David Bressler cambió el nombre de Excel Formula Bot a Better Analyst

Lo que encontró durante el permiso parental

En 2022, David Bressler estaba de permiso parental por su segundo hijo y probó el entorno experimental de OpenAI. Analizaba datos de marketing digital, así que escribió con naturalidad preguntas sobre Excel y poco a poco pidió fórmulas complejas. Una persona describe en una frase el trabajo que quiere y la IA lo convierte en una fórmula. Acababa de aparecer ante sus ojos una forma de manejar con mucha más facilidad una herramienta que usaba a diario.

Bressler había estudiado administración de empresas y no era un programador que construyera aplicaciones web. En cambio, trabajaba con SQL y R para el análisis de datos y había creado sitios con WordPress. La herramienta de desarrollo que eligió fue Bubble, que arma las pantallas y las reglas de procesamiento de forma visual. El pensamiento lógico que había desarrollado al trabajar con Excel y bases de datos le ayudó a aprender Bubble.

La primera versión que construía una fórmula

La primera pantalla de Excel Formula Bot, publicada en julio de 2022, era sencilla. Había un campo para escribir la petición y otro que mostraba la fórmula, y al pulsar el botón de generar llamaba a un servicio de IA externo. Se podía usar de inmediato sin registro ni pago. Consultando YouTube y materiales de la comunidad, convirtió primero en producto una sola tarea: generar fórmulas.

La comodidad que ofrecía el producto podía explicarse con un ejemplo breve. En una reseña publicada entonces, la petición "elimina los últimos cuatro caracteres de una cadena" se convertía en la fórmula =LEFT(A1,LEN(A1)-4). Los usuarios podían describir el resultado que querían sin saber cómo combinar LEFT y LEN. Era un servicio que acortaba la distancia entre lo que alguien quería hacer en su trabajo y la sintaxis de Excel.

El boca a boca de Reddit a TikTok

Bressler publicó en la comunidad de Excel de Reddit buscando personas que probaran el producto. Un usuario que vio la respuesta le sugirió compartirlo en otras comunidades, y publicó el producto en "Internet Is Beautiful". Después, cuando grandes creadores de TikTok presentaron el producto, cuentas más pequeñas siguieron. Una historia que empezó entre usuarios de Excel se difundió al pasar a vídeos cortos de demostración.

A medida que crecían las visitas, crecían también los costes de uso de la IA. Según el recuerdo de Bressler, las facturas de OpenAI llegaron a unos 5.000 dólares en las primeras semanas. En un servicio abierto sin límites de uso, se generaban costes cada vez que un usuario pedía una fórmula. Abrió una página de patrocinio, reunió miles de dólares de cientos de personas y mientras tanto preparó un servicio de suscripción.

Del uso gratuito a la suscripción

En septiembre de 2022 lanzó un servicio con inicio de sesión y pago. Todavía no se sabía si quienes lo habían usado gratis pagarían de verdad, pero la primera compra ocurrió cinco minutos después del lanzamiento. El enfoque fue dejar que la gente lo usara a fondo primero e introducir después el inicio de sesión, los límites de peticiones y la suscripción de pago. Para quienes ya lo usaban repetidamente, ahora había una razón para seguir usándolo aunque fuera suscribiéndose.

El plan de precios que describió en una entrevista de marzo de 2023 limitaba a los usuarios gratuitos a cinco peticiones de fórmula al mes y daba uso ilimitado por 6,99 dólares al mes. Bressler explicaba que la cuota gratuita bastaba para la mayoría de los usuarios y que el pequeño número que usaba Excel intensamente se convertía en cliente de pago. Los ingresos recurrentes mensuales que reveló entonces superaban los 14.000 dólares. La diferencia de uso entre quien necesitaba una fórmula de vez en cuando y quien recibía ayuda durante toda su jornada laboral se convirtió en la base del modelo de ingresos.

Competencia y gestión de usuarios

El entorno que facilitaba el lanzamiento también estaba abierto a los competidores. En una entrevista de 2023 Bressler dijo que unas treinta personas habían creado sitios de IA para Excel siguiendo su idea. La precisión de las fórmulas, una ventaja competitiva inicial, también se volvió difícil de diferenciar a medida que avanzaban los modelos de lenguaje. Las mejoras de modelos externos elevaban el rendimiento del producto a la vez que podían debilitar la razón para usar una herramienta aparte.

