Alexander Van Le convirtió una demo viral en AI Flow Chat

De una demo de 90 publicaciones al día a un lanzamiento en dos semanas

El 4 de abril de 2025, Alexander Van Le publicó en X una demo de una herramienta que genera automáticamente artículos para atraer tráfico de búsqueda. Dijo que generaba unas 90 publicaciones al día y que, cambiando la configuración, podía aplicarse a otros temas. En la pantalla había un diagrama que conectaba varias tareas, y las tareas conectadas producían artículos una tras otra. La publicación alcanzó unas 3,2 millones de visitas, y la herramienta experimental que había creado para sí mismo derivó en un negocio llamado AI Flow Chat.

Ya tenía a sus espaldas una startup fracasada. Una empresa fintech con cuatro cofundadores había recibido inversión, pero no logró captar clientes ni generar ingresos. Con la perspectiva del tiempo, dijo que dedicó mucho tiempo a las condiciones de la inversión y al material de presentación mientras no se concentraba lo suficiente en entender a los clientes y vender el producto.

Esta vez se centró en convertir en un servicio realmente usable la demo que había atraído la atención. Se dedicó al desarrollo a partir del 7 de abril de 2025 y lanzó AI Flow Chat al público unas dos semanas después, el 21 de abril. Construyó y operó el producto inicial él solo.

Un espacio de trabajo que conecta el trabajo repetido

AI Flow Chat era una herramienta para colocar y conectar en una pantalla las instrucciones que se escribían una y otra vez. La generación de artículos quedaba en manos de modelos de IA externos, y el usuario organizaba materiales, instrucciones y resultados en pequeñas cajas de tareas. La salida de una tarea podía enviarse como entrada de la siguiente, o el mismo material podía repartirse entre varias tareas. Era una forma de expresar con líneas de conexión el proceso de copiar un resultado y pegarlo en otra ventana de chat.

El flujo de escritura aclara el uso. Después de añadir un título y material de referencia, el usuario podía dividir el trabajo en redactar el índice, fijar la dirección editorial, escribir el cuerpo y corregir el estilo. En el ejemplo de uso que publicó Van Le, se asignaron modelos distintos a la etapa de redacción y a la de corrección final. El usuario podía revisar por separado las instrucciones de cada etapa y volver a ejecutar todo el procedimiento.

Tener que diseñar todas las conexiones desde cero podía hacer que el usuario se sintiera agobiado antes de empezar. El 27 de abril, justo después del lanzamiento, Van Le ofreció una plantilla de escritura SEO que se podía copiar. Al permitir que la gente tomara un ejemplo terminado y lo adaptara a su propio tema, redujo el esfuerzo de crear el primer flujo de trabajo.

Un lanzamiento discreto y luego compartir e insertar

La popularidad de la demo no se trasladó tal cual al servicio lanzado. Presentó el producto a conocidos y pidió opinión a quienes habían reaccionado a la publicación viral, pero muchos no respondieron. Una publicación promocional en Reddit trajo visitantes, pero tras un solo fin de semana el crecimiento de las visitas se aplanó.

Una de las cosas que corrigió fue la primera frase de la página de inicio. Al principio destacaba el ahorro de tiempo, "tres horas de trabajo con IA en tres minutos", pero después la cambió por una explicación sobre agrupar el trabajo repetido con IA en tu propia herramienta. Según su propio recuento, con un nivel similar de páginas vistas, los registros diarios pasaron de uno o dos a diez o quince. Fue el resultado de concretar la explicación para que la página de inicio mantuviera la expectativa que había creado la publicación promocional.

También se añadió una función para pasar un flujo de trabajo terminado a otras personas. El 27 de mayo presentó una función para agrupar tareas conectadas en una sola app que se puede compartir, y el 18 de junio hizo posible insertar esa app en un sitio web externo. Los usuarios podían recibir un resultado escribiendo solo lo necesario en un campo de entrada, sin manejar ellos mismos el complejo diagrama de tareas. En ese periodo, el número de usuarios que publicó Van Le pasó de 58 a 255.

Esta función también daba a los clientes de AI Flow Chat la oportunidad de crear pequeños productos propios. Una agencia de marketing, por ejemplo, podía montar un flujo que recibe la dirección de un sitio web y propone mejoras, y luego ofrecerlo como herramienta de diagnóstico gratuita en su propia página de inicio. Los visitantes podían obtener un resultado sin cuenta de AI Flow Chat, y la agencia podía crear un punto de contacto con clientes potenciales mediante una herramienta útil.

Añadir chat centrado en documentos y rehacer el cobro

En julio de 2025 se añadió una función para conversar libremente sobre los materiales. En una actualización del 29 de julio, Van Le anunció 470 usuarios y presentó cajas de tareas de conversación, compatibilidad con archivos PDF, Word y de texto, y una función para extraer los subtítulos de vídeos de TikTok. El usuario podía conectar material de referencia a una conversación y pulir el resultado haciendo preguntas o cambiando el estilo. La automatización que se ejecuta en un orden fijo y el trabajo que explora una dirección mientras se miran los materiales quedaron en una sola pantalla.

