Alexander Van Le hizo crecer AI Flow Chat y Starpop
Tras fracasar con una fintech, Alexander Van Le creó productos pequeños y luego lanzó una herramienta de automatización con IA y un servicio de creación de anuncios, ajustando el cobro y la captación de clientes.
De una fintech fracasada a productos pequeños
Alexander Van Le cofundó una fintech con respaldo de capital riesgo y fracasó. Los cofundadores eran cuatro, pero la empresa no tenía ingresos cuando recibió la inversión inicial. La empresa que atrajo el interés de los inversores nunca llegó a convertirse en un negocio que cobrara a los clientes.
Una retrospectiva que escribió en febrero de 2024 conserva esa experiencia. Avisaba contra recibir inversión antes de tener decididos un prototipo usable y un cliente, y también criticaba a los fundadores que dejan que su cargo limite lo que hacen. Su idea era aprender sobre la marcha lo que no conocía y poner primero mejorar el producto o hacerlo llegar a los clientes. Su principio era dedicar el tiempo a actividades que muestran reacciones reales y no a materiales que explican una estrategia a largo plazo.
Su lista de proyectos personales conserva rastros de varios intentos. En 2023 creó SeekJob, que gestiona el estado de las solicitudes de un candidato, y en 2024 creó JustDump, una app de notas para registrar ideas de inmediato, y DanishTech, un portal danés de empleo para desarrolladores. Las ofertas de empleo, las notas y la gestión de la búsqueda de trabajo se convirtieron cada una en un producto a partir de problemas pequeños que podía explicar desde la vida diaria.
El punto de inflexión fue un experimento de automatización con IA que publicó en X en abril de 2025. Contó que conectaba varias tareas para generar unas 90 publicaciones al día, y esa publicación alcanzó unas 3,2 millones de visitas. Esa reacción lo llevó a dejar su empleo y a comercializar AI Flow Chat.
Un espacio de trabajo con IA que se puede volver a ejecutar
AI Flow Chat nació del trabajo repetido dentro del uso de la IA. Tenía que escribir una pregunta, copiar la respuesta, pegarla en otra ventana y pulirla una y otra vez, y además una persona debía recordar las preguntas y las combinaciones de modelos que habían dado buenos resultados. Van Le quería extender ese procedimiento en una pantalla, conectar las partes y volver a ejecutarlo cuando lo necesitara.
Crear y lanzar la primera versión llevó dos semanas. El producto se convirtió en un espacio de trabajo visual donde el usuario coloca y conecta materiales e instrucciones. El usuario podía añadir documentos, sitios web, vídeos y otras referencias y diseñar un trabajo que produjera un artículo o un guion de vídeo a partir de ellas. Incluso después de obtener un resultado, la composición del trabajo quedaba guardada y podía reutilizarse para el siguiente contenido.
El número de usuarios que publicó en un anuncio del producto el 27 de mayo de 2025 fue 58. En el mismo anuncio presentó una función para compartir como app un flujo de trabajo propio que otras personas podían ejecutar. Cuando un usuario terminaba un flujo complejo, podía entregarlo a un colega o conocido en una forma ejecutable. Era una función que permitía a otras personas usar un procedimiento de automatización hecho por una sola persona.
En julio llegó la función de ejecución programada. Combinada con un paso que trae material de sitios web, podía reunir información nueva cada día y producir contenido, y Van Le explicó que la usaba para un resumen diario de noticias. Las ejecuciones programadas se ofrecían solo en los planes de pago. Era una estructura que cobraba una suscripción por el trabajo de automatización que se ejecuta de forma repetida.
Controlar el uso y rehacer el cobro
Mientras promocionaba el servicio, el diseño del cobro también cambió. Al principio permitía ejecutar todos los modelos sin límite, y Van Le dijo que incluso le inquietaba promocionarlo, por miedo a que un usuario malintencionado generara costes enormes de IA. En mayo de 2025 introdujo un límite diario en el uso de los modelos caros. Para aceptar más clientes, primero tenía que controlar lo que podía costar una sola persona.