También prestó atención a cómo la gente usaba el producto después de registrarse. Configuró correos y mensajes de guía distintos según las preguntas que hacían los usuarios, con qué frecuencia entraban y si eran clientes gratuitos o de pago. Distinguió también a quienes se registraban con un correo de empresa. Incluso dentro del mismo producto, los propósitos y el nivel de experiencia variaban, y reflejó esa diferencia en la orientación al cliente.

Conversaciones con clientes y ampliación del producto

Encontró la dirección para ampliar el producto en las conversaciones con los usuarios. Durante más de un año Bressler abrió tiempo de consulta tanto a clientes gratuitos como de pago y escuchó sus procesos reales de trabajo y casos de uso de tres a cinco veces por semana. Era una oportunidad para entender qué quedaba antes y después de pedir una sola fórmula.

También creó una forma de entrar en la hoja de cálculo donde trabajaban los usuarios. El complemento para Excel admitía no solo la generación y explicación de fórmulas, sino también la clasificación de texto, la extracción de información y el análisis de sentimiento. Además de obtener una respuesta en el sitio y trasladarla, había ahora un camino para llamar a la IA desde la propia pantalla de Excel en la que trabajaban.

Formula Bot se amplió a una herramienta que crea tablas y gráficos y analiza datos cuando subes un archivo y haces preguntas. Añadió conexiones con Google Sheets, Google Analytics y datos similares, junto con una función que clasifica el sentimiento de las reseñas de clientes. Calcular números y organizar material escrito entraron en el mismo producto. El trabajo que había hecho como analista de marketing se trasladó al alcance del producto.

Desarrollo externo y rediseño de la interfaz

También sumó manos para el desarrollo. Cuando los ingresos recurrentes mensuales llegaron a unos 5.000 dólares, Bressler pidió ayuda a Zeroic, un estudio de desarrollo en Bubble. En una entrevista de 2025 explicó que trabaja con dos desarrolladores externos y que, cuando él construye el flujo básico de procesamiento de datos, ellos mejoran el rendimiento y la seguridad. Mantuvo la organización pequeña a la vez que compraba el tiempo de otras personas para el trabajo de desarrollo especializado.

Cuando crecieron las funciones, reorganizó la pantalla. Bressler dijo que eliminó alrededor del 30 por ciento de los botones y secciones y reunió varias funciones en una sola ventana de conversación, mejorando la conversión un 45 por ciento. Fue un cambio que redujo la carga de los usuarios que buscaban dónde estaba cada función.

Estancamiento del crecimiento y tráfico de búsqueda

El boca a boca inicial tampoco continuó. Cuando el crecimiento de visitantes se estancó desde mediados de 2023 hasta finales de 2024, empezó a dedicar más tiempo a la visibilidad en buscadores y a la publicidad en 2025. Las herramientas gratuitas que convierten PDF a Excel o generan SQL se convirtieron en las principales vías de entrada desde búsquedas. Era una configuración en la que los visitantes resolvían una tarea que necesitaban terminar de inmediato y conocían funciones de análisis más amplias.

En una entrevista de mayo de 2025 Bressler dijo que alcanzó 500.000 dólares de ingresos recurrentes anuales en 2024. En ese momento la suscripción costaba de 15 a 35 dólares al mes y casi todos los ingresos venían de las suscripciones. A medida que el producto que empezó generando fórmulas asumió más trabajo de análisis, su precio también subió.

Bressler llevó el negocio sin inversión externa y buscó una escala que encajara con su vida. En 2025 explicó que reparte su tiempo a partes iguales entre el desarrollo del producto y el marketing. Era un estilo de operar que comparte el desarrollo con expertos externos y dedica su propio tiempo a captar clientes. Dijo que está satisfecho de mantener el negocio con buenos ingresos y una vida tranquila.

Convertirse en Better Analyst

A septiembre de 2026 el servicio usa el nombre Better Analyst. La guía oficial explica el cambio de nombre diciendo que el alcance del producto ha crecido desde conectar datos hasta organizar, analizar, crear paneles e informes y automatizar trabajo repetido. Las cuentas y los trabajos existentes se mantuvieron tal como estaban. El producto asumió más trabajo del que podía contener el nombre que recibió al principio.

El producto ampliado incluye funciones para registrar definiciones de métricas aprobadas por la empresa y relaciones entre datos, y para repetir el mismo análisis en un calendario fijo. Por ejemplo, crea un informe que refleja la definición de ingresos que usa la empresa y lo actualiza con datos nuevos la semana siguiente. Al incorporar los estándares de trabajo del cliente y el calendario de repetición, una herramienta para obtener una línea de fórmula se convirtió en un espacio de trabajo para continuar el análisis cotidiano.