Esta pantalla centrada en documentos tenía un uso concreto para los creadores de vídeo. Podían reunir y conectar vídeos de referencia y descripciones de producto, analizar la estructura de una introducción o la forma de explicar, y escribir el guion de su propio vídeo. Quien lleva un blog podía mantener artículos existentes como referencia de estilo, añadir material sobre un tema nuevo y producir un borrador. Como lo que se consultó y con qué instrucciones se trabajó quedaba en la pantalla, la configuración podía reutilizarse para el siguiente contenido.

Mientras añadía funciones, Van Le también tuvo que encontrar un diseño de cobro capaz de cubrir los costes de uso de IA. Al principio permitía ejecutar los modelos sin límite, y en un anuncio de mayo dijo que le inquietaba promocionar el producto por miedo a que alguien lo usara en exceso y generara una factura enorme. No ocurrió ningún incidente así, pero decidió poner un límite diario de uso a los modelos caros. Atraer más clientes y diseñar el uso permitido por cliente tenían que resolverse juntos.

El primer enfoque dividía los modelos en tres niveles y asignaba un uso separado por nivel. Pero cuando se agotaba la cuota de un nivel, el sobrante de otro no podía usarse en su lugar, y cuando apareció un modelo nuevo mucho más caro la clasificación existente dejó de encajar. El 29 de julio Van Le anunció el cambio a un sistema de créditos único. Al dar a los clientes créditos comunes y fijar cantidades de descuento distintas por modelo, ajustó a la vez la elección del cliente y el control de costes del servicio.

Ingresos por debajo de lo esperado y una forma de encontrar clientes

Aunque los usuarios crecían, los ingresos no subían tan rápido como esperaba. En agosto de 2025, Van Le reveló en Reddit que los ingresos recurrentes mensuales eran de 270 dólares y escribió que para entonces esperaba haber alcanzado al menos 2.000 dólares. Dijo que había momentos en que sentía que albergaba expectativas poco realistas mientras seguía desarrollando con unos ingresos pequeños, pero dejó claro que continuaría con el negocio.

El método de captación de clientes que propuso entonces era concreto. Consistía en encontrar a personas que se quejaran de un problema en publicaciones que mencionaban productos competidores y contactarlas directamente, partiendo del problema que estaban viviendo. Pensaba que importaba más encontrar dónde estaban los usuarios reales que participar en publicaciones donde los fundadores dejan enlaces a los servicios de los demás. Aconsejaba que, después del primer pago, el fundador comprobara si el mismo método podía conseguir también al siguiente cliente.

Después conoció clientes publicando guías de uso y vídeos en Discord y Reddit. En lugar de repetir el nombre del producto, ofrecía material que la gente podía aprovechar de inmediato, y quienes lo veían le escribían directamente. Van Le explicaba que los clientes que contactaban primero de esta forma tenían más probabilidad de convertirse en compras y que le contaban activamente problemas o mejoras mientras usaban el producto.

En 2026, poner la reutilización en el centro del producto

En una entrevista publicada el 18 de febrero de 2026, dijo que AI Flow Chat, junto con Starpop, que operaba por separado, generaba unos 20.000 dólares de ingresos recurrentes mensuales. Los principales clientes de AI Flow Chat que señaló eran influencers y marketers que escriben guiones de vídeo y textos publicitarios. Un producto presentado al principio como herramienta general para conectar instrucciones repetidas se estaba usando en el trabajo de quienes organizan material de referencia y producen contenido.

En 2026 se reforzaron las funciones que mantienen el mismo material entre tareas. Los grupos reutilizables, introducidos el 5 de agosto, permitían crear un paquete con el tono de una marca, la información de clientes, las descripciones de producto y el material de investigación, y luego conectarlo para usarlo en varios espacios de trabajo. Editar el original también reflejaba el cambio en los espacios conectados. Era una función que reducía el esfuerzo de copiar la misma explicación para cada contenido y editarla por separado.

El 24 de agosto, las conversaciones de varios turnos también podían reproducirse. Las instrucciones guardadas por el usuario se ejecutaban en orden en una conversación nueva, y la respuesta recién generada en cada paso pasaba al siguiente como contexto. El material conectado antes o el resultado de otra tarea también podían usarse en conjunto. Se volvió posible aplicar directamente al siguiente material un orden de trabajo descubierto conversando.

A septiembre de 2026, los planes mensuales eran de 29 dólares el básico, 59 dólares el intermedio y 119 dólares el de alto uso. Cada plan incluía 8.000, 18.000 y 40.000 créditos al mes respectivamente, y se podían comprar créditos adicionales. Los planes superiores ofrecían condiciones como más ejecuciones programadas y acumulación de créditos. Era una estructura en la que el gasto sube con el uso de los clientes que producen contenido de forma continua.

Lo que destaca de AI Flow Chat es que el flujo de trabajo que ha construido el cliente permanece dentro del producto. Una vez organizados el material de referencia y las directrices de marca, y definido el orden de instrucciones que da buenos resultados, el siguiente trabajo solo exige cambiar las partes necesarias. Van Le fue superponiendo la organización de materiales, la conexión de tareas, el uso compartido y la ejecución repetida sobre la función que llama a modelos externos, construyendo un entorno de trabajo que los clientes podían seguir usando.