no resolvía por sí solo el problema de la persona que hizo esa búsqueda.

Control de calidad y automatización de la operación

Mejorar la calidad de las fotos exigía también procesamiento alrededor del modelo de generación. En una entrevista de 2024 explicó que LLaVA revisa fotos de entrada o resultados inadecuados, y que CodeFormer corrige las huellas artificiales en los rostros. El trabajo de afinar los resultados combinando modelos públicos con componentes propios continuó. El alcance del producto también se mantuvo en los retratos profesionales, y ampliarlo a fotos de citas o avatares divertidos quedó aplazado.

Estabilizar la operación vino después. Al principio el servidor se detenía mientras Postma dormía, y después montó una estructura que escala los recursos del servidor según la carga. Su esposa ayudaba con el soporte al cliente, y él automatizó el proceso de reembolso para que los problemas se atendieran incluso durante las vacaciones. Ordenar la respuesta posterior a la generación y entrega de las fotos era necesario para acercarse a un negocio que no obligara al fundador a quedarse esperando.

Un equipo pequeño y pedidos de empresa

Cuando el negocio creció tomó una decisión distinta a la de la época de Headlime. En lugar de vender otra vez o seguir llevándolo solo, empezó a trabajar primero con contratistas y personal a tiempo parcial. En una entrevista de 2024 dijo que ya dirigía un equipo pequeño y que sus miembros hacían cosas que él no habría podido hacer solo. Tras actuar sobre una decisión que había aplazado por miedo a contratar y gestionar, reflexionó que debería haber formado un equipo antes.

HeadshotPro añadió funciones de gestión para empresas a los pedidos de fotos individuales. Un responsable de la empresa define los fondos y el rango de vestuario a usar, y los empleados suben cada uno sus fotos y reciben resultados con el mismo criterio. El responsable puede revisar el avance y descargar las fotos terminadas, y aplicar a los nuevos empleados un estilo coherente con el de los miembros existentes. Las empresas compran tantos créditos como necesitan, así que una transacción que vendía la foto de una persona se amplía a un pedido a escala de la organización.

De una foto a pedidos a escala de organización

La empresa de servicios tecnológicos Solugenix, presentada como caso de adopción en 2025, tenía dificultades para gestionar las fotos de sus directivos dispersos por distintas regiones. Debía contratar fotógrafos locales en cada lugar, y la iluminación, el fondo y el encuadre eran todos distintos. Según el caso que publicó la empresa, tras adoptar HeadshotPro los directivos de cada región enviaron sus fotos a distancia y recibieron resultados con un estilo unificado. Para este cliente el efecto fue recortar no solo el coste de las sesiones, sino también el trabajo administrativo de contactar, agendar y reunir las fotos.

A septiembre de 2026 el sitio oficial vende paquetes de fotos personales por 29 a 59 dólares y declara que ofrece entre 30 y 70 resultados según el precio. La empresa afirma tener más de 250.000 clientes.

Lo que une los dos negocios de Postma es su manera de convertir una tecnología nueva en un producto concreto que los clientes pueden comprar. Convirtió un ebook en una herramienta de trabajo y organizó la generación de imágenes como un servicio de pedidos de fotos, eligiendo por el camino distintos modelos de pago y organizaciones operativas. Su recorrido muestra que, dentro del objetivo de llevar un negocio de forma independiente, vender, automatizar y mantener un equipo pequeño pueden ser cada uno una opción válida.