El 29 de julio sustituyó el sistema de cuotas dividido en tres niveles por un sistema de créditos unificado. Con el método anterior, quien agotaba la cuota de un nivel no podía aprovechar la parte sobrante de otro. Cuando aparecía un modelo más caro, las diferencias de coste también podían ampliarse dentro de un mismo nivel. El nuevo método daba créditos cada mes a los suscriptores y descontaba cantidades distintas según el modelo. El cambio reducía la necesidad de rediseñar los planes cada vez que se añadía un modelo y dejaba que los usuarios gastaran los créditos en los modelos que querían.
El alcance gratuito también se redefinió. En un anuncio de octubre de 2025 explicó que había aparecido abuso en el plan gratuito que se podía usar sin confirmar un medio de pago, así que lo sustituyó por una prueba gratuita de 14 días. Los clientes que agotaban sus créditos podían comprar más, y los créditos comprados aparte se conservaban también para el mes siguiente. La suscripción mensual quedó como base, y la demanda de los clientes que usaban más se atendió con pagos adicionales.
Starpop, centrado en la creación de anuncios
El segundo producto principal, Starpop, se hizo con el cofundador David Ishag. El producto ayuda a marcas de comercio electrónico y agencias de publicidad a crear imágenes y vídeos publicitarios con IA. El cliente puede elegir una plantilla de anuncio, añadir material del producto y empezar la producción. Frente a AI Flow Chat, donde el usuario organiza el orden del trabajo, era un producto que desde el inicio acotaba el propósito a la publicidad de producto.
Al crear Starpop se fijó en servicios similares que ya se vendían para decidir el cliente y el problema que resolvería. La primera versión se lanzó en una semana, y la primera suscripción se vendió esa misma semana. El intervalo entre sacar un producto comprable y confirmar la respuesta de pago fue corto.
El código del producto anterior contribuyó a recortar el tiempo de desarrollo. Van Le empezó Starpop a partir del código de AI Flow Chat y usó la misma estructura de archivos y las mismas librerías en los dos repositorios. Un error encontrado en un lado podía corregirse en el otro de inmediato. También se redujo la carga de volver a entender código desconocido cada vez que pasaba de un producto a otro.
Hacer crecer dos productos conociendo a los clientes
Las primeras ventas de los dos productos empezaron enviando mensajes directos a clientes potenciales. Después publicaba explicaciones y vídeos útiles en Discord y Reddit para atraer consultas. Reducía al mínimo la presentación del producto y usaba contenido que mostraba ejemplos útiles para el trabajo real.
Una demostración del lienzo de generación de imágenes publicada en Reddit recibió un comentario de que el propósito del producto no se veía bien. Van Le propuso como casos de uso artículos de blog con una imagen destacada y la creación de cuentos con ilustraciones. A quienes preguntaban si había que conectar aparte un servicio de IA, respondía que podían usarlo justo después de registrarse. Incluso después de publicar una demostración quedaba el trabajo de explicar para qué servía y cómo empezar.
Explicó que durante el registro también pregunta dónde conoció la persona el producto y para qué lo va a usar. El propósito era obtener información para consultar al decidir la siguiente función. Como reunía juntos la vía de entrada y el uso previsto, se convirtió en material para ver qué promoción traía usuarios para qué propósito.
En una entrevista de Indie Hackers del 18 de febrero de 2026 dijo que los ingresos recurrentes mensuales combinados de los dos productos eran de unos 20.000 dólares. Como siguiente meta señaló 100.000 dólares de ingresos recurrentes mensuales, y dijo que quería el margen para intentar un negocio más grande.
Las mejoras de AI Flow Chat continuaron después, centradas en la reutilización. En agosto de 2026 se añadió una función que agrupa el tono de una marca, la información de producto y el material de investigación para que varios espacios de trabajo los compartan. Editar el original también reflejaba el cambio en los espacios de trabajo conectados. Apuntaba a reducir el esfuerzo de los clientes de introducir y editar la misma explicación de contexto cada vez.
En su retrospectiva de 2024 Van Le escribió que también había conocido una propuesta de dividir en dos productos una empresa sin ingresos. Lo que le preocupaba era una situación en la que los fundadores se separaran por rol y no pudieran compartir los problemas reales de producto y ventas. Visto junto con cómo llevó después dos productos, se puede interpretar que en las estrategias con varios productos lo importante es cómo la experiencia pasa al siguiente intento. Vendía a los clientes productos con propósitos distintos mientras, como desarrollador, reutilizaba código conocido y las formas de conocer clientes.